# 병렬 처리 ## 개요 **렬 처리**(Parallel Processing)는 하나의 작업을 여러 개의 하위 작업으로 나누어 동시에 수행함으로써 처리 속도를 향상시키는 컴퓨팅 기법이다. **머신러**(Machine Learning) 분에서 대량의 데이터를 처리하고잡한 모델을 학습시키는 있어 병렬 처리는 필수적인 기술로 자리 잡고 있다. 머신러닝 알고리...

# 엣지 컴퓨팅 ## 개요 **엣지 컴퓨팅**(Edge Computing)은 데이터 처리를 네트워크의 중심부(예: 클라우드 데이터센터)가 아닌, 데이터 생성 원천에 가까운 위치에서 수행하는 분산 컴퓨팅 패러다임이다. 이는 사용자 디바이스, 센서, IoT 기기 등 데이터가 발생하는 "엣지"(Edge)에서 실시간 또는 근실시간으로 정보를 처리함으로써 지연(...

# LAN ## 개요 **LAN**(Local Area Network, 지역 네트워크)은 제한된 물리적 공간 내에서 컴퓨터 및 기타 디지털 장치들이 상호 연결되어 데이터를 공유할 수 있도록 구성된 컴퓨터 네트워크입니다.적으로 사무실, 학교, 가정, 공공기관 등과 같은 소규모 지역에서 사용되며, 고속 데이터 전송과 낮은 지연 시간을 특징으로 합니다. LA...

# 기계학습 입력 형식 기계학습(Machine Learning)은 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측 또는 결정을 내리는 인공지능의 핵심 기술이다. 이러한 학습 과정에서 **입력 형식**(Input Format)은 모델의 성능과 학습 효율성에 직접적인 영향을 미치는 중요한 요소이다. 입력 형식은 데이터가 기계학습 모델에 제공되기 전에 어떤 구조로 가공...

# 클라우드이티브 아키텍처 개요 **클라우드 네티브 아키텍처**(Cloud-Native Architecture)는 클라드 환경에서 최적의 성능, 확장성, 유연, 신뢰성을 확보하기 위해 설계된 소프트웨어 아키텍처 패러다임입니다. 전통적인 온프레미스 환경에 맞춰 설계된 애플리케션과 달리, 클라우드 네이티브는 클라우드 인프라의 본질적인 특성 — 예를 들어 ...

# IEEE 802.2 ## 개요 **IEEE 802.**는 IEEE 802 시리즈 표준 중 하나로, **데이터 링크 계층**(Data Link Layer)의 **상위 하위 계층**(Upper Sublayer)을 정의하는 표준입니다. 이 표준은 주로 **논리적 링크 제어**(Logical Link Control, LLC) 프로토콜을 규정하며, 다양한 물...

# 빅데이터 분석 플랫폼 ## 개요 빅데이터석 플랫폼은 대의 구조화, 반구조, 비구조화 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석 시각화할 수 있도록 설계 소프트웨어 시스템 또는 통합 환경을 의미합니다. 현대 기업과 기관은 매일 페타바이트(PB) 단위의 데이터를 생성하며, 이러한 데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 고성능의 분석 인프라가 필수적입니다. 빅데이...

편향 ##요 머신러닝에서 **편향**(Bias)은 모델이 학습 데이터에서 실제 패턴을 얼마나 정확하게영하는지를 나타내는 중요한 개념이다. 일반적으로 편향은 모델의 예측 값과 관측 값 사이의 평균적인 차이를 의미하며, **낮은 편향**은 모델이 데이터를 잘 학습하고 있음을, **높은 편향**은 모델이 데이터의 실제 구조를 간과하고 있다는 것을 나타낸다. ...

# 페이지 계층 구조페이지 계층 구조(Page Hierarchy)는 위키 플랫폼 내에서 정보를 조직하고 관리하는 핵심적인 방법 중 하나입니다. 이 구는 사용자가 콘텐츠를 쉽게 탐색하고, 관련 정보를 논리적으로 연결하며, 문서 간의 관계를 명확히 하기 위해 사용됩니다. 특히 대규모 위키 시스템(예: 위키미디어, Confluence, Notion 등)에서는 정...

# 배열 인덱싱 **배열 인덱싱**(Arraying)은 데이터과학 및 프로그래밍에서 배열(또는 리스트, 벡터, 행렬 등) 내 특정 요소에 접근하기 위해 사용하는 기법입니다. 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하기 위해서는 배열의 특정 위치에 있는 값을 정확하게 선택하거나 수정할 수 있어야 하며, 이 과정에서 인덱싱이 핵심적인 역할을 합니다. 본 문서에서는 ...

# Wi-Fi 4 Wi-Fi 4는 IEEE 802.1n 무선 통신 표준을 통칭하는 이름으로, 와이파이 얼라이언스(Wi-Fi Alliance)가 2018년 도입한 새로운 명명 체계에 따라 지칭되는 네트워크 기술이다. 이 명명 체계는 기존의 복잡한 IEEE 표준 번호를 사용자 친화적인 숫자(예: Wi-Fi 4, Wi-Fi 5, Wi-Fi 6)로 대체하여 기술...

# Hadoop HDFS ## 개요 **Hadoop HDFSHadoop Distributed File System)는파치 하둡pache Hadoop)로젝트의심 구성 요소 중 하나, 대용량 데이터를 분산 환경에서 안정적이고 효율적으로 저장하기 위한 분산 파일 시스템입니다. HDFS는천 대의 일반적인 상용 하드웨어로 구성된 클러스터에서 페타바이트(PB) 규...

# 유효성 검사 ## 개요 **유효성 검**(Validation)는 사용자 입력, 시스템 데이터, 또는 외부 제공된 정보가 사전에 정의된 규칙과 형식에 부합하는지를 확인하는 과정을 의미합니다. 특히 **프로그래밍** 분야에서 유효성 검사는 데이터 무결성 확보, 보안 강화, 사용자 경험 개선을 위한 핵심 요소로 작용합니다. 잘못된 입력을 조기에 감지하고 ...

# 데이터 특성 데이터는 현대 정보 사회의 핵심 자원으로, 다양한 분야 의사결정, 예, 자동화 등을 가능하게 합니다. ** 특성**(Data)은 데이터의 본질 속성과 성격을 설명하는 요소들로 데이터를 수집, 저장, 분석, 활용하는 과정에서 매우 중요한 기준이 됩니다. 데이터 과학에서는 데이터의 특성을 이해함으로써 적절한 처리 방법과 분석 기법을 선택할 수...

# C 확장 모듈 언어는 고성능스템 프로그래밍의심 언어로, 운영체제, 임베디드 시스템, 드라이버 개발 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. 그러나 고수준 언어(예: Python, Lua, Ruby)와 비교했을 때, C는 동적 기능이나 빠른 프로토타이핑에 한계가 있습니다. 이러한 제약을 보완하기 위해 **C 확장 모듈**(C Extension Module...

# 자본 축적 모델 자본 축적 모델(Capital Accumulation Model)은 거시경제학에서 경제 성장의 핵심 요인 중 하나 **자본의 축적 과정**을 설명하는 이론적 프레임워크이다. 이 모델은 국가의 생산 능력 향상과 장기적인 국민소득 증가가 자본 형성에 어떻게 의존하는지를 분석하며, 특히 생산요소 중 **물적 자본**(Physical Capi...

# IEEE 80211 IEEE 80.11은 무선 로 에리어 네트워크(Wless Local Area Network, WLAN)를 위한 국제 표준으로, 전 세계적으로 가장 널리 사용되는 무 통신 기술 하나입니다. 이 표은 미국 전기기술자협회(IEEE) 제정하였으며, 무선 환경에서 데이터 통신을 가능 하여 Wi-Fi 기술의 핵심 기반을 형합니다. 오늘날 스마...

# 데이터 파이프라인 자동화 ## 개요데이터 파이프라인 자화(Data Pipeline Automation는 데이터 수집, 변, 로딩(L), 검증 모니터링, 배포 데이터 처리 과정을 수작업 없이 시스적으로 수행하도록 설계하는 기술적 접근입니다 대용량 데이터가 실시간으로 생성되는 현대 기업 환경에서는동으로 데이터를 관리하는 것이 비효율며 오류 발생 가능성이 ...

# PyPy PyPy는 파이썬 프로그래밍어의 대표적인 **대 구현**(alternative) 중 하나로, 성능 향상을 목적으로 설계된 오픈소스 프로젝트입니다. 공식 CPython 인터프리터와 호환되며, 특히 **JIT**(Just-In-Time) 컴파일러를 내장하고 있어 반복적인 작업이나 계산 집약적인 코드에서 뛰어난 실행 속도를 제공합니다. 이 문서에서...

SR-IOV **SR-IOV**(Single Root/O Virtualization, 단일 루트/O 가상화)는 PCI-SIG(Peripheral Component Interconnect Special Interest Group에서 정의한 하드웨어 기 가상화 기술로, 단일리적 PCIe 장치가 여러 개의 독립적인 가상 기능(Virtual Function, V...