NuGet NuGet은 .NET 생계에서 소프트웨어 개발 위한 패키지 관리자입니다. 개발자는 NuGet을 통해 라이브러리, 도구, 프레임워크 등을 쉽게 설치, 업데이트, 제거할 수 있으며, 프로젝트에 필요한 외부 종속성(dependency) 효율적으로 관리할 있습니다. NuGet은 오픈 소스이며, Microsoft에서 주도적으로 개발 및 유지보수하고 있습...
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"프레임워크"에 대한 검색 결과 (총 262개)
# 파리협정 ## 개요 **파리협정Paris Agreement)은 지구 온난를 억제하고 기후 변화의각한 영향을 완화하기 위한 국제적인 기후 변화 대응 협약으로, 2015년 12월 12일 프랑스 파리에서 열린 제21차 유엔기후변화협약 당사국총회(이하 COP21)에서 채택되었다. 이 협정은 2016년 11월 4일 발효되었으며, 전 세계 195개국이 당사국으...
# Lean UX **Lean UX**(리안 UX)는 제품 개발정에서 사용자 경험(UX) 디자인을 보다 효율적이고 유연하게 수행하기 위한 접근 방식입니다. 전통적인 UX 디자인 프로세스가 문서 중심이며 긴 주기를 요구하는 반면, Lean UX는 빠른 실험, 지속적인 피드백, 협업 기반의 반복적 개발을 중시합니다. 이 접근법은 애자일(Agile) 개발과 스...
# 국제 기후 협력 ## 개요 국제 기후 협력란 기후 변화라는 글벌 차원의 환경 위기를 해결하기 위해 국가 간, 국제 기구, 민간 부문, 시민 사회 등 다양한 이해관계자가 협력하여 정책을 수립하고 실행하는 과정을 의미한다. 기후 변화는 국경을 초월하여 전 세계에 영향을 미치는 문제이므로, 단일 국가의 노력만으로는 근본적인 해결이 불가능하다. 이에 따라 ...
# ONNX Runtime ONNX은 오픈 뉴럴 네트워 교환(Open Neural Network Exchange, ONNX) 형식으로 표현된 머신러닝 및 딥러닝델을 고성능으로 실행하기 위한 크로스플랫폼 추론 엔진입니다. 마이크로소프트에서 주도적으로 개발하고 있으며, 산업계와 학계에서 널리 사용되고 있습니다. ONNX Runtime은 다양한 하드웨어 플랫폼...
# LCA ## 개요 **LCA**(Life Cycle Assessment, 생명주기 평가)는 제품, 서비스, 프로세스의 환경적 영향을 전체 생명주기 동안 평가하는 체계적인 방법론입니다. 이 평가은 자원 채취부터 원자재 생산, 제조, 유통, 사용, 폐기 또는 재활용에 이르기까지 모든 단계에서 발생하는 에너지 소비, 자원 사용, 오염물질 배출 등을 정량적...
# 의존성 관리 의존성 관리(Dependency Management)는 소프트웨 개발 과정에서 프로젝트가 외부 라이브러리, 프레임워크, 모듈 등에 얼마나 의존하는지를 체계적으로 추적하고 제어하는 활동을 의미합니다. 현대의 소프트웨어 개발은 수많은 외부 구성 요소를 활용함으로써 개발 속도를 높이고 코드의 재사용성을 극대화하지만, 이로 인해 의존성의 수와 복...
데이터 기반 자화 ## 개 **데이터 기반 자동화**(Data-Driven, DDA)는 실시간 또는 배 처리된 데이터를 기반으로 시스템이 자율적으로을 내리고을 수행하는 기술적 접근식을 의미합니다 이는 전통적인칙 기반 자화와 달리 정형·비정 데이터를 분석하여 동적 상황에 맞춰 적응하는 능력을 갖추고 있어, 제조업, 금융, 물류, 헬스케어 등 다양한 산업 ...
# 프로젝트리 ## 개요 **프로젝트 관**(Project Management)는 특정표를 달성하기 위해 제한된 자원(시간, 비용, 인력 등)을 계획하고, 조직하며, 조정하는 체계적인 과정입니다. 주로 일성이며 명확한 시작과 종 시점이 있는 프로젝트를상으로 하며,프트웨어 개, 건설, 연구개발, 마케팅 캠페인 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 특히 **소프...
# 에이전트 기반델 ## 개요 에이전트 기반 모**(Agent-Based Model 이하 ABM) 복잡한 시템의 거시 현상을 미시적준의 개별 구성 요소(에이트)들의 행동과 상호작용 통해 시뮬레이션하는 컴퓨터 기반의 모델링 기법이다. 이 모델은통적인 수학 모델링 방식과 달리, 시스템 전체를 설명하는 방정식는 각 구성원의 행동 규칙과 이들이 환경 속에서 어...
# 수명 주기 ## 개요 배터리의 **명 주기**( Cycle)는 배터가 제조되어 사용되고 결국 폐기 또는 재활용되는 전 과정을 의미하는 개념으로, 기술적능과 환경적 영향을 종합적으로 평가하는 데 중요한 지표입니다. 특히, 에너지 저장 시스템의 핵심 구성 요소인 배터리는 전기차, 휴대용 전자기기, 재생에너지 저장장치 등 다양한 분야에서 활용되며, 그 수...
# World Health Assembly ##요 **World Health Assembly**(세계보건총회, 이하 WHA)는 **세계보건기**(World Health Organization, WHO)의 최고 의사결정 기구, 전 세계 194개 회원국이 참여하는 국제 보건 분야의심 회의체이다. 매년 5 스위스 제네바에 위치한 WHO 본부에서 개최되며 글로...
# num_leaves `num_leaves`는 그래디언트 부스팅 머신 러닝 알고리즘 중 하나인 **LightGBM**(Light Gradient Boosting Machine)에서 중요한 하이퍼파라터로, 각각의 결정 트리(decision tree) 가질 수 있는 **최대 잎 노드 수**(maximum number of leaf nodes)를 지정합니다....
인간 피드백 ## 개요**인간 피드 수집**(Human Feedback Collection)은 인공지능(AI) 시스템, 특히 머신러닝 모델의 성능 향상과 행동 조정을 위해 인간의 판단, 평가, 선택 등을 수집하는 과정을 말합니다. 이는 주로 강화학습 기반 모델(예: LLM, 로봇 제어 등)의 학습 데이터를 보완하거나, 모델의 출력 결과에 대한 질적 평가를...
# Bias Benchmark for QA ## 개 **Bias Benchmark for QA질문-응답 시스의 편향 평가 벤치마크)는 인공지능 기반 질문-응답(Question Answering, QA 모델에서 발생 수 있는 사회적,화적, 성, 인종적 편향을 체계적으로 평가하기 위해 설계된 벤치마크 데이터셋 및 평가 프레임워크입니다. 최근 대규모 언어 모...
# Gender Bias Score ## 개요 **Gender Bias Score**(성별 편향 점)는 인공지능 모델, 특히 자연어 처리(NLP) 모델이나 이미지 생성 모델에서 성별에 기반한 편(bias)의를 정량적으로 평가하기 위해 사용되는표입니다. 이 점수는 모델이 특정 성별에 대해 불균형한, 과도한 일반화, 혹은 사회적으로 문제가 되는 고정관념(s...
# LightGBM GBM은 마이크로소프트에서 개발한성능의 경량 그래디언트 부스팅 프레임워크로, 대규모 데이터셋을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 설계된 지도 학습 알고리즘. 특히 분류, 회귀, 순위 예 등의 머신러 태스크에서 뛰어난 성능을 보이며, XGBoost, CatBoost와 함께 대표적인 그래디언트 부스팅 트리(Gradient Boosting...
# 생성 편향성 ## 개요 **성 편향성**(ative Bias)은 생성형 인공지능 모델 생성하는 콘텐츠가 특정 집단, 관점, 또는 사상에 대해 불균형하게 반영되거나 차별적인 경향을 보일 발생하는 문제를 의미합니다. 이 모델의 학 데이터, 알고리즘계, 평가 기준 등 다양한 요인에서 기인하며, 특히 생성형 언어 모델(Large Language Models...
# MSP(관리 서비스 제공업체## 개요 MSP(Manged Service Provider, 관리 서비스 제공업체)는 기업의 정보기술(IT) 인프라 및 시스템을 외부에서 전문적으로 관리, 운영, 유지보수하는 서비스를 제공하는 기업 또는 조직을 의미합니다. MSP는 클라우드 서비스, 네트워크, 서버, 보안, 데이터 백업, 엔드포인트 관리 등 다양한 IT 자...
# 픽셀 값 재정 ## 개요 **셀 값 재조정**(Pixel Value Rescaling)은 디지털 이미지 처리에서 각 픽셀의 밝기 또는상 값을 특정 범위로 변환하는 기법을 말합니다. 이 과정은 이미지의 시각적 품질을 개선하거나, 머신 러닝 모델 학습을 위한 데이터 전처리 단계에서 매우 중요하게 활용됩니다. 예를 들어, 원본 이미지의 픽셀 값이 0~25...