# 주성분 분석 개요 **성분 분석**( Component Analysis, PCA은 고차원 데이터를 저차원으로 효과적으로 축소하면서도 데이터의 주요 정보를 최대한 보존하는 **선형 차원 축소 기법**이다. PCA는 머신러닝, 통계학 데이터 시각화, 패턴식 등 다양한 분야에서 널리 사용되며 특히 데이터의 복잡성을 줄이고 노이즈를 제거하며 시각화를 용이...

# 해시 함수 ## 개요 해시 함수(Hash Function는 임의의이의 데이터(입값)를 고정된 길이의 값(해시값 또는 다이제스트 digest)으로 변하는 수학적 함수입니다. 이 과정은 **해싱**(hashing) 하며, 해시 함수는 정보의결성 검사 데이터 구조 설계, 암호화, 비밀번호 저장 등 다양한 분야에서 핵심적인할을 합니다. 시 함수는 단방향 ...

# 분류 체계 ## 개요 분류 체계(分類體系, Classification System)는 정보, 자료, 객체 등을 체계적으로 조직화하고 관리하기 위해 사용되는 구조적 방법입니다. 특히 **데이터 관리** 및 **버전 관리 분야에서 분 체계는 데이터의 정합성, 접근성, 추적성, 유지보수성을 높이는 핵심 요소로 작용합니다. 이 문서에서는 버전 관리 맥락에서...

# 데이터 필터링 ##요 데이터 필터링 Filtering)은 데이터 과학 및 분석 과정에서 핵심적인 단계 중 하나로, 원시 데이터(raw data)에서 분 목적에 부적합하거나 불필요한 데이터를 제거하거나 선택하여 유의미한 정보만 추출하는 작업. 이 과정은 데이터 품질을 향상고, 분석의확도와 효율성을 높이며, 모델 학습 시 노이즈(noise)를 줄이는 데...

# Space Vector PWM **Space Vector Pulse Width Mod**(SVPWM, 공간벡터 펄스폭 변조)는 전력전자 기술에서 인버터를 제어하여 정현파에 가까운 출력 전압을 생성하는 데 널리 사용되는 고급 PWM 기법입니다. 특히 삼상 인버터를 기반으로 한 모터 구동, 전력변환장치, 그리고 재생 가능 에너지 시스템에서 효율적인 전압 ...

# 증강현실 ## 개요 **증강현실**(Augmented Reality, 이하 AR)은 실제 세계의 환경 위에 컴퓨터로 생성된 정보를 실시간으로 중첩하여 사용자에게 보여주는 기술입니다. AR 현실 세계를 그대로 유지하면서, 디털 콘텐츠(예: 3 모델, 텍, 이미지, 사드)를 추가으로써 현실과 가상의 경계를 흐리게 만듭니다. 이는 가상현실(VR)과 달리 ...

# 연비 ## 개요 **연비**(燃費는 자동차가정한 양의 연료를비하여 주행할 수 있는 거리를 나타내는표로, 일반적으로 **킬로터(km)당 리터(L)** 또는 **리터당 킬로미터** 단위로 표현된다. 연비는 자동차 에너지 효율성을 평가하는 핵심 지표 중 하나로, 소비자의 차량 선택, 운영 비용 산정, 환경 영향 분석 등에 중요한 역할을 한다. 높은 연비는...

# ADD **ADD** 어셈블리 언어에서 가장 기본적이고 핵심적인 산술 명령어 중 하나로, 두 개의 피연산자를 더하여 그 결과를 목적지 피연산자에 저장 역할을 한다 이 명령어는 대부분의 프로세서 아키텍처(CISC,ISC 등)에서 지원되며, CPU의 산 논리 장치U)를 통해 수행된다. ADD 명령어는 수치 계산, 메모리 주소 계산, 루프 제어 등 다양한 ...

# 데이터 형식 변기 ## 개요 데이터 형식환기(Data Format)는 다양한 데이터 형식의 구조적 문법적 표현을 호환 가능한 형태 변환하는 소트웨어 도구 알고리즘을합니다. 데이터 과 및 정보 기술 분에서 데이터는 다양한스에서 수집되, 각 소스마다유한 형식 사용합니다. 예 들어, 관계형베이스는나 SQL 테이블식으로 데이터를하고, IoT 장는 JSON ...

# 라이브러리 구축 ## 개요 **라이브러리 구축**(Library)은 분자생물학,전학, 유전체학 등 다양한 생물학 분야에서 핵심적인 실험 기법 중로, 특정 생체의 유전물질(예: DNA, RNA)을 조각화하고 이를 벡터에 삽입하여 대량의 유전자 조각 집합체를 만드는 과정을 의미합니다. 이 과정을 통해 연구자들은 유전체 전체 또는 특정 유전자 집단을 체계...

# 데이터 품질 보증## 개요 데이터 품질 보증 Quality Assurance, DQA)은 정부기관이 수집, 처리, 저장 공개하는 통계 데이터의뢰성과 정확성을 확보하기 체계적인 절차와 활동을 의미합니다. 특히 통계질 관리의심 요소로서, 데이터의 오류를 사전 예방하고, 생성 과정 전반에 걸쳐 일관성과 정밀도를 유지하는 데 목적이 있습니다. 정부기관은 국민...

# 암시적 방법 ## 개요 **암시적 방법Implicit Method)은치해석에서 편분방정식DE)을 해하는 대표적인 시간 적분 기법 중 하나로, 주로 시간에 대한 변화를 포함하는 열전도 방정식 나비에-스토크스 방정식 등과 같은 시간 종속적 편미분방정식의 수치 해를 구하는 데 사용된다. 암시적 방법은 명시적 방법(Explicit Method)과 대조되며,...

# 크랭크-니콜슨 방법 크랭크-니슨(Crank-Nicolson)은 시간에 의하는 편미분방식(PDE), 특히산 방정식usion equation)과 열전달 방정식(heat equation 등을 수치적으로석하는 데 널리 사용되는 유한차분법(Finite Difference Method, FDM 중 하나이다. 방법은 **암시적 방법**(implicit method...

# XSLT ## 개요 **XSLT**(Extensible Stylesheet Language Transform, 확장 가능한 스타일시트 언어 변환)는 XML 문서를 다른 형식으로 변환하기 위한 선언형 프로그래밍 언어입니다. 주로 XML 데이터를 HTML, 다른 XML 형식, 또는 텍스트 형식으로 변환하는 데 사용되며, W3C(World Wide Web...

# 부동소수점 연산 부동소수점 연산(Floating-point arithmetic)은 컴퓨터에서 실수를 표현하고 계산하기 위해 사용하는 수치 계산 방식이다. 이 방은 매우 크거나 매우 작은 수를 효율적으로 다룰 수 있도록 설계되어 있으며, 과학 계산, 공학 시뮬레이션, 그래픽 처리, 인공지능 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 한다. 본 문서에서는 부동소...

# 모듈러 연산 **모듈러 연산**(Mod Arithmetic)은 정수론 핵심 개념 중로, 주어진수를 특정한(모듈러)로 나눈 나머지를 다루는 산술 체계입니다. 이 연산은 수학뿐 아니라 컴퓨터 과학, 암호학, 프로그래밍 등 다양한 분야 널리 활용되며, 특히 **시계 연산**(clock arithmetic)으로 비유되곤 합니다. 예를 들어, 12시간 시계에서...

# 사용자 행동 데이터 분석 ## 개요 **사용자 행동 데이터 분석User Behavior Analytics, UBA)은 사용자가 디털 플랫폼웹사이트, 모바일, 소프트어 등)에서 보주는 행동 패턴 수집하고 해석, 사용자 경험을선하고 비즈니스 의사결을 지원하는 데이터학의 핵심 분야입니다. 이 분석은 사용자의 클릭, 스크롤 체류 시간,환 경로, 이탈 지점 ...

# 수치적 방법 ## 개요 수치적 방법(Numerical Methods)은 재무 모델링에서 해석적으로 정확한 해를 구하기 어려운 복잡한 수학적 문제를 근사적으로 해결하기 위한 계산 기법을 의미합니다. 재무 분야에서는 옵션 가격 결정, 리스크 측정, 포트폴리오 최적화, 현금흐름 예측 등 다양한 문제에 직면하게 되며, 이러한 문제들은 종종 비선형 방정식, ...

# 다중 정밀도 산술 연산 다중 정도 산술 연산(Multiplerecision Arithmetic), 또는 고정밀도술 연산은에서 표준 정밀(예: 2비트 또는 64비트 부소수점)로 표현할 수 없는 매우 큰 수 또는 매우 높은 정밀도를 요구하는 수치를 다루기 위한 산술 방법이다. 이는 암호학, 수치해석, 대수계산, 과학 시뮬레이션 등 정밀한 계산이 필수적인 ...

# Carry 플래그**Carry 플그**(Carry Flag 줄여서 **CF**)는 컴퓨터의 **래그 레지스터**(Flag Register에 포함된 중요한 상태 플래그 중 하나로, 주로 **산술 연산의 오버플로우Overflow) 또는 **리 올림**(Carry) 여부를 나타냅. 이 플래그는로 **CPU의 산술논리장**(ALU)에서되는 연산의에 따라 설정되...