# 분류 (Classification) ## 개요 분류(Classification)는 데이터과학에서 가장 핵심적인 기계학습(ML) 기법 중 하나로, 주어진 데이터를 사전 정의된 범주 또는 클래스에 할당하는 과정을 의미합니다. 이는 **지도학습(Supervised Learning)**의 대표적 유형으로, 입력 데이터(X)와 그에 해당하는 레이블(Y)을 기반...

# 클러스터링 ## 개요 클러스터링(Clustering)은 데이터 포인트를 유사성에 따라 그룹화하는 **비지도 학습(unsupervised learning)** 기법으로, 데이터의 내재적 구조를 탐색하고 패턴을 발견하는 데 활용됩니다. 이는 분석가들이 대규모 데이터 세트에서 의미 있는 정보를 추출할 수 있도록 도와주며, 마케팅, 생물정보학, 이미지...

# 머신러닝 ## 개요/소개 머신러닝(Machine Learning)은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 데이터를 통해 패턴을 학습하고 예측 또는 의사결정을 수행하는 기술입니다. 이는 전통적인 프로그래밍에서 명시된 규칙에 의존하는 방식과 달리, 대량의 데이터를 활용해 모델을 자동으로 생성합니다. 머신러닝은 다양한 산업에서 혁신을 이끌며, 이미지 인식, 자연...

# 다중 로지스틱 회귀 ## 개요 다중 로지스틱 회귀(Multinomial Logistic Regression)는 **이산형 종속 변수**를 예측하기 위한 통계적 모델로, 이진 로지스틱 회귀(Binary Logistic Regression)의 확장 형태이다. 이 방법은 두 가지 이상의 클래스(범주)를 가진 문제에 적용되며, 각 클래스에 대한 확률을 동시에...

# 선형 회귀 ## 개요 선형 회귀(Linear Regression)는 통계학과 데이터 과학에서 널리 사용되는 기초적인 예측 모델링 기법이다. 이 방법은 독립 변수(X)와 종속 변수(Y) 간의 선형 관계를 수학적 방정식으로 표현하여, 미래 값을 예측하거나 변수 간의 영향을 분석하는 데 활용된다. 선형 회귀는 단순 회귀(Simple Linear Regres...

# 머신러닝 ## 개요 머신러닝(Machine Learning)은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 데이터를 통해 패턴을 학습하고 예측 또는 의사결정을 수행하는 알고리즘을 설계하는 기술입니다. 전통적인 프로그래밍에서 명확한 규칙을 수동으로 입력하는 방식과 달리, 머신러닝은 대량의 데이터를 통해 자동으로 모델을 생성합니다. 이 기술은 이미지 인식, 자연어 처...

# 지리적 세분화 ## 개요 지리적 세분화(Geographic Segmentation)는 마케팅 전략에서 소비자를 특정 지역 또는 지리적 단위에 따라 분류하는 방법이다. 이 접근법은 다양한 지역 간의 경제, 문화, 인구 구조, 기후 등 지리적 요인을 고려하여 맞춤형 마케팅 전략을 수립하는 데 활용된다. 특히 글로벌 시장에서 지역별 차이를 반영한 제...

# 시장 세분화 ## 개요 시장 세분화(Market Segmentation)는 기업이 대규모 시장을 특정한 특성이나 요구를 가진 소비자 그룹으로 나누어 전략적 마케팅을 수행하는 과정이다. 이는 단일 제품이나 서비스가 모든 소비자에게 동일하게 효과적이지 않다는 인식에서 비롯되며, 고객의 니즈에 맞춘 맞춤형 접근을 가능하게 한다. 시장 세분화는 마케팅 전략 ...

# 인구통계적 요인 ## 개요 인구통계적 요인은 마케팅 전략 수립과 시장 분석에서 핵심적인 역할을 하는 데이터 범주로, 특정 인구 집단의 특성을 정량적으로 파악하여 소비자 행동을 예측하고 맞춤형 전략을 수립하는 데 활용됩니다. 이 요인들은 연령, 성별, 소득, 직업, 교육 수준, 거주지 등 다양한 변수를 포함하며, 기업이 타겟 시장을 식별하고 제품/서비스...

# 타겟 고객 정의 ## 개요 타겟 고객 정의는 마케팅 전략 수립 과정에서 핵심적인 역할을 하는 기초 단계입니다. 이는 특정 제품이나 서비스에 가장 적합한 소비자 집단을 식별하고, 그들의 니즈, 행동 패턴, 가치관 등을 분석하여 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 과정을 의미합니다. 타겟 고객 정의를 통해 기업은 자원을 효율적으로 배분하고, 맞춤형 커...

# 7P ## 개요 **7P**(Seven Ps)는 서비스 마케팅에서 사용되는 전략적 도구로, 전통적인 **4P**(Product, Price, Place, Promotion) 모델을 확장한 개념이다. 1981년에 **Booms와 Bitner**가 제안한 이 모델은 서비스 산업의 특성(예: 무형성, 소비자 참여도 높음 등)을 반영하여 추가된 세 가...

# 메틸수은 (Methylmercury) ## 개요 메틸수은(Methylmercury)는 수은(Hg)의 유기화합물로, 환경 오염과 건강 위험에 중요한 역할을 하는 중금속이다. 주로 자연적 과정이나 인간 활동에서 발생하며, 물 속에서 미생물에 의해 무기수은이 메틸화되어 생성된다. 이는 생태계 내에서 **생물축적**과 **생물농축** 현상을 일으켜, 특히 수...

# 수은 ## 개요 수은(水銀, 영어: Mercury)은 환경 오염물질 중 하나인 **중금속**으로, 주기율표에서 원자번호 80의 Hg로 표시된다. 일반적으로 액체 상태로 존재하며, 높은 밀도와 휘발성 특성을 가지고 있어 산업 및 자연 환경에서 중요한 역할을 하지만, **생태계와 인간 건강에 심각한 위협**을 가한다. 수은은 주로 산업 배출, 연료...

# GNU GPL ## 개요 GNU General Public License(이하 GNU GPL)은 자유 소프트웨어 운동의 핵심 라이선스로, 사용자에게 프로그램을 자유롭게 실행, 복제, 수정, 배포할 수 있는 권리를 보장하는 동시에, 동일한 자유를 유지하는 조건을 설정합니다. 이 라이선스는 Richard Stallman과 Free Software Foun...

# 마케팅 ## 개요 마케팅(Marketing)은 제품이나 서비스를 소비자에게 효과적으로 전달하고, 수요를 창출하며, 기업의 목표 달성을 위한 전략적 활동을 의미합니다. 이는 단순히 광고나 판매에 그치지 않고, 고객의 요구를 분석하고, 제품 개발부터 유통까지 전 과정을 포함하는 종합적인 프로세스입니다. 마케팅은 경제 활동에서 핵심 역할을 하며...

# 그라프트 (Grafting) ## 개요/소개 그라프트(Grafting)는 농업 및 정원에서 식물의 생장 특성을 향상시키기 위해 두 개 이상의물을 결합하는 기술입니다. 이 방법은 주로 **근목**(rootstock, 뿌리 부분)과 **접수**(scion, 줄기 또는 가지 부분)를 연결하여 새로운 식물체를드는 방식으로, 유전적 특성의 조합을 통해 병해...

# 병해충 저항성 ## 개요 병해충 저항성은 농업에서 작물이 질병이나 해충에 대한 자연적 또는 인위적인 방어 능력을 의미합니다. 이는 농업 생산성을 유지하고 화학약품 사용을 줄이는 데 중요한 역할을 합니다. 병해충 저항성은 유전적, 생태적, 관리적 요인에 의해 영향을 받으며, 지속 가능한 농업 실현을 위한 핵심 전략입니다. --- ## 병해...

# GW150914 ## 개요 GW150914는 **중력파**의 **직접 탐지**를 처음으로 성공한 사건으로, 2015년 9월 14일에 **레이저 간섭계 중력파 관측소**(LIGO)에서 기록되었다. 이 사건은 두 개의 **블랙홀**이 충돌하고 합쳐지는 과정에서 발생한 중력파로, 아인슈타인의 일반 상대성 이론에서 예측한 현상의 첫 번째 직접 증거가 ...

# 중력파 ## 개요 중력파(Gravitational Wave)는 아인슈타인의 일반 상대성 이론에서 예측된 시공간의 파동으로, 가속하는 대량 물체가 시공간을 진동시킬 때 발생한다. 이 현상은 우주에서 극한의 중력 환경(예: 블랙홀 충돌, 중성자별 병합)에서 발생하며, 전자기파와 달리 물질을 통과해 직접 우주의 구조를 탐지할 수 있는 독특한 특성을 ...