# FCW (전방 충돌 경고 시스템) ## 개요 **W**(Forward Collision, 전방 충돌 경고 시스템)은 자동차의 전에 위치한 차량이나 장애물과의 충돌 가능성을전에 감지하고 운전자에게 경고를 제공하는단 운전자 보조 시스템(ADAS Advanced Driver Assistance Systems의 일종입니다. 시스템은고를 예방하거나 사고의 충...

# OFDMA **OFDMA**(Orthogonal Frequency Division Multiple Access, 직교 주파수 분할중 접속) 무선 통신 시템에서 여러 사용자 간에 주파수 자원을 효율적으로 공유하기 위해 사용되는 다중 접속 기술입니다. 4세대 LTE 및 5세대 이동통신(5G), Wi-Fi 6(802.11ax) 등 최신 무선 통신 표준에서 ...

# 디자인 사 ## 개요 **디자 사고**(Design Thinking)는 사용자 중심의 문제 해결 접근법으로, 복잡한 문제를 창의적이고 실용적인 방식으로하기 위한 프로스입니다. 원래업 디자인 및 제품발 분야에서 유래했지만, 오늘날에는 소프트웨 개발, 비니스 전략,육, 의료 등 다양한야에서 혁신 이끄는 핵심 방법론으로 자리 잡았습니다. 디자인 사고의 핵...

# Slack ## 개요 Slack은 팀 기반의 실시간 협업을 위한 클라우드 기반 메시징 플랫폼으로, 2013년 스타트업인 Slack Technologies에 의해 개발되어 전 세계 수많은 조직에서 사용되고 있다. 주로 기업, 스타트업, 개발 팀 등에서 내부 커뮤니케이션 수단으로 활용되며, 이메일, 전화, 회의 등 기존의 의사소통 방식을 보완하거나 대체...

# 가상 비서 ## 개요 **가상 비서**(Virtual Assistant, VA)는 인공지능(AI) 기술, 특히 자연어처리(NLP)와 음성 인식 기술을 기반으로 사용자와 상호작용하며 다양한 임무를 수행하는 소프트웨어 기반의 디지털 에이전트이다. 사용자는 음성 또는 텍스트 입력을 통해 질문하거나 지시를 내리면, 가상 비서는 이를 이해하고 적절한 응답을 ...

# 비언어적 신호 관 ## 개요 비언어적 신호 관찰(Non-verbal Signal Observation)은 사용 경험(UX) 디자인 분야에서 사용자의 행동, 감정, 태를 이해하기 위해 언어 외의 신체적 표현을 분석하는 핵심적인 방법론입니다. 사용자가 제품이나 서비스를 이용하는 과정에서 내 표현하는 감정이나 의도는 종종 말로 표현되지 않지만, 얼굴 표정...

# zero-shot 전이 학습 ## 개요 **zero 전이 학습**(Zero-Shot Transfer Learning) 인공지능 특히 기계학습과 자연어 처리 분야에서 중요한 개념 중 하나로, 모델이 **훈련 과정에서 한 번도 본 적 없는 클래스**(unseen classes)에 대해 예측을 수행할 수 있도록 하는 기법입니다. 이는 전이 학습(Trans...

# 파인튜닝 **파인튜닝**(Fine-tuning)은 사전 훈련된(pre-trained) 머신러닝 모델을 특정 작업이나 도메인에 맞게 추가로 훈련하여 성능을 개선하는 기법입니다. 주로 딥러닝 기반의 대규모 모델, 특히 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전(CV), 음성 인식 등에서 널리 사용되며, 전이 학습(Transfer Learning)의 한 형태로 간...

# 장기 의존성 연어처리(Natural Language, NLP) 분야에서장기 의존성**(Long-term dependency)은 언어의 구조적 특성 중 하나로, 문장이나 텍스트 내에서 멀리 떨어져 있는 단어나 구절 사이의 의미적, 문법적 관계를 유지하고 이해하는 능력을 의미합니다. 이는 자연어가 가지는 순차적이고 맥락 의존적인 특성에서 비롯되며, 인공지...

# Bluetooth 통합 ## 개요 Bluetooth 통합은 컴퓨터 다양한 전자기기에서 **입력장치**(예: 키보드, 마우스, 터치패드,임패드 등)를 무선으로 연결하고 제어하기 위한 기술적 접근 방식을 의미합니다. 특히 하드웨어 차원에서의 Bluetooth 통합은 기기 내부에 **Bluetooth 무선 통신 모듈**을 내장하거나, 주변 장치와의 호환성...

# Elemental **Elemental**은 실시간 커뮤니케이션 위한 오픈소스 웹 채팅 및 메시징 플랫폼으로, 보안성과 확장성을 중시하는 사용자들에게 널리 알려져 있습니다. 이 프로젝트는 주로 **Matrix 프로토콜**을 기반으로 하며, 사용자 간의 암호화된 메시지 전송, 음성 및 화상 통화, 파일 공유 등 다양한 커뮤니케이션 기능을 제공합니다. E...

AI ## 개요 **AI**(Artificial Intelligence, 인공지능)는 인간의 지능을 모방하거나 확장하기 위해 설계된 컴퓨터 시스템이나 소프웨어 기술을 의미합니다. 인간이 사고, 학습, 문제 해결, 인식, 언어 이해 등의 인지적 능력을 수행하는 방식을 기계가 흉내 내도록 하는 것이 AI의 핵심 목표입니다. 현대의 AI는 단순한 자동화를 넘...

# 분류 ## 개요 **분류**(Classification)는 머신러닝에서 대표적인 지도 학습(Supervised Learning 과제 중 하나로, 주어 입력 데이터를 미리 정의된 **카테고리**(클래스) 중 하나로 할당하는 작업을 말합니다. 예 들어, 이메이 스팸인지 정상인지 판단하거나, 의료 데이터를 기반으로 환자가 특정 질병에 걸렸는지를 예측하는 ...

언어학 개요 **언어학**(言語學, Linguistics) 인간 언어의 구조, 기능, 역사, 사용, 그리고 언어의 본질을 과학적으로 연구하는 **인문학**의 핵심 분야 중 하나이다. 언어학은 단순히 특정 언어를 배우는 것을 넘어서, 모든 인간 언어에 공통적으로 나타나는 보편적인 법칙과 특성을 탐구하며, 언어가 어떻게 작동하고, 어떻게 습득되며, 사회와...

# L∞ 노름 ## 개요 L∞ 노름-infinity norm), **최대 노름**(maximum norm), **균등 노름**(uniform norm), **서프리멈 노름**(supremum norm)은 벡터 공간 또는 함수 공간에서 벡터나 함수의 크기를 측정하는 방법 중 하나로, 선형대수학과 함수해석학에서 중요한 역할을 한다. L∞ 노름은 벡터의 성분...

# 삼각 부등식 ## 개요 **삼각 부등식**(Triangleequality)은 선대수학에서 벡 공간의 노름orm)이 만해야 하는 핵심 성질 중 하나로, 두 벡터의 합의 크기가 각 벡터의 크기의 합보다 작거나 같다는 원리를 수학적으로 표현한 것이다. 이 부등식은 기하학적 직관에서 유래되었으며, 삼각형에서 임의의 두 변의 길이의 합이 세 번째 변의 길이보...

# PDF ## 개요 PDF는 " Density Function"의 약자로, 한국어로는 **확률밀도함수**(確率密度函數라고 한다. 통학과 확률론에서 연속 확률변수의 확률 분포를 설명하는 데 핵심적인 역할을 하는 함수이다. PDF는 특정 값에서 확률변수가 나타날 **상대적인 가능성**을 나타내며, 연속 확률변수의 확률을 구할 때는 특정 구간에 대한 함수의...

# 네트워크 슬라이싱 ## 개요 **트워크 슬라이싱**( Slicing)은의 물리적 네워크 인프라 위에 여러 개 독립적인 가상 네트워크를 구축하여, 각각의 가상 네트워크가 특정 서비스나 사용 그룹의 요구 사항에 맞게 최적화될 수 있도록 하는 통신 기술입니다. 이 기술은 주로 5G 및 차세대 통신 네트워크에서 핵심 요소로 작용하며, 다양한 서비스 유형(예...

# 신호 처리 신호 처리(Signal Processing)는 물리적 현상이나 시스템에서 발생하는 신호를 분석, 변환, 조작하여 유용한 정보를 추출하거나 신호의 품질 향상시키는 기술 및 학문 분야이다. 신호는 시간 또는 공간에 따라 변화하는 물리량으로, 음성, 이미지, 전압, 진동, 전파 등 다양한 형태로 나타날 수 있다. 신호 처리는 통신, 의료 영상, ...

# 코퍼스 ## 개요 **코퍼스**(Corpus)는 자연어(NLP, Natural Language Processing) 분에서 핵심적인 자료로, 특정 목적을 위해 체계적으로 수집·정리된 **대규모 텍스트 데이터의 집합**을 의미한다.수형은 '코퍼스(corpus)', 복수형은 '코퍼스(corpora)'로 사용된다. 자연어처리 시스템은 언어의 구조, 의미,...