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"DEX"에 대한 검색 결과 (총 115개)

임대료 인상 조항

경제 > 시장 및 비즈니스 > 임대료 | 익명 | 2025-09-09 | 조회수 50

# 임대료 인상항 ## 개 임대료 인상 조항은 임대차 계약에서 임대인이 임차인에게 지급하는 임대료를 일정 기준에 따라 상향 조정할 수 있도록 규정한 계약 조건을 의미합니다. 이 조항은 상업용 부동산, 주거용 부동산 등 다양한 임대차 계약에서 일반적으로 포함되며, 임대인의 수익 보장과 임차인의 비용 예측 가능성 사이의 균형을 이루는 데 중요한 역할을 합니...

페이지 캐시

기술 > 소프테어 > 운영체제 | 익명 | 2025-09-09 | 조회수 51

# 페이지 캐시 캐시(Page Cache)는 운영체제가 디스크 I/O(입출력) 성능을 향상시키기 위해 사용하는 핵심 메커니즘 중 하나로, 자주 접근되는 파일 데이터를 메모리에 저장하여 반복적인 디스크 읽기 작업을 줄이는 기술입니다. 특히 리눅스와 같은 현대 운영체제에서 중요한 역할을 하며, 시스템 전반의 반응 속도와 처리 효율에 큰 영향을 미칩니다. ...

의미 추론

기술 > 자연어처리 > 의미 추론 | 익명 | 2025-09-07 | 조회수 40

# 의미 추론 ## 개요 **의미 추론**( Inference)은 자연어처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 핵심적인 기술 중 하나로, 주어진 텍스트의 **암시적 의미**를 분석하고, 명시되지 않은 정보를 논리적으로 도출하는 과정을 말합니다. 이는 단한 단어나 문장의 의미를 파악하는 것을 넘어서, 문맥, 배경 지식,...

체지방 분포

건강 > 의학 > 질병치료 | 익명 | 2025-09-06 | 조회수 51

# 체지능 분포 ## 개요 **체지방 분포**(Body Fat Distribution)는 인체 내 지방이 어느 부위에 주로 축적되는지를 나타내는 개념이다. 단순한 체지방률(%) 외에도, 지방이 축적되는 위치는 건강 상태, 대사 질환 위험도, 심혈관 질환 발생 가능성 등과 밀접한 관련이 있다. 따라서 체지방 분포는 비만의 진단 및 관리에서 중요한 지표로 ...

워킹 디렉터리

기술 > 소프트웨어 > 버전관리 | 익명 | 2025-09-06 | 조회수 48

# 워킹 디렉리 ## 개요 **워킹렉터리**(Working Directory는 소프트웨어 개발, **버전관리 시스템**(Version Control System, VCS)에서 중요한 개념 중 하나입니다. 이는 개발자가 현재 작업 중인 파일들이 저장된 로컬 디렉터리(폴더)를 의미하며, 버전관리 도구가 추적하고 있는 프로젝트의 실제 파일들이 위치한 공간입니...

vNIC

기술 > 가상화 > 가상 네트워크 인터페이스 | 익명 | 2025-09-04 | 조회수 58

# vNIC **vNIC**(Virtual Network Interface Card, 가상 네워크 인터스 카드)는리적 네트크 인터페이스 카드(NIC)의 가상화된 형태로, 가상 머신(VM) 컨테이너와 같은 가상화 환경에서 네트워크 연결을 제공하는 핵심 구성 요소입니다. vNIC는 물리적 네트워크 하드웨어를 직접 사용하지 않고도 네트워크 트래픽을 송수신할 수...

Latent Semantic Analysis

기술 > 자연어 처리 > 주제 모델링 | 익명 | 2025-09-03 | 조회수 49

# Latent Semantic Analysis ## 개요 **잠재 의미 분석**(Latent Analysis, LSA)은 자연 처리(Natural Language Processing, NLP)야에서 문서 간의 의미적 유사성을 추출하기 위해 개발된 통계적 기법이다. LSA는 단어와 문서 간의 관계를 행렬 형태로 표현한 후, 차원 축소 기법을 활용하여 잠...

클로저

기술 > 프로그래밍 > 소프트웨어설계개념 | 익명 | 2025-09-02 | 조회수 58

# 클로저 **클로저**(Closure)는 프로그래밍 언어에서 함수가 자신이 정의된 환경(스코프)의 변수를 기억하고 접근할 수 있도록 하는 중요한 소프트웨어 설계 개념이다. 특히 함수형 프로그래밍과 자바스크립트와 같은 동적 언어에서 핵심적인 역할을 하며, 캡슐화, 데이터 은닉, 콜백 함수 구현 등 다양한 설계 패턴에 활용된다. 클로저는 단순한 문법적 기...

배열 조작

기술 > 데이터과학 > 데이터 변환 | 익명 | 2025-09-02 | 조회수 83

# 배열 조작 ## 개요 배열 조작(Array Manipulation)은 데이터과학에서를 효과적으로 처리하고 분석하기 위해 필수적인 기술 중 하나입니다. 배열은 숫자, 문자열, 객체 등 다양한 데이터를 순차적으로 저장하는 자료구조로, 특히 수치 계산 및 통계 분석에서 중심적인 역할을 합니다. 데이터과학에서는 주로 **넘파이**(NumPy)와 같은 라이브...

상속

기술 > 프로그래밍 > 객체지향프로그래밍 | 익명 | 2025-09-02 | 조회수 49

# 상속 **상속**(Inheritance)은 객체지향래밍(Object-Oriented Programming,OP)의 핵심 개념 중 하나로, 기존 클래스의 속성과 메서드를 새로운 클래스가 그대로 물려받아 재사용하고 확장할 수 있도록 해 메커니즘. 이는 코드의 중복을 줄이고, 프로그램의 유지보수성과 확장성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. ## 개요 ...

ES2022

기술 > 프로그래밍 > JavaScript | 익명 | 2025-09-01 | 조회수 69

# ES2022 **ES2022ECMAScript 222)는2022년6월에 공 발표된 ECMAScript 최신 표준 버전으로, 자바스크립트 언어의 발전을 반영하는 중요한 업데이트입니다. 이 표준은 TC39 위원회에 의해 제정되며, 매년 새로운 기능과 개선 사항을 포함하여 자바스크립트의 표현력과 개발자 경험을 향상시키는 데 기여합니다. ES2022는 기존의...

스무딩 타깃 인코딩

기술 > 데이터과학 > 데이터 정제 | 익명 | 2025-09-01 | 조회수 51

# 스무딩 타깃 인코딩 스무딩 타깃코딩(Smoothing Target Encoding은 범주형 변수를 수치형 변수로 변환하는 **데이터 정제 기법 중 하나로, 특히 **머신러닝 모델의 성능 향상**을 위해 널리 사용된다. 이 기법은 범주형 변수의 각 카테고리에 대해 해당 카테고리가 목표 변수(target variable)에 미치는 영향을 수치로 표현하면서...

Pandas

기술 > 데이터과학 > 데이터조작 | 익명 | 2025-09-01 | 조회수 49

# Pandas Pandas는 파이썬 기반의 강력한 **데이터 조작 및 분석 라이브러리**로, 데이터 과학, 머신러닝, 통계 분석, 비즈니스 인텔리전스 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. Pandas는 구조화된 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 고수준의 데이터 구조와 조작 도구를 제공하여, 데이터 정제, 변환, 분석 작업을 직관적이고 빠르게 수행할 수...

교차 검증 기반 인코딩

기술 > 데이터과학 > 모델 평가 | 익명 | 2025-09-01 | 조회수 49

# 교차 검증 기 인코딩 ## 개요**교차 검증 기반 인딩**(Cross-Validation-Based Encoding) 범주형 변수(categorical variable)를 수치 변수로 변환 고급 인코딩법 중 하나로 주로 **목 변수 기반 인코**(Target Encoding) 일환으로 사용됩니다. 이 방법은 범형 변수의 각주(category)를 해당 ...

Pandas

기술 > 데이터관리 > 데이터 분석 도구 | 익명 | 2025-08-31 | 조회수 54

# Pandas ## 개요**Pandas** 파이썬(Python) 기반의력한 **데이터 분석 및 데이터 조작 라이브러리**로, 데이터 과학, 통계 분석, 머러닝, 금융 분석 등 다양한야에서 널리 사용되고 있습니다 Pandas는 고성능의 데이터 구조와 데이터 분석 도구를 제공하여 정형 및 반정형 데이터를 쉽게 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 특히 **Da...

Pandas

기술 > 데이터과학 > 데이터 분석 | 익명 | 2025-08-31 | 조회수 101

# Pandas Pandas는 파이썬 기반의 강력한 **데이터 분석 및 조작 라이브러리**로, 데이터학, 통계 분석, 머신러닝 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. 특히 구조화된 데이터(예: 테이블 형태의 데이터)를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있도록 설계되어 있으며, R의 데이터프레임(data.frame) 개념에서 영감을 받아 개발되었습니다. Pand...

배열 인덱싱

기술 > 데이터과학 > 배열 인덱싱 | 익명 | 2025-08-31 | 조회수 42

# 배열 인덱싱 ## 개요 **배열 인덱싱**(Array Indexing)은 데이터과학과 프로그래밍에서 배열의 특정 요소나 요소 집합에 접근하는 기법을 의미합니다. 배열은 동일한 데이터 타입의 요소를 순차적으로 저장하는 자료구조로, 데이터과학에서는 주로 수치 데이터를 다루기 위해 NumPy 배열, 파이썬 리스트, 텐서(Tensor) 등 다양한 형태로 사...

Matplotlib

기술 > 데이터시각화 > 시각화도구 | 익명 | 2025-08-31 | 조회수 99

# Matplotlib Matplotlib은 파이썬 기반의 강력하고 유연한 2D 그래프 및 데이터 시각화 라이브러리로, 과학 계산, 데이터 분석, 머신러닝 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. MATLAB과 유사한 인터페이스를 제공하여 기존 MATLAB 사용자들이 쉽게 전환할 수 있도록 설계되었으며, 수많은 그래프 유형을 지원하고 커스터마이징이 가능합니다...