# 인슐린 ## 개요 인슐린(Insulin)은 인간의 대사 조절에 핵심적인 역할을 하는 호르몬으로, 주로 췌장의 베타세포(Beta cell)에서 분비된다. 이 호르몬은 혈당 수치를 조절하고, 세포가 포도당을 흡수하는 것을 촉진하여 에너지 생성과 저장에 기여한다. 인슐린은 탄수화물 대사와 관련된 복잡한 생리적 메커니즘의 중심이며, 당뇨병(Diabetes m...

# 에너지 공급 ## 개요 에너지 공급은 생물체가 생명 활동을 유지하기 위해 필요한 화학적 에너지를 생성하고 조절하는 과정을 의미합니다. 이는 세포 수준에서의 대사 반응과 신체 전체의 호르몬 및 신경 시스템 간 상호작용을 포함하며, 주로 **아데노신 삼인산**(ATP)이라는 에너지 분자로 저장되고 사용됩니다. 생리학적 관점에서 에너지 공급은 식이 ...

# 혈당 ## 개요 혈당(血糖)은 혈액 내에 존재하는 포도당의 농도를 의미하며, 신체 에너지 대사와 생리적 기능 유지에 핵심적인 역할을 합니다. 포도당은 탄수화물이 소화되어 흡수된 후 간에서 저장되거나 직접 세포로 이동하여 에너지를 공급합니다. 혈당 수치는 인슐린과 글루카곤 등의 호르몬에 의해 정밀하게 조절되며, 비정상적인 수준은 다양한 건강 문제...

# 복합 탄수화물 ## 개요 복합 탄수화물(complex carbohydrates)은 단당류(예: 포도당)나 이당류(예: 과당)와 달리, 여러 분자로 구성된 다당류(polysaccharides)를 의미합니다. 주로 식물성 식품에서 발견되며, 체내에서 느리게 소화되어 지속적인 에너지를 공급하는 특징이 있습니다. 이 문서에서는 복합 탄수화물의 정의, 종류, ...

# 다당류 (Polysaccharides) ## 개요 다당류는 단당류(예: 포도당)가 수십에서 수백 개 이상 결합된 복잡한 탄수화물로, 생물학적 에너지 저장과 구조적 기능을 담당하는 중요한 영양소이다. 식품 공업 및 의학 분야에서도 널리 활용되며, 특히 인간의 소화 시스템에서 특별한 역할을 한다. 이 문서에서는 다당류의 정의, 종류, 생리적 기능, 식이원...

# 이당류 (Disaccharides) ## 개요 이당류는 두 개의 단당류(단순당)가 **글리코시드 결합**(glycosidic bond)을 통해 연결된 복합 탄수화물로, 식품 중에서 흔히 발견된다. 이들은 체내에서 소화 효소에 의해 분해되어 단당류로 전환되어 에너지 공급원이 된다. 주요 이당류에는 **과당**(fructose)과 **포도당**(gluco...

# 단당류 (Monosaccharides) ## 개요 단당류는 탄수화물의 기본 구성 단위로, 화학적으로 가장 간단한 형태의 당입니다. 일반적으로 **CₙH₂ₙOₙ**의 공식을 가진 분자로, 수소와 산소 원자가 특정 비율으로 결합되어 있습니다. 단당류는 체내에서 직접 흡수되어 에너지 생성에 사용되며, 다른 탄수화물(이당류, 다당류)의 기본 구성 요소입니다....

# 바로미터 ## 개요 바로미터는 대기압을 측정하는 기구로, 기상학, 항공, 과학 연구 등 다양한 분야에서 필수적인 도구이다. 17세기에 첫 번째 바로미터가 개발된 이래, 기술 발전에 따라 여러 종류의 측정 방식이 도입되었다. 대기압은 날씨 예보, 고도 측정, 기후 변화 분석 등에 중요한 역할을 하며, 바로미터는 이러한 데이터를 정확하게 제공하는 데 기여...

# 전기 모터 ## 개요 전기 모터는 전기를 기계적 에너지로 변환하는 장치로, 특히 전기차(EV)에서 핵심적인 역할을 합니다. 이 문서에서는 전기 모터의 기본 원리, 종류, 작동 방식, 전기차 적용 사례 및 기술적 특징에 대해 설명합니다. --- ## 1. 전기 모터의 기본 원리 전기 모터는 **전자기 유도**와 **자기장 상호작용**을...

# 액체 전해질 ## 개요 액체 전해질은 전기화학적 반응을 촉진하기 위해 이온의 이동을 가능하게 하는 액체 물질로, 주로 배터리와 연료전지 등 에너지 저장 장치에서 핵심적인 역할을 합니다. 이는 전극 간의 전하 이동을 매개하며, 전기화학적 반응의 효율성과 안정성을 결정짓습니다. 액체 전해질은 일반적으로 물이나 유기 용매를 기반으로 하며, 특정 화합물이 혼...

# 전해질 ## 개요 전해질(electrolyte)은 전기화학 반응에서 이온의 이동을 가능하게 하는 매개체로, 배터리와 같은 에너지 저장 장치에서 핵심적인 역할을 합니다. 전해질은 양극과 음극 사이의 이온 교환을 촉진하여 전기적 흐름을 생성하고, 배터리의 효율성, 안정성 및 수명에 직접적으로 영향을 미칩니다. 본 문서에서는 전해질의 정의, 종류, ...

# 리튬 코발트 산화물 ## 개요 리튬 코발트 산화물(Lithium Cobalt Oxide, LiCoO₂)은 리튬 이온 배터리(Li-ion Battery)의 주요 음극 재료로 널리 사용되는 화합물이다. 1980년대 이후 전자기기와 전기차 등에서 에너지 밀도 높은 전원 공급 장치를 요구하면서 중요한 역할을 해왔다. 이 물질의 결정 구조는 리튬 이온이...

# 활성화 함수 ## 개요/소개 활성화 함수는 인공신경망(ANN)에서 입력 신호를 처리하여 출력을 생성하는 데 사용되는 핵심 요소입니다. 이 함수는 신경망이 비선형 관계를 학습할 수 있도록 하며, 단순한 선형 모델로는 해결 불가능한 복잡한 문제(예: 이미지 인식, 자연어 처리)를 해결하는 데 기여합니다. 활성화 함수의 선택은 네트워크 성능, 수렴 속도...

# 시그모이드 함수 ## 개요 시그모이드 함수(Sigmoid Function)는 **0에서 1 사이의 값을 출력**하는 비선형 활성화 함수로, 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 분야에서 널리 사용됩니다. 이 함수는 로지스틱 회귀(Logistic Regression), 신경망(Neural Network) 등에서 **확률을 예측**하거나 **이진 분류(Bi...

# 로짓(Logit) ## 개요 로짓(logit)은 통계학과 데이터 과학에서 중요한 개념으로, 확률(probability)을 **로그-오즈(log-odds)** 형태로 변환하는 함수입니다. 이는 주로 **로지스틱 회귀**(logistic regression)와 같은 분류 모델에서 사용되며, 이진 결과(예: 성공/실패, 승리/패배)를 예측할 때 유용합니다....

# L1 정규화 ## 개요/소개 L1 정규화(L1 Regularization)는 머신러닝 모델의 과적합(overfitting)을 방지하기 위해 사용되는 중요한 기법 중 하나입니다. 이 방법은 모델의 파라미터(계수)에 절대값을 기반으로 페널티를 추가하여, 불필요한 특성(feature)을 제거하고 모델의 단순성을 유지합니다. L1 정규화는 특히 **스파시...

# 정규화 (Regularization) ## 개요 정규화는 머신러닝 모델이 훈련 데이터에 과적합(overfitting)되는 것을 방지하기 위해 사용하는 기법입니다. 과적합은 모델이 학습 데이터의 노이즈나 특수한 패턴을 너무 잘 기억해, 새로운 데이터에 대한 일반화 능력이 떨어지는 현상을 의미합니다. 정규화는 모델의 복잡도를 제어하여 이 문제를 해결하고,...

# 드롭아웃 (Dropout) ## 개요 드롭아웃(Dropout)은 인공지능(AI) 분야에서 네트워크 과적합(overfitting)을 방지하기 위한 **정규화 기법**으로, 신경망의 훈련 중 일부 뉴런을 무작위로 비활성화하는 방법이다. 이 기법은 2014년 제프리 힌턴(Jeffrey Hinton) 등이 발표한 논문에서 처음 소개되었으며, 현재 딥러닝 모델...

# 컨볼루션 신경망 ## 개요 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 널리 사용되는 인공신경망의 한 종류입니다. 주로 2차원 또는 3차원 데이터(예: 이미지, 영상)를 자동으로 특징을 추출하고 분류하는 데 효과적입니다. CNN은 계층 구조를 통해 입력 데이터에서 계층적인...

# 딥러닝 ## 개요 딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 인간의 뇌 구조를 모방한 신경망(Neural Network)을 기반으로 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하는 기술입니다. 2010년대 이후 컴퓨팅 파워와 대량 데이터의 확보로 급속히 발전하며, 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP), 음성 인식 등 다양한 분야에서 혁신적인 ...