# 디자인 씽킹 ## 개요 **디자인 씽킹**(Design Thinking)은 복잡한 문제를 해결하기 위해 사용자 중심의 접근 방식을 기반으로 창의적 사고 프로세스입니다.래 산업 디자인과 제품 개발 분야에서 시작되었으나, 현재는 소프트웨어 개발, 서비스 설계, 비즈니스 혁신 등 다양한 분야에서 핵심적인 문제 해결 방법론으로 자리 잡고 있습니다. 디자인 ...

저정도 프토타이핑 개요 **저도 프로토타이핑**(Low-fidelity Prototyping, 이하 저정도 프로토타핑)은 소프트웨어 개발 과정에서 초기 아이디어를 시각화하고 사용자 경험을 탐색하기 위해 사용되는 설계 기법입니다. 이는 제품의 기능, 레이아웃, 사용자 흐름 등을 간단한 형태로 구현하여 빠르게 검증하고 피드백을 수집하는 데 목적이 있습니다...

# 피드백 수집 ## 개요 피드백 수집은 소프트웨어 개발 과정에서 팀원, 이해관계자, 사용자 등 다양한 주체로부터 의견, 평가, 개선안을 체계적으로 수렴하는 활동을 의미합니다. 이는 제품의 품질 향상, 사용자 만족도 제고, 개발 프로세스의 지속 가능한 개선을 위한 핵심 요소로, 현대 소프트웨어 개발에서 협업의 중요한 축을 담당합니다. 특히 애자일(Agi...

# 프로토타이핑 프로토타이πινγ (Prototyping) 소프트웨 개발 프로세에서 최종 제품을 구현하기 전에 시스템의 핵심 기능이나 사용자 인터페이스를 빠르게 구현하고 테스트하는 방법론이다. 이는 사용자 요구사항을 명확히 하고, 디자인과 기능의 타당성을 검증하며, 개발 초기 단계에서 잠재적인 문제를 조기에 발견하는 데 중요한 역할을 한다. 프로토타이핑은...

아드레날 ## 개요 **아드레날린**(renaline), 화학명은에피네프린**(Epinephrine)은 부신피질 수질에서 생성되는 중요한 호르몬이자 신경전달물질이다. 아드레날린은 스트레스, 위험, 흥분, 운동 등의 자극에 반응하여 분비되며, 신체가 '싸움 또는 도피 반응'(Fight-or-Flight Response)을 수행할 수 있도록 급격한 생리적 ...

# 자연어처리 자연어처리(Natural Language Processing, NLP는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야입니다. 인간이 일상적으로 사용하는 언어(자연어)는 문법적 구조, 맥락, 암시, 감정 등 복잡한 요소를 포함하고 있어, 이를 기계가 정확히 해석하고 응답하는 것은 오랜 기간 동안 어려운 과제였습니다...

# 일관성 있는 의료 현장에서 **일관성 있는 판단**(istent Judgment)은 진단의 정확성과 치료의 신뢰성을 확보하는 핵심 요소 중 하나입니다. 특히 진단 보조 시스템이 발전하고 있는 현대 의료 환경에서는 인간 의사뿐 아니라 인공지능(AI) 기반 시스템까지도 일관성 있는 판단을 요구받고 있습니다. 이 문서는 의료 효율성 측면에서 진단 보조 도구...

U-Net 개요 UNet은 이미지 분(Image Segmentation) 작업에서 널리 사용되는 **합성곱 신경망**(Convolutional Neural Network, CNN) 구조로, 2015년 독일 프라이부르크 대학교의 Olaf Ronneberger, Philipp, Thomas Brox에 의해 발표된 모델이다. 이 모델은 주로 **의료 영상 ...

# Okt: 한국어 자연어 처리를 위한 형태소 분석기 OktOpen Korean Text)는 한국어 자연어 처리(NLP)를 위해 개발된 오픈소스 형태소 분석기입니다. 주로 **한국어 텍스트를 형태소 단위로 분리하고 품사 태깅**하는 데 사용되며, Python 환경에서 쉽게 활용할 수 있도록 설계되었습니다. Okt는 기존의 다양한 한국어 형태소 분석기들에 ...

# Superplasticizer **plasticizer**(초고성능 감제)는 콘크리트 유동성을 극대화하면서도 물 사용량을 크게 줄일 수 있도록 설계된성능 첨가제이다. 이는 현대 건축 구조물에서 고강도, 고내구성 콘크리트를 제조하는 데 필수적인 재료로, 콘크리트의 작업성(워커빌리티) 향상과 함께 수화열 감소, 균열 저항성 향상 등의 이점을 제공한다. S...

# Masked Language Model ##요 **Masked Language Model**(MLM, 마스크된 언어 모델)은 자연어 처리(NLP) 분야에서 대표적인 언어 모델링 기법 중 하나로, 입력 문장의 일부 단어를 임의로 "마스킹"하여, 모델이 해당 위치의 원래 단어를 예측하도록 학습하는 방식이다. 이 기법은 주로 **BERT**(Bidirec...

# 다의어 처리다의어 처리(disambiguation ofsemous words)는어처리(Natural Language Processing,LP) 분야 중요한 과제 중 하나, 하나의 단어가 문맥에 따라 여러 의미를 가질 수 현상인 **다의어**(polysemy를 해결하는 기술을 의미. 자연어는 모호성(ambiguity)이 많은 언어 체계이기 때문에, 동일한...

# 네이버 비즈스 플랫폼 ## 개요 **네이버 비즈니 플랫폼**(Naver Business Platform, 이하 NBP)은 네이버가 운영하는 종합 디지털 마케팅 및 비니스 성장 지원 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 중소기업, 스타트업, 프리랜서 등 다양한 규모의 사업자들이 온라인에서 브랜드를 홍보하고 고객을 유치하며 매출을 증대시킬 수 있도록 다양한 도구와...

# 헤시안 행렬 헤시안 행렬(Hessian Matrix)은 다변수 실수값 함수의 **이계도함수**(second-order partial derivatives)를 정사각형 행렬 형태로 배열한 것으로, 함수의 국소적 곡률 정보를 제공하는 중요한 수학적 도구입니다. 선형대수학과 최적화 이론, 머신러닝, 물리학 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 특히 함수의 극...

# 루프 벡터화 ## 개요 **루프 벡터화**(Loop Vectorization)는 컴파일러 최적화 기법 중 하나로, 반복문(루프) 내에서되는 연산을 벡터 연산으로 변환함으로써 프로그램의 실행 속도를 향상시키는 기술이다. 이 기법은 현대 CPU가 제공하는 SIMD(Single Instruction, Multiple Data) 아키텍처를 활용하여, 여러 ...

# 글루카곤 ## 개요 **글루카곤glucagon)은 인의 혈당 조절에 핵심적인 역할을 하는 호르몬으로, 주로 **췌장의 α-세포**(알파 세포)에서 생성되어 분비된다. 혈당 수치가 낮아질 때 분비되며, **혈당 상승 작용**을 통해 에너지 균형을 유지하는 데 기여한다. 글루카곤은 인슐린과 함께 혈당 조절의 양대 축을 이루며, 두 호르몬의 균형이 인체의...

# 유기농 재배 ## 개요 **유기 재배**(Organic farming)는 화학 합성 농약, 화학 비료, 성장 촉진제, 유전자변형생물(GMO) 등을 사용하지 않고, 생태계의 균형과 토양의 자연적 비옥도를 유지하며 농작물을 생산하는 지속 가능한 재배 방식입니다. 이 방법은 환경 보호, 생물 다양성 증진, 소비자의 건강 증진을 목표로 하며, 전 세계적으로...

하이퍼파미터 조정 ## 개요 하이퍼파라미터 조정(Hyperparameter Tuning)은 머신러닝 모델의 성능을 최적화하기 위해 모델 학습 전에 설정 하는 **하이퍼파라미터**(Hyperparameter)의 값을 체계적으로 탐색하고 선택하는 과정입니다. 하이퍼파라미터는 모델의 구조나 학습 방식을 결정하는 외부 파라미터로, 예를 들어 학습률(Learni...

# 이자율 ## 개요 **이자율**( Rate)은 대출 예금과 같은 금융 거래에서 자본의 사용에 대해 지급되거나 수취되는 비율을 의미합니다. 즉, 일정 기간 동안 돈을 빌리거나 빌려주는 대가로 부과되는 비용 또는 수익의 비율로, 일반적으로 연간 기준으로 표시됩니다. 이자율은 경제 전반의 자금 조달 비용, 소비 및 투자 결정, 물가 안정, 통화 정책 등에...

# 첨가제 활용 ## 개요 첨가제(Additive)는 주된 재료의 성능을 개선하거나 특정 기능을 부여하기 위해 소량 첨가되는 물질을 의미한다. 재료공학 분야에서 첨가제는 금속, 세라믹, 폴리, 콘크리트 등 다양한 재료의 기계적 특성, 열적 안정성, 내구성, 가공성 등을 향상시키는 데 핵심적인 역할을 한다. 특히 **성능개선제**로서의 첨가제는 재료의 기...