# 기울기 점선 ## 개 기울기 점근선(영어: slant asymptote 또는 oblique asymptote)은 유함수의 그래프가 무한대 방향으로 접근만 결코 만나 않는 직선 중, 수평선이 기울기를 가진 직선을 의미한다. 일반적으로, 유리함수의 분모보다 분자의 차수가 **정확히 1차수 더 클 때** 기울기 점근선이 존재한다. 이 점근선은 함수의 전반...

# 지수족 형태 지수족(Exponential Family Form)는 통계학에서 중요한 확률분의 수학적 구로, 많은 일반적인 확률분포들이 이 형태로 표현될 수 있다. 지수족은 추정 이론, 베이즈 통계, 일반화선형모형(GLM), 정보 이론 등 다양한 통계적 분석에서 핵심적인 역할을 하며, 수학적 처리의 용이성과 이론적 아름다움을 동시에 갖춘 구조이다. 본 ...

# 클라우드이티브 아키텍처 개요 **클라우드 네티브 아키텍처**(Cloud-Native Architecture)는 클라드 환경에서 최적의 성능, 확장성, 유연, 신뢰성을 확보하기 위해 설계된 소프트웨어 아키텍처 패러다임입니다. 전통적인 온프레미스 환경에 맞춰 설계된 애플리케션과 달리, 클라우드 네이티브는 클라우드 인프라의 본질적인 특성 — 예를 들어 ...

# IEEE 802.2 ## 개요 **IEEE 802.**는 IEEE 802 시리즈 표준 중 하나로, **데이터 링크 계층**(Data Link Layer)의 **상위 하위 계층**(Upper Sublayer)을 정의하는 표준입니다. 이 표준은 주로 **논리적 링크 제어**(Logical Link Control, LLC) 프로토콜을 규정하며, 다양한 물...

# 고차원 희소 데이터 ## 개요 **고차원 희소 데이터**(High-dimensional sparse data)는 데이터 과학 및 머신러닝 분야에서 자주 등장하는 중요한 개념으로, 특성의 수가 매우 많지만 각 데이터 포인트가 실제로 값을 가지는 특성은 극히 일부에 불과한 데이터를 의미한다. 이러한 데이터는 텍스트, 유전자 정보, 추천 시스템, 이미지 ...

# 분산 ## 개요 **분산**(Variance)은 통계학에서 데이터의 산포도, 즉 데이터 값들이 평균을 중심으로 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 대표적인 척도이다. 분산은 회귀분석, 추정, 가설 검정 등 다양한 통계적 분석에서 핵심적인 역할을 하며, 데이터의 변동성과 불확실성을 정량적으로 평가하는 데 사용된다. 특히 회귀분석에서는 잔차의 분산, 설명변수...

# 라그랑주 표기 라그랑주 표법(Lagrange's notation)은분을 나타내는 수학 기 체계 중 하나로, 프랑스의 수학자 조제프루이 라그랑주(Joseph-Louis Lagrange의 이름을 따서 명명되었다. 표기법은의 도함수(derivative)를 표현하는 데 널리 사용되며, 특히 미적분학 교육 및 공학, 물리학 등 다양한 분야에서 흔히 등장한다. ...

# 사용자 권한 관리 ## 개요 **사용 권한 관리**(User Access, UAC)는 정보기술, 블록체인 기반 시스템에서 중요한 보안 및 운영 요입니다. 이는 특정 사용자가 시스템의 자원이나 기능에 접근할 수 있는 권한을 부여, 제한, 감사하는 일련의 정책과 절차를 의미합니다. 블록체인 환경에서는 분산화, 투명성, 불변성 등의 특성 때문에 기존 중앙...

# K-겹 교차 검증 개요 **K-겹 교차 검증**(-Fold Cross Validation)은신러닝 및 데이터 과학 분야에서 모델의 성능을 평가하는 데 널리 사용되는 통계적 기법입니다. 이 방법은 주어진 데이터셋을 학습과 검증에 반복적으로 나누어 모델의 일반화 능력을 보다 신뢰성 있게 평가할 수 있도록 도와줍니다. 특히, 데이터 양이 제한적일 때 전...

# WPA3 ## 개요 **WPA3**(-Fi Protected Access 3)는선 네트워크의 보안 강화하기 위해 개발된 최신 무선 보안 프로토콜로, Wi-Fi Alliance가 2018년에 공식 발표했습니다. WPA3는전 버전인 WPA2의 보안 취약점을 보완하고, 개인 사용자부터 기업 환경까지 다양한 무선 네트워크 환경에서 더 높은 수준의 데이터 보...

# 선형대수 선형대수(Linear Algebra) 수학의 한 분야로, **벡터 공간**(vector spaces),선형 변환**(linear transformations), **행렬**(matrices), **연립일차방정식**(systems of linear equations) 등을 다룹니다. 현대학뿐 아니라 물리학, 컴퓨터 과학, 공학, 경제학, 통계학...

# 정적 타입 추론 정적 타입 추론(Static Type Inference)은 프로그래밍 언어에서 변수나 표현식의 타입을 **런타임이 아닌 컴파일 타임에 자동 결정하는 기법**을 말합니다 이 기법은 프로그머가 타입을 명시하지 않아도, 코드의 구조와 사용 패턴을 분석하여 각 식별자의 타입을 추론함으로써 타입 안정성과 코드결성을 동시에 달성할 수 있도록 도와...

# 음함수 표현 ## 개요 음함수 표현(implicit function representation)은 수학에서 두 변수 사이의 관계를 명시적으로 함수의 형태로 나타내지 않고, 두 변수가 포함된 방정식의 형태로 표현하는 방법이다. 일반적으로 함수는 독립변수 $ x $에 대해 종속변수 $ y $를 $ y = f(x) $와 같이 **양함수**(explicit...

# 컨테이너 네트워킹 컨테이너트워킹은 컨테이너반 애플리케이션이 서로 외부 시스템과 안정적이고 효율적으로 통신할 수 있도록 핵심 기술입니다. 컨테이너는 격리된 환경에서 애플리케이션을 실행하지만, 서비스 간 협업을 위해서는 네트워크를 통해 데이터를 주고받아야 합니다. 이 문서는 컨테이너 네트워킹의 기본 개념, 주요 아키텍처, 네트워크 모드, 대표적인 도구 및...

# 스포츠 평균 기 ## 개요 스포 평균 기록은 특정 선, 팀, 또는 리그의 성를 정량적으로 평가하기 위해 사용되는 핵심 통계 지표 중 하나이다. 평균록은 단순 총합보다 더 정교한 성 분석을 가능 하며, 시간의 흐름이나 출전 빈도에 따른 차이 보정하여 비교 가능성을 높인다. 이 문서에서는 스포츠에서 평균 기이 어떻게 정의되고, 다양한 종목에서 어떻게 활...

# VMware Workstation VMware Workstation은 VMware, Inc.에서 개한 상용 가상화프트웨어, Windows 및 Linux 운영체제에서 실행되는 PC용 가상 머신(VM) 플랫폼입니다. 이 소프트어를 사용하면 하나의 물리적 컴퓨터에서 여러 개의 독립적인 운영체제를 동시에 실행할 수 있어, 개발자, 시스템 관리자, 보안 전문가...

편향 ##요 머신러닝에서 **편향**(Bias)은 모델이 학습 데이터에서 실제 패턴을 얼마나 정확하게영하는지를 나타내는 중요한 개념이다. 일반적으로 편향은 모델의 예측 값과 관측 값 사이의 평균적인 차이를 의미하며, **낮은 편향**은 모델이 데이터를 잘 학습하고 있음을, **높은 편향**은 모델이 데이터의 실제 구조를 간과하고 있다는 것을 나타낸다. ...

# 매개변수 표현 매개변수 표현(Parameter Representation)은 수학에서 곡선,면 또는 더 복잡한 기하학적 객체를 **매개변수**(parameter)를 이용하여 정의하는이다. 이 방식은존의 함수 표현인 $ y = f(x) $ 형태로 표현하기 어려운 곡선이나 다차원 도형을 보다 유연하고 직관적으로 기술할 수 있게 해준다. 특히, 평면 곡선,...

# 5 GHz 대역 ## 개요 **5 GHz역**(5 Gigahertz band은 무선 통신에서 널리 사용 주파수 대역 중 하나로, 주로 Wi-Fi 통신에 활용된다. 이 대역은 2.4 GHz 대역 비해 더 넓 대역폭과 더 적은 간섭을 제공하여, 고속 데이터 전송과 안정적인 네트워크 환경을 구현하는 데 유리하다. 특히 최근의 고성능 무선 네트워크 기술인 ...

# 물류 및 교통 ## 개요 물류(Logistics) 상품이나 서비스가 생산지 소비지까지 효율적으로 이동할 수 있도록 계획, 실행, 통제하는 과정을 의미하며, 교통은 이 과정의 핵심 인프라와 활동을 담당한다. 특히 현대 산업 사회에서 물류와 교통은 국가 경제의 핵심 인프라로 작용하며, 글로벌 공급망의 효율성과 직결된다. 물류 시스템의 성능은 운송 수단의...