# 필터 방법 ## 개요**필터 방법**( Method)은 데이터과학, 특히 머신러닝과 통계 모델링에서 **특성 선택**(Feature Selection)을 수행하는 대표적인 기법 중 하나입니다. 이은 모델 훈련 과정에 의존하지 않고, 데이터 자체 통계적 특성만을 기반으로 각 특성의 중요도를 평가하여 불필요하거나 중복된 변수를 제거하는 것을 목표로 합니다...

# 의료 진단델 의료 진단 모델(Mical Diagnosis Model)은 인공능 기술을 활용하여 환자의상, 검사 결과 의료 영상 유전자 정보 등의 데이터를 분석해 질병을 진단하거나 진단 보조하는 시스템입니다. 이 모델들은 최근 딥러닝, 머신러닝, 자연어 처리 기술 발전 덕에 의료 분야에서 빠르게 도입되고 있으며, 진단의 정확도 향상과 의료진의 업무 부담...

# 텍스트 데이터 필터링 ## 개요 텍스트 필터링(Text Data Filtering)은어처리(NLP, Natural Language)의 전처리 단계에서 핵심적인 역할을 하는 기술입니다. 이 과정은 원시 텍스트 데이터에서 분석이나 모델 학습에 불필요하거나 방해가 되는 요소를 제거하거나 선택적으로 보존함으로써 데이터의 품질을 향상시키고 처리 효율성을 높이...

# 불리언 표현 불리언 표현식(Boolean Expression) 프로그래밍 조건의 참(true) 또는 거짓(false 여부를 판단하는 데 사용되는 핵심적인 개념입니다. 이는 조건문, 반복문, 논리 연산 등 다양한 프로그래밍 구조의 기초를 이루, 프로그램 흐름 제어에 핵심적인 역할 합니다. 이 문서에서는 불리언 표현식의 정의, 구성 요소, 사용 예시 및 ...

# 디지털 전환 개요 **디지털환**(Digital Transformation)은 조직 기업이 디털 기술을 전략적으로 도입하여 비즈니스 모, 운영 방식, 고객, 조직 문화 전을 근본적으로 변화시키는 과정을 의미한다. 단순히 기술을 도입하는 넘어서, 조직의 전반적인 가치 창출 방식을 재정의하는 혁신적 변화로 이해할 수 있다. 디지털 전환은 정보기술(IT...

# VC 이론 VC 이론(Vapnik-Chervonenkis Theory)은 통계적 학습 이론의 핵심 기반 중 하나로, 머신러닝 모델의 일반화 능력을 수학적으로 분석하는 데 중요한 역할을. 이 이론 블라드미르 바프니크(Vladimir Vapnik)와 알세이 체르보넨키스lexey Chervonenkis가 190년대 초반에 제안하였으며, 특히 **모델의 복잡...

# 오차항 오차항(Error Term)은 통계학과귀 분석에서 매우 중요한 개념, 모델이 설명하지 못하는 데이터의 변동성을 나타냅. 이는 관된 종속 변수의 값과 회귀 모델이 예측한 값 사이의 차이를 의미하며, 모델의 정확도를 평가하고 개선하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 오차항은 일반적으로 잔차(Residual)와 혼동되기도 하지만, 통계 이론에서는 모집단...

# 벡터 제어 벡터 제어(Vector Control), 또는 자기장 지향 제어(Field-Oriented Control, FOC)는 전기 모터, 특히 유도 전동기 영구 자석 동기 전기(PMSM) 고성능 제를 위해 널리 사용되는 기입니다. 이 제 방식은 모터의 토크와 자기장을 독립적으로 제어할 수 있도록여, 직류C) 모터와 유사한 응답 특성을 교류(AC) ...

# 안드로이드 NDK 개요 **안드로이드 NDK**(Android Native Development Kit)는 안드이드 애플리케이션 개발 시 C 또는 C++과 같은 네이티브 언어를 사용할 수 있도록 지원하는 개발 도구 모음입니다. NDK는 특히 성능이 중요한 작업, 예를 들어 게임 엔진, 신호 처리, 물리 시뮬레이션, 머신러닝 추론 등에서 자주 사용됩...

# MSE ## 개요 **MSE**(Mean Squared Error, 평균 제곱 오차)는 회귀(regression) 문제에서 예측 모델의 성능을 평가하는 데 널리 사용되는 지표입니다. 이는 예측과 실제 관측값 사이의 차이(오차)를 제곱한 후, 그 평균을 계산함으로써 모델의 정확도를 수치화합니다. MSE는 인공지능, 특히 머신러닝 및 딥러닝 모델의 학습...

# IOMMU ## 개요 **IOM**(Input-Output Management Unit, 입출력 메모리 관리 장치)는 컴퓨터 시스템에서 입출력(I/O) 장치가모리에 직접하는 과정을 관리하고 보호하는드웨어 구성 요소입니다 IOMMU는 CPU의 MMU(Memory Management Unit)와 유사한 역할을 수행하지만, CPU 대신 주변 장치(예: G...

# 맥락 이해 ## 개요 **맥락 이해**( Understanding)는 사용자 경험(U) 디자인 핵심적인 요소로, 사용자가이나 서비스를 사용 환경, 상황, 배경 포괄적으로 파악 과정을 의미합니다.자의 행동, 의사결정, 감정은 단지 인터페이스 자체보다 더은 맥락에 영향을 받기 때문에, UX 디자너는 단순한 기능계를 넘어서 사용자가 처한 상황을 깊 이해해...

# LSP ## 개요 LSP(Language Server Protocol)는 소프트웨어 개발 환경에서 코드 편집기와 언어 분석 도구 간의 통신을 표준화하기 위해 개발된 프로토콜입니다. 마이크로소프트(M)가 2016에 처음 제안한 이 프로토콜은 다양한 프로그래밍 언어와 코드 에디터 간의 상호 운용성을 크게 향상시켰으며, 현대 소프트웨어 개발 환경에서 필수...

# UPS ## 개요 **UPS**(Uninterruptible Power Supply, 무정전 전원 장치)는 전력 공급이 갑작스럽게 중단되거나 전압 변동이 발생할 경우 연결된 전자기기를 보호하고 안정적인 전을 지속적으로 공급하기 위한 장치입니다. 주로 컴퓨터 서버, 통신 장비, 의료 기기, 산업 제어 시스템 등 전력의 안정성이 중요한 분야에서 사용되며...

# 구조 해석 구조 해석(Structural Analysis)은 건축물, 교량, 기계 부품, 항공기, 선박 등 다양한 구조물이 외부 하중(힘,력, 진동 온도 변화 등) 받을 때 어떻게응하는지를 수적·물리적으로 분하는 기계공학 및 토목공학의 핵심 분야이다. 이는 구조물의 **강도**, **강성**, **안정성**, **내구성** 등을 평가하고, 설계 단계에...

# 인프라 구축 비용 ## 개요 인프라 구축 비용은 국가 기업이 경제적·사회적동을 지원하기 위해 필요한 기반 시설을 설계, 건설, 운영하는 데 소요되는 모든 재정적 지출을 의미한다. 이는 도로, 철도, 항만, 통신망, 전력망, 수자원 시설 등 다양한 물리적 인프라와 더불어, 디지털 인프라(예: 데이터센터, 5G 네트워크)의 구축에도 적용된다. 인프라 구...

# 나눗셈 연산자 나눗셈 연산자는로그래밍 언어에서 두 수를 나누는 데 사용되는 산술 연산자의 일종으로, 주로 `/` 기호 표현됩니다. 이 연산 수학적 나눗셈을 프로그램 내에서 수행할 수 있게 하며, 다양한 데이터 타입과 언어별 특성에 따라 그 동작 방식이 다릅니다. 본 문서에서는 나눗셈 연산자의 기본 개념, 사용법, 언어별 차이점, 그리고 주의사항에 대해...

# NAT ## 개요 NAT(**Network Address Translation**, 네트워크 주소 변환)는 컴퓨터 네트워크에서 사용되는 기술로, 하나 이상의 네트워크 트래픽의 IP 주소를 다른 IP 주소로 동 또는 정적으로 변환하는 기능을 수행합니다. 주로 사설 네트워크(private network)에 연결된 기기들이 공인 IP 주소(public I...

# 노이즈 제거 개요 노이즈 제(Noise Removal)는 전공학, 특히 전력변환장치계 및 운영에서 매우 중요한 기술적 요소입니다. 전력환장치는 교류(AC)와 직류(DC) 사이의력 변환을 수행하는 장치로, 인버터, 정류기, DC-DC 컨버터 등이 여기에 포함됩니다. 이러한 장치들은 스위칭 동작을 통해 효율적인 전력 변환을 수행하지만, 그 과정에서 고...

# 편미분방정식 ## 개요 편미방정식(Partial Differential Equation,DE)은 두 개 이상의립 변수를 갖는와 그 함수의 **편미분**(partial derivative)들 사이의 관계를 나타내는 수학적 방정식입니다. 일반 미분방정식(ODE)이 하나의 독립 변수(예: 시간)에 대한 함수의 도함수를 다룬다면, 편미분방정식은 공간과 시간...