# 체인 규칙 ## 개요 체인 규칙(Chain Rule)은 미적분학에서 합성 함수의 도함수를 구하는 핵심적인 방법론입니다. 이 규칙은 외부 함수와 내부 함수의 변화율을 곱하여 전체 함수의 변화율을 계산하는 방식으로, 과학 및 공학 분야에서 복잡한 함수의 미분을 단순화하는 데 널리 사용됩니다. 예를 들어, $ f(g(x)) $ 형태의 함수에서 $ x $에 ...

# 치역 ## 개요 **치역**(range)은 수학, 특히 함수와 기하학에서 중요한 개념으로, 함수가 **정의역**(domain)의 입력값에 대해 실제로 출력하는 값들의 집합을 의미합니다. 치역은 **공역**(codomain)과 구분되어야 하며, 공역은 함수가 가질 수 있는 모든 가능한 출력값의 집합이지만 치역은 실제로 함수에 의해 "달성되는" 값들만 포...

# 점근선 ## 개요 점근선(Asymptote)은 수학, 특히 미적분학에서 함수의 그래프가 무한대로 발산할 때 가까워지는 직선을 의미합니다. 이는 함수의 전반적인 행동을 이해하고 그래프를 정확하게 그리는 데 중요한 역할을 합니다. 점근선은 크게 **수직 점근선**, **수평 점근선**, **기울기 점근선**으로 구분되며, 각각의 조건과 활용 방법은 서로 ...

```markdown # Copyright ## 개요 Copyright(저작권)은 창작자가 자신의 창작물을 보호하고 배타적인 권리를 행사할 수 있도록 하는 법적 제도입니다. 특히 소프트웨어 분야에서는 코드, 문서, 인터페이스 등 다양한 형태의 창작물이 디지털 환경에서 쉽게 복제·배포될 수 있는 특성상 저작권 보호가 매우 중요합니다. 본 문서에서는 소프트웨...

# 부분적분 ## 개요 부분적분(部分積分, Integration by Parts)은 미적분학에서 곱의 미분법을 기반으로 한 적분 기술로, 복잡한 함수의 곱을 포함하는 적분을 단순화하여 계산하는 데 사용됩니다. 이 방법은 특히 다항식과 삼각함수, 지수함수, 로그함수의 곱 형태로 주어진 적분 문제에 효과적입니다. 본 문서에서는 부분적분의 공식 유도, 적용 방...

# L2 정규화 ## 개요 L2 정규화(Ridge Regularization)는 머신러닝 모델의 **과적합**(Overfitting)을 방지하기 위해 사용되는 기법입니다. 이는 손실 함수(Loss Function)에 **가중치의 제곱합**을 패널티 항으로 추가하여 모델 복잡도를 제어하는 방식으로 작동합니다. 특히 데이터가 적거나 특성(Feature) 수가...

Okay, I to write a professional wiki-style document in Korean about the Ordinary Least Squares (OLS) method under the category of Regression in Statistics. Let me start by outlining the structure base...

# 정규 방정식 ## 개요 정규 방정식(Normal Equation)은 **선형 회귀 분석**(Linear Regression)에서 최적의 파라미터(계수)를 직접 계산하는 수학적 방법입니다. 이 방법은 반복적 최적화 알고리즘인 경사 하강법(Gradient Descent)과 달리, 행렬 연산을 통해 해를 한 번에 도출합니다. 주로 **작은 데이터셋** 또는...

# 목적 함수 ## 개요 목적 함수(objective function)는 데이터과학과 최적화 문제에서 핵심적인 역할을 하는 수학적 함수로, 모델의 성능을 평가하거나 최적의 해를 도출하기 위해 최소화 또는 최대화하는 대상입니다. 기계학습에서는 모델의 예측 오차를 줄이는 것을 목표로 하며, 수학적 최적화에서는 특정 조건 하에서 최적의 해를 찾는 데 사용됩니다...

# 방정식 ## 개요 방정식은 수학에서 두 표현식이 같음을 나타내는 수식으로, 통계학에서는 데이터의 패턴을 모델링하고 예측하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 통계적 방정식은 변수 간의 관계를 정량화하고, 불확실성을 고려한 추론을 가능하게 하며, 다양한 분석 기법의 기반을 형성합니다. 예를 들어, 회귀 분석을 통해 변수 간의 선형 관계를 모델링하거나, 가설 ...

# PBKDF2 ## 개요 PBKDF2(Password-Based Key Derivation Function 2)는 암호 기반 키 유도 함수의 표준으로, RFC 2898에서 정의된 암호화 프로토콜입니다. 이 함수는 사용자 비밀번호를 암호화 키로 변환하는 데 사용되며, 보안 강화를 위해 반복 계산과 솔트(Salt)를 적용합니다. 주로 비밀번호 저장, 키 유...

# 충돌 공격 ## 개요 충돌 공격(Collision Attack)은 암호화 해시 함수의 취약점을 이용해 서로 다른 입력 값이 동일한 해시 값을 생성하도록 유도하는 공격 기법입니다. 이는 해시 함수의 **충돌 저항성(Collision Resistance)** 속성을 무너뜨려 데이터 무결성과 인증 시스템의 안전성을 위협합니다. 특히 디지털 서명, SSL/T...

# Ansible ## 개요 Ansible은 **에이전트리스(Agentless)** 기반의 오픈소스 자동화 도구로, 서버 구성 관리, 애플리케이션 배포, 클라우드 환경 조정 등 다양한 IT 작업을 자동화하는 데 사용됩니다. Python으로 개발되었으며, SSH 프로토콜을 통해 네트워크 장비와 서버를 관리합니다. 복잡한 설치 과정 없이 간단한 YAML 파일...

# p-값 ## 개요 **p-값**(p-value)은 통계적 가설 검정에서 귀무 가설(null hypothesis)이 참일 경우, 관측된 데이터 또는 그보다 더 극단적인 결과가 발생할 확률을 나타냅니다. 이 값은 연구자가 귀무 가설을 기각할지 여부를 판단하는 기준으로 사용되며, 일반적으로 0.05 또는 0.01과 같은 유의 수준(significance l...

```markdown # 평균 거래 금액 ## 개요 평균 거래 금액(Average Transaction Amount, ATA)은 특정 기간 동안 발생한 모든 거래의 평균 금액을 나타내는 지표입니다. 이 지표는 기업이 고객의 구매 행동을 분석하고 마케팅 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 하며, 매출 성장과 수익성 개선을 위한 의사결정에 활용됩니다. 일반적으...

# CLV (고객 생애 가치) ## 개요 고객 생애 가치(Customer Lifetime Value, CLV)는 기업과 고객 간의 관계 기간 동안 발생하는 예상 순이익의 총합을 의미합니다. 이 지표는 마케팅 전략 수립, 고객 세분화, 자원 배분 등에서 핵심적인 역할을 하며, 장기적인 수익성 확보를 위한 의사결정에 중요한 기준이 됩니다. ## 정의와 개념...

# Triple DES ## 개요 Triple DES(3DES 또는 TDEA)는 데이터 암호화 표준(DES)의 보안 취약점을 보완하기 위해 설계된 대칭 암호화 알고리즘입니다. DES는 56비트 키 길이로 인해 무차별 대입 공격(Brute-force attack)에 취약해졌으며, Triple DES는 DES 알고리즘을 3번 반복 적용하여 보안성을 강화했습니...

# 백서 ## 개요/소개 백서는 특정 문제에 대한 심층적인 분석과 해결책을 제시하는 권위 있는 보고서입니다. 일반적으로 기술, 정책, 비즈니스 등 다양한 분야에서 사용되며, 독자에게 정보에 기반한 의사 결정을 돕는 것을 목표로 합니다. 백서는 마케팅 자료와 달리 판매를 직접적으로 유도하기보다는 문제의 본질과 해결 방안을 객관적으로 설명하는 데 초점을 맞...

# 3DES (Triple Data Encryption Algorithm) ## 개요/소개 3DES(Three Data Encryption Standard)는 전통적인 DES(Data Encryption Standard) 알고리즘을 세 번 반복 적용하여 보안성을 강화한 대칭 암호화 기법이다. 1970년대에 미국 정부에서 표준으로 채택된 DES는 56비...

# AES (Advanced Encryption Standard) ## 개요 AES(Advanced Encryption Standard)는 대칭 암호화 알고리즘 중 하나로, 미국 국립표준기술연구소(NIST)가 2001년에 채택한 데이터 암호화 표준이다. DES(데이터 암호화 표준)의 보안성 부족으로 인해 개발되었으며, 현재 전 세계적으로 널리 사용되는 암...