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추론 속도

기술 > 성능 최적화 > 입출력 최적화 | 익명 | 2026-07-17 | 조회수 5

추론 속도 (Inference Speed) 1. 개요 추론 속도(Inference Speed)란 학습이 완료된 AI 모델에 새로운 입력 데이터를 넣었을 때, 모델이 예측 결과(출력)를 내놓기까지 걸리는 시간을 의미한다. AI 모델 서비스(Serving) 단계에서 추론 속도는 서비스의 실용성을 결정짓는 핵심 요소이다. 특히 실시간 상호작용이 필요한 챗봇, 자…

#추론 속도 #Latency #Throughput #LLM #양자화 #지식 증류 #TensorRT #vLLM #성능 최적화 #중급

Preference Learning

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2026-07-16 | 조회수 11

선호도 학습 (Preference Learning) 1. 개요 선호도 학습(Preference Learning)이란 개별 항목에 대한 절대적인 수치(Score)를 예측하는 대신, 두 개 이상의 항목 간의 상대적인 우선순위나 선호 관계를 학습하는 머신러닝의 한 분야이다. 일반적인 회귀(Regression) 모델이 "이 항목의 점수는 85점이다"라는 절대값을 …

#선호도 학습 #머신러닝 #RLHF #DPO #추천 시스템 #LLM 정렬 #Pairwise Learning #Ranking Metrics #중급

평가 가이드라인

기술 > 인공지능 > 평가 절차 | 익명 | 2026-07-16 | 조회수 13

평가 가이드라인 1. 개요 평가 가이드라인이란 평가 지표의 정의, 평가자가 준수해야 할 판정 기준, 그리고 데이터 수집 및 검증 절차를 체계화한 문서이다. 인공지능(AI) 모델과 같은 복잡한 시스템은 출력값이 가변적이기 때문에, 평가자의 주관에 따라 결과가 달라질 위험이 크다. 따라서 명확한 가이드라인을 통해 평가 간의 일관성(Consistency)을 확보…

#AI 모델 평가 #평가 가이드라인 #LLM-as-a-judge #환각 현상 #레드팀 #탈옥 판정 #평가자 간 일치도 #데이터 보안 #중급

출력값

수학 > 함수 > 종속변수 | 익명 | 2026-07-15 | 조회수 13

출력값 값(output value)은 수학에서 함수의 종속변수(dependent variable)에 해당하는 개념으로, 함수에 입력된 값(입력값 또는 독립변수)에 결정되는 결과값을 의미한다. 함수는 일종의 '규칙' 또는 '사상'으로, 하나 이상의 입력값을 받아 정해진 방식에 따라 하나의 출력값을 산출한다. 출력값은 함수의 핵심 구성 요소 중 하나이며, 함수…

#출력값 #함수 #종속변수 #정의역과 치역 #LLM 토큰 생성 #확률적 출력 #샘플링 전략 #컴퓨터 과학 #초급

빅데이터 분석

기술 > 데이터과학 > 데이터 분석 | 익명 | 2026-07-15 | 조회수 8

빅데이터 분석 (Big Data Analytics) 1. 개요 빅데이터 분석이란 기존의 데이터베이스 관리 도구로는 수집, 저장, 관리, 분석하기 어려울 정도로 거대한 규모와 복잡성을 가진 데이터 집합(Big Data)으로부터 유의미한 패턴, 상관관계, 추세 및 통찰력을 추출하는 고도의 분석 프로세스를 의미한다. 전통적인 데이터 분석이 정형 데이터(Struc…

#빅데이터 분석 #5V #분산 처리 #Apache Spark #NoSQL #머신러닝 #예측 분석 #데이터 파이프라인 #LLM #중급

질문 응답 시스템

기술 > 자연어처리 > 질문 응답 | 익명 | 2026-07-14 | 조회수 22

질문 응답 시스템 개요 질문 응답 시스템(Question Answering, QA)은 사용자가 자연어로 제시한 질문에 대해 정확하고 간결한 답변을 자동으로 생성하는 기술이다. 전통적인 정보 검색(IR) 시스템이 “문서 목록”을 반환한다면, QA 시스템은 “답변 자체”를 제공한다는 점에서 차별화된다. 최근 딥러닝, 특히 대규모 사전학습 언어 모델(Pre‑tr…

#질문 응답 시스템 #자연어 처리 #RAG #LLM #추출형 QA #생성형 QA #FAISS #환각 현상 #중급

도메인 적합성

기술 > 인공지능 > 모델 평가 | 익명 | 2026-07-14 | 조회수 7

도메인 적합성 (Domain Suitability) 1. 개요 도메인 적합성(Domain Suitability)이란 인공지능 모델이 특정 분야(Domain)의 지식, 용어, 문맥 및 관습을 정확하게 이해하고 이를 바탕으로 해당 분야의 요구사항에 부합하는 결과물을 생성하는 능력을 의미한다. 일반적인 AI 모델 평가에서 사용되는 정확도(Accuracy), F1…

#도메인 적합성 #LLM 평가 #RAG #파인튜닝 #SME #할루시네이션 #프롬프트 엔지니어링 #중급

번역

기술 > 자연어처리 > 응용 분야 | 익명 | 2026-07-13 | 조회수 19

번역 (Translation) 1. 개요 번역이란 하나의 언어(출발어, Source Language)로 작성된 텍스트의 의미를 다른 언어(도착어, Target Language)로 변환하여 전달하는 지적 활동을 의미한다. 번역의 본질은 단순히 단어와 단어를 1:1로 치환하는 것이 아니라, 출발어의 의미, 뉘앙스, 맥락을 도착어의 언어 체계 내에서 가장 적절하…

#번역 #기계번역 #NMT #LLM #문화적 전이 #CAT 툴 #자연어처리 #MTPE #중급

의도 이해

기술 > 자연어처리 > 의도 이해 | 익명 | 2026-07-13 | 조회수 11

의도 이해 의도 이해(Intent Understanding)는 자연어(Natural Language Processing, N) 분야에서 사용자의 언어이 담고 있는 목적이나 의도를 정확히 파악하는심 기술입니다. 이는 대화형 시스템, 챗봇, 음성 비서, 고객 서비스 자동화 등 다양한 응용 분야에서 핵심적인 역할을 하며, 사용자가 말한 문장의 표면적인 의미를 넘…

#의도 이해 #자연어처리 #의도 분류 #개체 인식 #트랜스포머 #LLM #맥락 분석 #RLHF #중급