# 클라우드 저장소 ## 개요 클라우드 저장소는 인터넷을 통해 데이터를 원격 서버에 저장하고 관리하는 기술로, 물리적 하드웨어 의존도를 줄이고 유연한 자원 확장성을 제공합니다. 이 기술은 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 협업 등 다양한 영역에서 핵심 역할을 합니다. 특히 버전관리와의 연계는 코드 저장소 관리, 변경 추적, 병합 작업에 효율적인 솔루션을 제...

# 분산 버전 관리 시스템 ## 개요 분산 버전 관리 시스템(Distributed Version Control System, DVCS)은 소프트웨어 개발에서 코드의 변경 사항을 추적하고 협업을 지원하는 기술입니다. 전통적인 중앙집중식 버전 관리 시스템(Centralized Version Control System, CVCS)과 달리, 모든 사용자가 로컬 ...

# CI/CD ## 개요 CI/CD(Continuous Integration/Continuous Delivery)는 소프트웨어 개발 과정에서 코드의 통합과 배포를 자동화하는 프로세스입니다. 이는 개발자들이 정기적으로 변경 사항을 주간 저장소에 병합하고, 자동 테스트 및 빌드를 통해 지속적인 피드백을 제공함으로써 소프트웨어의 품질과 배포 속도를 향상시키는 ...

# 머지 (Merge) ## 개요/소개 머지는 버전 관리 시스템에서 두 가지 서로 다른 코드베이스를 통합하는 과정을 의미합니다. 주로 Git과 같은 분산 버전 관리 도구에서 사용되며, 협업 프로젝트에서 여러 개발자가 독립적으로 작업한 변경 사항을 하나의 최신 상태로 합치는 데 필수적입니다. 머지 과정은 코드 충돌(Conflict) 발생 시 해결이 필요하며...

# Pull Request ## 개요/소개 **Pull Request(이하 PR)**는 소프트웨어 개발에서 협업을 촉진하기 위한 버전 관리 시스템의 핵심 기능 중 하나입니다. 주로 Git 기반의 플랫폼(예: GitHub, GitLab, Bitbucket)에서 사용되며, 개발자가 코드 변경 사항을 제안하고 다른 팀원과 협업하여 검토 및 통합하는 과정을 ...

# Git ## 개요 Git은 소프트웨어 개발에서 코드의 버전을 추적하고 협업을 지원하는 분산 버전 관리 시스템(Distributed Version Control System, DVCS)입니다. 2005년 Linus Torvalds가 Linux 커널 개발을 위해 설계한 이후로, 소프트웨어 엔지니어링의 필수 도구로 자리 잡았습니다. Git은 파일 변경 이력...

# WikiWikiWeb ## 개요/소개 **WikiWikiWeb**는 1995년에 워드 커닝엄(Ward Cunningham)이 처음으로 개발한 **협업형 지식 공유 플랫폼**이다. "Wiki"라는 단어는 하와이어로 "빠르게"를 의미하며, 이 이름은 사용자가 빠르게 정보를 생성하고 수정할 수 있는 특성을 반영했다. WikiWikiWeb은 현대의 위키 ...

# 협업 ## 개요 협업은 여러 개인 또는 조직이 공동의 목표를 달성하기 위해 자원, 정보, 역량을 공유하고 협력하는 과정입니다. 특히 데이터공유 분야에서 협업은 효율적인 의사결정, 기술 발전, 문제 해결을 촉진합니다. 현대 기술 환경에서는 클라우드 컴퓨팅, 오픈소스 프로젝트, 실시간 협업 도구 등을 통해 협업이 더욱 활성화되고 있습니다. 본 문서...

# 교육 분야의 협업 학습 도구 ## 개요 교육 분야에서 **협업 학습 도구**(Collaborative Learning Tools)는 학생과 교사 간의 협력적 학습을 촉진하기 위한 기술 및 플랫폼을 의미합니다. 이 도구들은 디지털 환경에서 실시간 소통, 문서 공유, 프로젝트 공동 작업 등을 지원하며, 전통적인 교육 방식에 비해 유연성과 참여도를 ...

# 기업 내부 문서 관리 ## 개요/소개 기업 내부 문서 관리는 조직의 운영 효율성과 정보 보안을 확보하기 위해 문서를 체계적으로 생성, 저장, 검색, 공유 및 폐기하는 과정을 의미합니다. 이는 경제적 자원의 최적화와 규제 준수를 위한 필수적인 조직 운영 요소로, 디지털 전환과 함께 더욱 중요성이 강조되고 있습니다. 문서 관리 시스템은 단순한 파일 저...

# 협업 편집 ## 개요 협업 편집(Collaborative Editing)은 여러 사용자가 동시에 동일한 문서나 코드를 공동으로 작성·수정할 수 있는 소프트웨어 기능을 의미합니다. 이는 현대 IT 환경에서 협업 효율성을 극대화하기 위한 핵심 기술로, 프로그래밍, 문서 작업, 디자인 등 다양한 분야에 적용되고 있습니다. 협업 편집은 실시간 동기화, 버전 ...

# Confluence ## 개요/소개 Confluence는 Atlassian에서 개발한 협업 도구로, 팀 간 문서 공유, 프로젝트 관리, 지식 저장소 구축을 위한 플랫폼입니다. 2004년에 출시된 이 소프트웨어는 기존의 전통적인 문서 작성 방식에서 벗어나 실시간 협업과 시각적 정보 공유를 강조합니다. 주로 웹 기반으로 운영되며, 클라우드와 온프레미스(서...

# 유체역학 ## 개요 유체역학(Fluid Mechanics)은 액체와 기체를 포함한 유체의 정적 및 동적 거동을 연구하는 물리학의 하위 분야이다. 이 분야는 유체가 외부 힘에 어떻게 반응하는지, 유동 패턴과 압력 분포를 이해하며, 공학, 자연과학, 의학 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 한다. 유체역학은 고전 물리학의 기초 이론과 현대 기술 개...

# 완전 연결 층 ## 개요 완전 연결 층(Fully Connected Layer)은 인공지능(AI) 분야에서 신경망(Neural Network)의 핵심 구성 요소 중 하나로, 입력 데이터와 출력 데이터 간의 복잡한 관계를 모델링하는 데 사용됩니다. 이 층은 전층 연결 구조를 가지며, 모든 노드가 이전 계층의 모든 노드와 연결되어 있습니다. 일반적으로 신...

# 맥스 풀링 (Max Pooling) ## 개요/소개 맥스 풀링(Max Pooling)은 딥러닝에서 널리 사용되는 **공간적 차원 축소 기법**으로, 특히 **컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)**에서 중요한 역할을 합니다. 이 기법은 입력 데이터의 공간 크기를 줄이면서 주요 특징(예: 엣지, 패턴)을 유지하는...

# 풀링 층 (Pooling Layer) ## 개요/소개 풀링 층(Pooling Layer)은 딥러닝에서 특히 **컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)**에 사용되는 핵심 구성 요소로, 입력 데이터의 공간적 차원을 축소하여 계산 효율성을 높이고 모델의 일반화 능력을 향상시키는 역할을 합니다. 이 층은 특성 맵(Fe...

# 패딩 ## 개요 패딩(padding)은 데이터 분석 및 기계 학습에서 입력 데이터의 크기를 조정하거나 특정 처리 과정에 맞게 데이터를 확장하는 기법입니다. 주로 이미지 처리, 시계열 분석, 신경망 모델 구축 등 다양한 영역에서 활용되며, 데이터의 경계 정보 유지, 모델 성능 향상, 차원 일치 등을 목적으로 합니다. 패딩은 단순히 데이터를 확장하는 것이...

# 스트라이드 (Stride) ## 개요 스트라이드는 데이터 과학 및 분석 분야에서 다양한 의미로 사용되는 기술적 개념입니다. 주로 배열 또는 시계열 데이터 처리에서 단계별 이동량을 나타내며, 알고리즘 효율성 향상이나 데이터 특징 추출에 활용됩니다. 본 문서에서는 스트라이드의 정의, 응용 분야, 기술적 구현 방식 등을 체계적으로 설명합니다. --- #...

# 필터 ## 개요 필터는 데이터 과학에서 중요한 역할을 하는 기술로, 원치 않는 정보를 제거하거나 특정 조건에 부합하는 데이터만 추출하는 과정을 의미합니다. 이는 데이터 정제, 특성 선택, 신호 처리 등 다양한 분야에서 활용되며, 분석의 정확도와 효율성을 높이는 데 기여합니다. 필터는 단순한 수학적 연산부터 복잡한 머신러닝 모델까지 다양한 형태로 구현됩...

# 컨볼루셔널 네트워크 ## 개요 컨볼루셔널 네트워크(Convolutional Neural Network, CNN)는 딥러닝의 주요 기술 중 하나로, 이미지 처리, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이 네트워크는 **畳み込み(Convolutions)** 연산을 통해 입력 데이터의 특징을 자동으로 추출하고, **풀링(Pooli...