# 이상치 탐지 ## 개요 **이상치지**(Outlier Detection)는 데이터학 및 통계 분석에서 중요한 역할을 하는 기법으로, 데이터 세트 내 다른 관측치와显著하게 다른 값을 가지는 데이터 포인트를 식별하는 과정을 의미한다. 이러한 데이터 포인트는 일반적인 패턴이나 분포에서 벗어나며, 때로는 측정 오류, 데이터 입력 실수, 혹은 진정한 특이 현...

# 최소 제곱법 ## 개요 최소 제곱법**(Least Squares Method)은 통계학과 데이터 분석에서 널리 사용되는 수학적 기법으로,측된 데이터와델의 예측값 사이의 오차를 최소화 방식으로 모델의 매개변수를 추정하는 방법이다. 특히 **회귀분석**(Regression Analysis)에서 독립변수와 종속변수 간의 관계를 설명하기 위한 직선(또는 곡...

# 선형 최소 제곱법 ## 개요 선형 최 제곱법(Linear Least Squares Method)은 통계학 수치해석에서 널리 사용되는귀분석 기법으로, 관측된 데이터와 모델의 예측값 사이의 **잔차 제곱합**(Sum of Squared Residuals)을 최소화하여 모의 파라미터를 추정하는 방법입니다. 이 방법은 선 회귀 모델의 추정에 가장 기본적이면...

# 연산 ## 개요 연산(Operations)은 수학과 통계에서 데이터를 처리하고 분석하기 위해 사용되는 기본적인 계산 및 논리적 절차를 의미합니다. 이는 단순한 산술 계산부터 복잡한 통계 모델링까지 다양한 영역에 적용되며, 데이터의 특성 파악과 결과 도출에 필수적인 역할을 합니다. 본 문서에서는 연산의 주요 유형, 통계 분야에서의 활용 방식, 그...

# 로짓(Logit) ## 개요 로짓(logit)은 통계학과 데이터 과학에서 중요한 개념으로, 확률(probability)을 **로그-오즈(log-odds)** 형태로 변환하는 함수입니다. 이는 주로 **로지스틱 회귀**(logistic regression)와 같은 분류 모델에서 사용되며, 이진 결과(예: 성공/실패, 승리/패배)를 예측할 때 유용합니다....

# 노이즈 ## 개요 노이스(Noise)는 데이터 과학에서 **불필요한 변동성** 또는 **측정 오차**를 의미하며, 분석의 정확도와 신뢰성을 저해하는 주요 요소로 작용합니다. 일반적으로 "신호(Signal)"에 포함된 유의미한 정보와 구별되는 **무작위적 요인**으로 간주되며, 데이터 수집 과정에서 발생하는 다양한 외부 영향이나 내부 오류로 인해 나타납...

# 회귀 방정식 ## 개요 회귀 방정식은 통계학에서 두 변수 간의 관계를 모델링하고 예측하는 데 사용되는 수학적 표현이다. 주로 독립변수(예: X)와 종속변수(예: Y) 사이의 상관관계를 분석하며, 이는 데이터의 패턴을 이해하고 미래 값을 추정하는 데 중요한 도구로 활용된다. 회귀분석은 다양한 분야에서 적용되며, 선형회귀, 로지스틱회귀, 다항회귀 ...