# BLAS ## 개요 **BLAS**(Basic Linear Algebra Subprograms, 기본 선형대수 서브프로그램)는 벡터와 행렬 연산을 위한 표준 인터페이스를 정의한 소프트웨어 라이브러리입니다. 주로 수치해석, 과학기술 계산, 머신러닝, 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에서 핵심적인 역할을 하며, 선형대수 계산의 효율성과 성능을 극대화하는 데 ...

# 믹스인 (Mixin) ## 개요 **스인**(Mixin)은프트웨어 설계에서 특정 기능이나 동작을 재사용하기 위해 사용되는 설계 패턴 중 하나로, 주로 객체지향 프로그래밍(OOP)에서 클래스 간의 코드 재사용성을 높이는 데 활용된다. 믹스인은 전통적인 상속(inheritance)과는 달리, 단일 상속의 제약을 극복하면서도 다중 상속의 복잡성을 줄이기 ...

# 카운트 인코딩 ## 개요 **카운트 인코딩**(Count Encoding)은 범주형 변수(Categorical Variable)를 수치형 변수로 변환하는 대표적인 인코딩 기법 중 하나입니다. 머신러닝 모델은 일반적으로 문자열 형태의 범주형 데이터를 직접 처리할 수 없기 때문에, 이러한 데이터를 수치화하는 전처리 과정이 필수적입니다. 카운트 인코딩은 ...

# 리튬 니켈 망간 산화물 리튬 니켈 망간 산화물(Lium Nickel Manganese Oxide, 이하 LNMO)은 리튬 이온 배터리의 음극 소재로 널리 연구되고 활용되는 전극 재료 중이다. 이 물질은에너지 밀도, 뛰어난 열안정성, 상대적으로 낮은 비용 등의 장점을 바탕으로 전기자동차(EV), 휴대용 전자기기, 대규모 에너지 저장 시스템(ESS) 등 ...

# REST API ## 개요 REST API(Representational State Transfer Application Programming Interface)는 웹 서비스 개발에서 널리 사용되는 아키텍처 스타일로, 클라이언트-서버 간의 데이터 통신을 단순화하고 확장성을 높이기 위해 설계되었습니다. Roy Fielding이 2000년에 발표한 박사 ...

# YAML ## 개요 YAML(YAML Ain't Markup Language)은 인간이 읽기 쉬운 데이터 직렬화 형식입니다. 주로 구성 파일(config files) 및 다중 언어 간 데이터 교환에 사용되며, XML이나 JSON과 비교해 간결하고 직관적인 문법을 특징으로 합니다. 2001년에 처음 제안된 이후 Docker, Kubernetes, CI/...

# 풀링 ## 개요 **풀링**(Pooling)은 **합성곱 신경망**(CNN, Convolutional Neural Network)에서 핵심적인 역할을 하는 연산 기법으로, 주로 **공간적 계층 구조**를 형성하고 **특징 추출**을 돕는다. 이 기법은 입력 데이터(예: 이미지)의 공간적 차원(높이, 너비)을 축소하여 계산 효율성을 높이면서도 중요한 정...

```markdown # 프로토타입 기반 상속 ## 개요 JavaScript는 **클래스 기반**이 아닌 **프로토타입 기반** 상속을 사용하는 언어입니다. 이는 객체 지향 프로그래밍의 다른 접근 방식으로, 모든 객체가 **프로토타입(prototype)**이라는 다른 객체를 참조하며, 해당 객체의 속성과 메서드를 상속받는 구조입니다. 프로토타입 기반 상속...

# Docker ## 개요 Docker는 애플리케이션을 **컨테이너** 단위로 패키징, 배포, 실행할 수 있는 오픈소스 플랫폼입니다. 컨테이너 기반 가상화 기술을 활용해 개발자들이 애플리케이션을 환경에 구애받지 않고 일관되게 운영할 수 있도록 지원합니다. 특히 DevOps와 마이크로서비스 아키텍처에서 널리 사용되며, 소프트웨어 개발의 자동화 프로세스를 혁...

# 마크업 언어 ## 개요/소개 마크업 언어는 문서의 구조와 형식을 정의하기 위해 사용되는 기호 또는 태그를 포함하는 컴퓨터 언어입니다. 이는 단순한 텍스트에 대한 정보를 추가하여 데이터의 의미를 명확히 하며, 웹 개발, 문서 처리, 데이터 교환 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 마크업 언어는 프로그래밍 언어와 달리 실행 가능한 코드가 아닌 **구조화된...

# Confluence ## 개요/소개 Confluence는 Atlassian에서 개발한 협업 도구로, 팀 간 문서 공유, 프로젝트 관리, 지식 저장소 구축을 위한 플랫폼입니다. 2004년에 출시된 이 소프트웨어는 기존의 전통적인 문서 작성 방식에서 벗어나 실시간 협업과 시각적 정보 공유를 강조합니다. 주로 웹 기반으로 운영되며, 클라우드와 온프레미스(서...

# 컨볼루션 신경망 ## 개요 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 널리 사용되는 인공신경망의 한 종류입니다. 주로 2차원 또는 3차원 데이터(예: 이미지, 영상)를 자동으로 특징을 추출하고 분류하는 데 효과적입니다. CNN은 계층 구조를 통해 입력 데이터에서 계층적인...

# 계층적 클러스터링 ## 개요/소개 계층적 클러스터링(Hierarchical Clustering)은 데이터 포인트 간의 유사도를 기반으로 계층 구조를 형성하는 비지도 학습 알고리즘입니다. 이 방법은 데이터의 자연적인 계층 구조를 탐지하고, 군집 간 관계를 시각화하는 데 효과적입니다. 주로 생물학, 마케팅 분석, 이미지 처리 등 다양한 분야에서 활용되며,...

# URL 구조 ## 개요 URL(Uniform Resource Locator)은 인터넷 상의 자원을 식별하고 위치를 나타내는 주소 체계입니다. 웹개발에서 URL 구조는 사용자 경험(UX), 검색 엔진 최적화(SEO), 접근성, 그리고 HTML 요소의 효율적인 관리에 직접적으로 영향을 미칩니다. 이 문서에서는 URL의 구성 요소, 최적화 전략, 그...

# 계층적 분류 (Hierarchical Clustering) ## 개요/소개 계층적 분류(Hierarchical Clustering)는 데이터 포인트 간의 유사도를 기반으로 계층 구조를 형성하여 클러스터를 생성하는 비단순 군집화 방법이다. 이 기법은 **계층적 구조**(Dendrogram)로 시각화되며, 데이터의 자연적인 계층 구조를 탐지하는 데 유용하...

# 분류 (Classification) ## 개요 분류(Classification)는 데이터과학에서 가장 핵심적인 기계학습(ML) 기법 중 하나로, 주어진 데이터를 사전 정의된 범주 또는 클래스에 할당하는 과정을 의미합니다. 이는 **지도학습(Supervised Learning)**의 대표적 유형으로, 입력 데이터(X)와 그에 해당하는 레이블(Y)을 기반...

# 클러스터링 ## 개요 클러스터링(Clustering)은 데이터 포인트를 유사성에 따라 그룹화하는 **비지도 학습(unsupervised learning)** 기법으로, 데이터의 내재적 구조를 탐색하고 패턴을 발견하는 데 활용됩니다. 이는 분석가들이 대규모 데이터 세트에서 의미 있는 정보를 추출할 수 있도록 도와주며, 마케팅, 생물정보학, 이미지...