# 3DES (Triple Data Encryption Algorithm) ## 개요/소개 3DES(Three Data Encryption Standard)는 전통적인 DES(Data Encryption Standard) 알고리즘을 세 번 반복 적용하여 보안성을 강화한 대칭 암호화 기법이다. 1970년대에 미국 정부에서 표준으로 채택된 DES는 56비...

# AES (Advanced Encryption Standard) ## 개요 AES(Advanced Encryption Standard)는 대칭 암호화 알고리즘 중 하나로, 미국 국립표준기술연구소(NIST)가 2001년에 채택한 데이터 암호화 표준이다. DES(데이터 암호화 표준)의 보안성 부족으로 인해 개발되었으며, 현재 전 세계적으로 널리 사용되는 암...

# 암호화 (Encryption) ## 개요/소개 암호화는 정보의 기밀성을 유지하기 위해 데이터를 해석 불가능한 형태로 변환하는 기술입니다. 이는 디지털 시대에 필수적인 보안 수단으로, 개인 정보, 금융 거래, 정부 문서 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 암호화는 **데이터의 무결성**과 **인증**을 지원하며, 공격자로부터 데이터를 보호하는 데 핵심 역할...

# Python ## 개요 Python은 1991년 Guido van Rossum에 의해 처음 제안된 고수준 프로그래밍 언어로, **간결한 문법**, **다양한 응용 분야**, **활발한 커뮤니티**로 유명합니다. 객체지향, 함수형, 절차적 프로그래밍을 모두 지원하며, 특히 데이터 과학, 인공지능(AI), 웹 개발, 자동화 등 다양한 영역에서 널리...

# 버전관리 ## 개요 버전관리(Version Control)는 소프트웨어 개발 과정에서 코드, 문서, 디자인 등 다양한 자산의 변경 이력을 추적하고 관리하는 시스템입니다. 개발자가 협업하거나 반복적인 수정을 수행할 때 중요한 역할을 하며, 오류 복구, 기능 분기, 역사 탐색 등의 기능을 제공합니다. 현대 소프트웨어 개발에서 버전관리는 필수적인 도구로 자...

# 분산 버전 관리 시스템 ## 개요 분산 버전 관리 시스템(Distributed Version Control System, DVCS)은 소프트웨어 개발에서 코드의 변경 사항을 추적하고 협업을 지원하는 기술입니다. 전통적인 중앙집중식 버전 관리 시스템(Centralized Version Control System, CVCS)과 달리, 모든 사용자가 로컬 ...

# Pull Request ## 개요/소개 **Pull Request(이하 PR)**는 소프트웨어 개발에서 협업을 촉진하기 위한 버전 관리 시스템의 핵심 기능 중 하나입니다. 주로 Git 기반의 플랫폼(예: GitHub, GitLab, Bitbucket)에서 사용되며, 개발자가 코드 변경 사항을 제안하고 다른 팀원과 협업하여 검토 및 통합하는 과정을 ...

# Subversion ## 개요/소개 Subversion(이하 SVN)은 소프트웨어 개발에서 코드, 문서, 기타 파일의 버전을 관리하기 위한 **중앙집중식 버전관리 시스템**(Centralized Version Control System, CVCS)입니다. 2000년에 Apache Software Foundation(Apache SF)에 의해 공개되었으...

# Tiki Wiki ## 개요/소개 Tiki Wiki는 오픈소스 기반의 웹 플랫폼으로, 콘텐츠 관리 시스템(CMS), 위키, 포럼, 게시판 등 다양한 기능을 통합한 종합적인 웹 애플리케이션입니다. 2002년에 처음 출시된 이래로 커뮤니티 중심의 개발을 통해 지속적으로 업데이트되고 있으며, 다국어 지원과 확장성으로 유명합니다. Tiki Wiki는 기업 내...

# CGI (Common Gateway Interface) ## 개요 CGI(공통 게이트웨이 인터페이스)는 웹 서버와 외부 애플리케이션 간의 통신을 표준화한 인터페이스입니다. 1993년 미국 국립 과학 재단(NCSA)에서 개발된 이 기술은 동적 콘텐츠 생성, 사용자 입력 처리 등 서버측 작업을 가능하게 하며, 웹 기술 발전의 초기 단계에서 핵심 역할을 했...

# 오픈소스 커뮤니티 ## 개요 오픈소스 커뮤니티는 소프트웨어 개발과 관련된 협업적 네트워크로, 코드, 문서, 아이디어를 공유하고 공동으로 프로젝트를 발전시키는 방식을 특징으로 합니다. 이 모델은 기존의 상업적 소프트웨어와 달리 **소스코드의 접근성**과 **공동 개발**을 중시하며, 기술 혁신과 지식 공유에 큰 영향을 미쳤습니다. 오픈소스 커뮤니티는 단...

# API 지원 ## 개요/소개 API(응용 프로그래밍 인터페이스)는 소프트웨어 간 상호작용을 가능하게 하는 핵심 기술로, 현대의 디지털 생태계에서 필수적인 역할을 합니다. API 지원은 개발자가 API를 효과적으로 활용하고 문제를 해결할 수 있도록 제공하는 다양한 자원과 프로세스를 의미합니다. 이 문서는 API 지원의 주요 유형, 중요성, 최선의 실천 ...

# 토큰화 (Tokenization) ## 개요/소개 토큰화는 자연어 처리(NLP) 및 데이터 분석에서 텍스트를 의미 있는 단위로 나누는 기초적인 프로세스입니다. 이 과정은 텍스트를 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 변환하는 데 필수적이며, 이후 모델 학습, 검색 엔진 구축, 데이터 분석 등 다양한 응용에 활용됩니다. 토큰화는 단어, 문장, 문자 등으로 나...

# 자연어 처리 ## 개요 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간의 언어(예: 한국어, 영어 등)를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 인공지능(AI) 기술 분야이다. 이 기술은 텍스트 분석, 문장 생성, 번역, 감정 분석 등 다양한 응용을 포함하며, 머신러닝(Machine Learning)과 깊은 연관성을 ...

# 완전 연결 층 ## 개요 완전 연결 층(Fully Connected Layer)은 인공지능(AI) 분야에서 신경망(Neural Network)의 핵심 구성 요소 중 하나로, 입력 데이터와 출력 데이터 간의 복잡한 관계를 모델링하는 데 사용됩니다. 이 층은 전층 연결 구조를 가지며, 모든 노드가 이전 계층의 모든 노드와 연결되어 있습니다. 일반적으로 신...

# 평균 풀링 (Average Pooling) ## 개요/소개 평균 풀링(Average Pooling)은 딥러닝에서 네트워크의 공간적 차원을 축소하고, 계산 복잡도를 줄이기 위해 사용되는 기법이다. 특히 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)에서 입력 데이터(예: 이미지)의 특징을 추출한 후, 지역적인 정보를 평균화...

# 패딩 ## 개요 패딩(padding)은 데이터 분석 및 기계 학습에서 입력 데이터의 크기를 조정하거나 특정 처리 과정에 맞게 데이터를 확장하는 기법입니다. 주로 이미지 처리, 시계열 분석, 신경망 모델 구축 등 다양한 영역에서 활용되며, 데이터의 경계 정보 유지, 모델 성능 향상, 차원 일치 등을 목적으로 합니다. 패딩은 단순히 데이터를 확장하는 것이...

# 스트라이드 (Stride) ## 개요 스트라이드는 데이터 과학 및 분석 분야에서 다양한 의미로 사용되는 기술적 개념입니다. 주로 배열 또는 시계열 데이터 처리에서 단계별 이동량을 나타내며, 알고리즘 효율성 향상이나 데이터 특징 추출에 활용됩니다. 본 문서에서는 스트라이드의 정의, 응용 분야, 기술적 구현 방식 등을 체계적으로 설명합니다. --- #...

# 필터 ## 개요 필터는 데이터 과학에서 중요한 역할을 하는 기술로, 원치 않는 정보를 제거하거나 특정 조건에 부합하는 데이터만 추출하는 과정을 의미합니다. 이는 데이터 정제, 특성 선택, 신호 처리 등 다양한 분야에서 활용되며, 분석의 정확도와 효율성을 높이는 데 기여합니다. 필터는 단순한 수학적 연산부터 복잡한 머신러닝 모델까지 다양한 형태로 구현됩...

# 컨볼루셔널 네트워크 ## 개요 컨볼루셔널 네트워크(Convolutional Neural Network, CNN)는 딥러닝의 주요 기술 중 하나로, 이미지 처리, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이 네트워크는 **畳み込み(Convolutions)** 연산을 통해 입력 데이터의 특징을 자동으로 추출하고, **풀링(Pooli...