# Gradle Gradle은 현대 소프트어 개발에서 널리 사용되는 **오픈소스 빌드 자동 도구**로, 자바 생태계에서 Maven과 Ant를 대체하는 강한 대안으로 자리 잡았다. Gradle은 유연한 빌드 스크립트, 빠른 빌드 속도, 다양한 언어 및 플랫폼 지원을 특징으로 하며, 애플리케이션의 빌드, 테스트, 패키징, 배포를 자동화하는 데 사용된다. #...

# OpenJDK **OpenJDK**(Open Java Development Kit는 자바 프래밍 언어를 위한개 소스 기의 개발 키트로, 자바 플폼의 핵심 구현체 중 하나입니다.바 SE(Standard Edition)의 공식 참조 구현(reference implementation)으로 인정되며, 자바의 오픈소스화 이후 자바 생태계의 중심적인 역할을 하고...

# 스프린트 **스프린트**(Sprint) 애자일 소프트웨 개발 방법론 중 하나인 **럼**(Scrum) 프레임워크의 핵심 구성 요소로, 소프트웨어 개발 팀 일정 기간 동안 완료할 수 있는 작업을 정의하고 실행하는 반복적이고 시간이 제한된 개발 주기를 의미합니다. 스프린트는 제품 백로그(Product Backlog)에서 우선순위가 높은 항목들을 선택하여,...

# 범주 ## 개요 **범주**(Category) **범주론**(Category Theory) 기본 구성 요소로,학의 다양한 구조와 그들 사이 관계를 추상적으로 다루는 데 사용되는 수학적 개념이다. 범주론은1940대에 샘UEL 에일렌버그(Samuel Eilen)와 손더스 매클레인(Saunders Mac Lane)에 의해 위상수학 호몰로지 이을 정리하기 ...

# 배터리 수명 배터리 수명(Battery)은 배터리가 정적으로 작동할 수 있는 기간을 의미, 일반적으로 **충전 및 방전 사이클의 횟수**, **용량 유지율**, **성능 저하 속도** 등 다양한 요소를 기준으로 평가된다. 현대 사회에서 스마트폰, 전기자동차(EV), 노트북, 드론, IoT 기기 등 다양한 전자기기에 배터리가 필수적인 에너지원으로 사용됨...

# Maven Maven은 자바 기반 소프트웨 프로젝트의 **드 자동화**, **의존성 관리**,프로젝트 정보 관리**를 위한 강한 오픈소스 도구. 아파치 소프트웨어 재단에서 관리하는 Maven은 소프트웨어 개발 생명주기 전반에 걸쳐 표준화된 구조와 프로세스를 제공함으로써 개발자들이 프로젝트 설정에 소요되는 시간을 줄이고, 실제 코드 개발에 집중할 수 있...

# Java Java는 전 세계적으로 널리 사용되는 객체 지향 프래밍 언어로, 995년에 선 마이로시스템즈(Sun Microsystems)에서 개발하여 이후 오라클(Oracle)에 인수된 언어입니다. "쓰기 한 번, 어디서나 실행(Written Once, Run Anywhere)" 철학 아래 설계된 Java는 플랫폼 독립성, 안정성, 보안성 등을 강점으로...

# Storage Area Network **Storage Area Network**(SAN)는 고성, 전용 네트워를 통해 서버 저장장치(스토리지)를 연결하는 아키텍처로, 엔터프라이즈급 데이터 센터에서 대용량 데이터의 안정적이고 효율적인 저장 및 접근을 가능하게 합니다. SAN은 일반적인 네트워크 기반 스토리지(NAS)와 달리 블록 수준(block-lev...

# Conv2D Conv2D는 컨볼루션 신경(Convolutional Neural, CNN)에서 이미지와 같은 2차원 데이터를 처리하기 위해 사용되는 핵심 레이어로, "2D 컨볼루 레이어"를 의미합니다. 딥러, 특히 컴퓨터 비전(Computer Vision) 분야에서 이미지의 공간적 구조를 효과적으로 학습하기 위해 널리 사용되며, 이미지 분류, 객체 인식...

# 에포크 ## 개요 머신러닝 모델 훈련 과정에서 **에포크**(Epoch)는 학습 데이터 전체를 한 번 완전히 통과하여 모델이 학습을 수행하는 단위를 의미합니다. 즉, 훈련 데이터셋에 포함된 모든 샘플이 모델에 한 번 입력되어 가중치가 업데이트되는 과정을 **1 에포크**라고 정의합니다. 에포크는 모델 훈련의 핵심 하이퍼파라미터 중 하나로, 학습의 깊...

# 임베딩 계층## 개요 **임베 계층**(Embedding Layer)은 인공지능, 특히 자연어(NLP)와천 시스템 등에서 범주형 데이터를 고차원 실수 벡터로 변환하는 핵심적인 신경망 구성 요소입니다.로 단어, 토큰, 사용자 ID, 상품 카테고리와 같은 이산적(discrete)이고 정수로 표현되는 입력값을 밀집된(dense) 실수 벡터 형태로 매핑하여,...

# Dense ## 개요 **Dense**는 인공지, 특히 **신경망**(Neural Network)의 구성 요소 중 하나로, **완전 연결층**(Fully Connected Layer이라고도 불립. 이 층은 신망의 기본적인조 단위로서 입력 노드와 출력드 사이의 모든 가능한을 포함하고 있습니다 딥러닝 모델에서 주로 분류, 회귀 등의 최종 출력을 생성하거...

# 학습률 스케줄링 ## 개요 **학습률 스케줄링**(Learning Scheduling)은신러닝, 특히러닝 모델의 훈련 과정에서 학습률(Learning Rate)을 훈련 중 동적으로 조정하는 기법입니다. 학습률은 경사하강법(Gradient Descent)을 통해 모델의 가중치를 업데이트할 때 적용되는 스케일링 인자로, 너무 크면 최적해를 지나치고, 너...

# 일반화 기법 ## 개요 머신러닝 모델이 훈련 데이터에 잘추는 것(과적합, overfit)은 중요하지, 더 중요한 것은 **델이 이전 본 적 없는 새로운 데이터**(테스트)에 대해서도 작동하는 것이다. 이 능력을 **일화**(generalization라고 하며, 머신러닝의 핵심 목표 중 하나이다. 일반화 성을 향상시키기 위해 사용하는 다양한 전략과 기...

# Topological Data Analysis 개요 **Topological Data**(TDA, 위상 데이터석)는 데이터의 형상(형태과 구조를 위상수학의 원리를 활용해 분석하는 데이터 과학의 한 분야입니다. 전적인 통계적 방법이나 머신러닝 기법이 주로 데이터의 수치적 관계나 분포에 집중한다면, TDA는 데이터가 형성하는 **기하학적 구조**와 *...

# 유방암 선별 진단 유방암은 전 세계 여성에게 가장 흔한 악성 종양 중 하나이며, 조기 발견과 치료가존율 향상에 결정적인 역할을 한다. 유방암 선별 진단(Breast Cancer Screening)은 증상이 없는 건강한 여성군에서 조기에 유방암을 발견하기 위한 체계적인 검사 절차를 의미한다. 이 문서에서는 유방암 선별 진단의 주요 방법, 대상자 기준, ...

# 나노다공성 TiO₂ 나노다공 이산화티타늄(N-porous TiO₂, Titanium D)은 다공 구조를 가진노미터 크기의 이산티타늄 소재로,은 비표면적과 우수한 광촉매 성능, 전기화학적성 덕분에 에너지, 환경, 전자 기술 등 다양한 분야에서 핵심 소재로 주목고 있다. 특히 태양전지, 수소 생산, 공기 정화, 센서 기술 등에서 중요한 역할을 하며, 지속...

# PDU ##요 PDU(Power Distribution Unit,력 분배 장)는 전원을앙에서 여러 개 전기 장비 분배하는 데 사용되는 전력 관리 장치입니다.로 데이터센터,버실, 통신 인프라, 산 설비 등 전력 공급이 집중되고뢰성이 요구되는 환경에서됩니다. PDU는 단순한원 분배 역할을 넘어, 전 모니터링 원격 제어, 과부하 방지, 전력 품질 관리 등...

# Unsqueezing **Unsqueezing**(언스퀴징)은 데이터 과학과 머신러닝, 특히 텐서(Tensor)반 프로그래밍에서 자주 사용되는 데이터 변환 기법 중 하나입니다. 이는 기존의 차원이 축소된 텐서에 새로운 차원을 추가하여 형태를 확장하는 작업을 의미하며, 주로 텐서 연산의 호환성을 맞추거나 모델 입력 형식을 조정할 때 활용됩니다. 이 문서...

# 행렬 ## 개요 **행렬**(Matrix)은학, 특히 **형대수**(Linear)에서 핵심적인으로, 수치나 기호를 직사각형 형태로 배열하여 표현한 구조입니다.렬은 방정식의 계수를계적으로 표현하고, 선형 변환을 기술, 컴퓨터 그래픽스, 통계,신러닝 등 다양한 기술 분야에서 널리 활용됩니다. 행렬은 **행**(row)과 **열**(column)로 구성...