로지스틱 회귀 과학 > 통계학 > 회귀분석 | 익명 | 2025-07-10 | 조회수 146 로지스틱 회귀 개요 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 통계학과 기계학습에서 분류 문제를 해결하기 위해 널리 사용되는 회귀 분석 방법이다. 주로 이진(두 가지 클래스) 또는 다중(세 가지 이상의 클래스) 분류 작업에 적용되며, 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 확률적으로 모델링한다. 선형 회귀와 달리 로지스틱 회귀는 출력을 0과 1 사이… #Logistic Regression #Binary Classification #Multinomial Classification #Sigmoid Function #Maximum Likelihood Estimation #Logit Transformation #Regression Analysis #Statistics #Machine Learning #Scikit-learn