# CLIP: 컨텍스트 기반 다중 모달 모델 ## 개요 **CLIPContrastive Language–Image Pre-training)은 OpenAI에서 2021에 발표한 **티모달 인공지능 모델**로, 이미지와 텍스트 간의 관계를 학습하여 시각적 정보와 언어 정보를 동시에 이해하는 능력을 갖춘 대표적인 모델입니다. CLIP은 전통적인 컴퓨터 비전 ...
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"RVI"에 대한 검색 결과 (총 135개)
# One-Class SVM **One-Class SVM**(One-Class Support Vector)은 비지도 학습(Unsupervised Learning) 기반의 이상 탐지(Anomaly Detection) 알고리즘 중 하나로, 주어진 데이터가 정상(normal) 데이터인지, 아니면 이상(anomaly 또는 outlier) 데이터인지를 판단하는 데...
# L2 정규화 개요 **L2 정규화**(2 Regularization), 또는 **리지 정규화**(Ridge Regularization), **중치 감소**(Weight Decay)는 머신러닝 및 딥러닝 모델에서 **과적합**(Overfitting)을 방지하기 위해 사용되는 대표적인 정규화 기법 중 하나입니다. 이 방법은 모델의 가중치에 제약을 가하...
# 진행형 프로토타이핑## 개요 **진행형 프로토타이핑**(Evolutionary Prototyping)은 소프트웨어 개발 과정에서 사용자 요구사항을 명확히 정의하기 어려운 상황에서 효과적으로 활용되는 개발 방법론 중 하나입니다. 이 방식은 초기 단계에서 간단한 프로토타입을 제작한 후, 사용자의 피드백을 반영하여 반복적으로 개선하고 발전시키는 방식으로, ...
# vMotion v은 VMware에서 개한 핵심 가상 기술로, 실행 중인 가상 시스템(VM, Virtual Machine)을 물리적 서버 간에 **중단 없이 실시간으로 마이그레이션**하는 기능을 제공합니다. 이술은 데이터센터의 가용성, 유연성, 리소스 최적화를 극대화하는 데 중요한 역할을 하며, 클라우드 인프라와 동적 리소스 관리 환경에서 필수적인 요소...
# 최적의 경계선 ## 개요 **최적 경계선**(Optimal Decision)은 머신러닝, 지도 학습(Supervised Learning)에서 분류(Classification) 문제 해결할 때 사용 핵심 개념 중 하나. 이는 서로 다른 클래스에 속한 데이터 포인트들을 가장 잘 구분할 수 있는 기하학적 경계를 의미합니다. 최적의 경계선은 모델이 새로운 ...
# FastText FastText는 페이스북(Facebook AI Research, FAIR에서 개발한 오픈소스 라이브러리로, 텍스트 분류 및 단어 표현 학습을 위한 효율적이고 확장 가능한 자연어처리(NLP) 도구입니다. FastText는 기존의 단어 임베딩 기법인 Word2Vec과 유사한 목표를 가지지만, **서브워드(subword) 정보**를 활용함...
# Byte Pair Encoding **Byte Pair Encoding**(BPE, 바이 쌍 인코딩)은 자연 처리(NLP) 분야에서 널리 사용되는 하위 단어(Subword) 토큰화 기법 중 하나로, 언어 어휘를 고정된 크기의 어휘 집합(Vocabulary)으로 효율적으로 압축하고, 미등록 단어(Out-of-Vocabulary, OOV) 문제를 완화하는...
# 기업용 지오데이터베이스 ## 개요 기업용 지오데이터베이스(Geo-Database for Enterprise)는 기업이 지리적 정보(GIS 데이터)를 저장, 관리, 분석하고 활용하기 위해 설계된 고도화된 데이터베이스 시스템입니다. 이는 전통적인 관계형 데이터베이스(RDBMS)에 지리 정보 시스템(GIS) 기능을 통합하여, 위치 기반 데이터를 효율적으로...
# 서포트 벡터 머신 ## 개요 **서트 벡터 머신**(Support Vector Machine, SVM)은 기계학습(Machine Learning) 분야에서 널리 사용되는 지도 학습(supervised learning) 알고리즘으로, 주로 분류(classification) 문제에 활용되지만 회귀(regression) 및 이상치 탐지(outlier de...
# 가변 배선 자원## 개요 **가변 배선 자원**(Variable Routing Resources, 이하 VRR)은 **FPGA**(Field-Programmable Gate, 현장프로그래밍 게이트 어레이) 아키텍처의 핵심 구성 요소 중 하나로, FPGA 내부의 다양한 논리 블록과 기능 블록을 유연하게 연결하여 사용자가 설계한 디지털 회로를 구현하는 데...
작동형 프토타이핑 ## 개요 작동형 프로토타이**(Operational Prototyping)은 소프웨어 개발 과정에서 최종 시스템의 핵심 기능을 실제처럼 구현하여 사용자와 이해관계자들이 시스템을 체험하고 피드백을 제공할 수 있도록 하는 개발 기법이다. 이 프로토타입은 단순한 와이어프레임이나 스토리보드와 달리, 일부 기능이 실제로 작동되며 사용자 인터페...
# 네트워크 슬라이싱 ## 개요 **네트크 슬라이싱**(Network S)은 하나의 물리적 네워크 인프라를 논리적으로 여러 개의 독립적인 가상 네트워크로 분할하여, 각각의 슬라이스가 특정 요구사항(예: 대역폭, 지연 시간, 보안 수준 등)을 충족하도록 구성하는 기술입니다. 이 기술은 주로 5G 및 차세대 통신 네트워크에서 핵심적인 역할을 하며, 다양한 ...
# Intel 7 공정 ## 개요 **Intel 7**은텔(Intel)이 개한 10세대 이후의 반도체 제조 공정 기술로, 기존의 **10nm Enhanced SuperFin**(10nm ESF) 공정을 계승·개량하여 성능과 전력 효율을 향상시킨 기술입니다. 이 공정은 인텔 2021년부터 본격적으로 사용하기 시작했으며, 데스크톱 및 모바일 프로세서에 적용...
# PDF ## 개요 **PDF**(Probability Density Function, 확률 밀도 함수)는 **확론**과 **통계학** 연속 확률 변수의 확률 분포를 설명하는 핵심 개념이다. 이 함수는 특정 값에서 확률 변수가 나타날 **상대적 가능도**를 나타내며, 확률 변수가 특정 구간에 속할 확률을 그 구간에서의 PDF의 적분을 통해 계산할 수 ...
# 성능 평가 인공지능(AI) 모델의 **성능 평가Performance Evaluation)는 개발된 모델이 주어진 과제(Task)를 얼마나 정확하고 신뢰성 있게 수행하는지를 정량적·정성적으로 분석하는 과정입니다. 모델의 훈련 과정 이후, 성능 평가는 모델의 실용성과 신뢰성을 판단하는 핵심 단계로, 실제 배포 전 반드시 수행되어야 합니다. 특히 머신러닝 ...
# 사용자 인터뷰 개요 사용자터뷰(User Interview)는 UX사용자 경험) 디자인 프세스의 핵심적인 **사용자 연구**(User Research) 방법 중 하나로, 제품이나 서비스를 사용하는 사람들의 생각, 감정, 행동, 요구사항을 깊이 있게 이해하기 위해 일대일로되는 질적 연구 기법입니다. 이 방법은 설문나 데이터 분석과 달리, 맥락을 기반으...
# 디자인 씽킹 ## 개요 **디자인 씽킹**(Design Thinking)은 복잡한 문제를 해결하기 위해 사용자 중심의 접근 방식을 기반으로 창의적 사고 프로세스입니다.래 산업 디자인과 제품 개발 분야에서 시작되었으나, 현재는 소프트웨어 개발, 서비스 설계, 비즈니스 혁신 등 다양한 분야에서 핵심적인 문제 해결 방법론으로 자리 잡고 있습니다. 디자인 ...
# 시그모이드 함수 ## 개요 시모이드 함수(Sigmoid Function)는 S자 형태의 곡선을 가지는 수학적 함수로, 특히 인공지능, 통계학, 생물학, 그리고 수학 교육 등 다양한 분야 중요한 역할을. 이 함수는 입력값이 매우 작을 때 출력값이 0에 가까워지고, 입력값이 매우 클 때는 출력값이 1에 가까워지는 특성을 가지며, 중간 영역에서는 부드러운...
# 다의어 처리다의어 처리(disambiguation ofsemous words)는어처리(Natural Language Processing,LP) 분야 중요한 과제 중 하나, 하나의 단어가 문맥에 따라 여러 의미를 가질 수 현상인 **다의어**(polysemy를 해결하는 기술을 의미. 자연어는 모호성(ambiguity)이 많은 언어 체계이기 때문에, 동일한...