# 회귀모형 적합도 회귀모형 적도(Regression Model Fit)는 통계학에서 회귀분석을 구축한 모형이 관측된 데이터를 얼마나 잘 설명하는지를 평가하는 척도이다. 적합도 분석은 모형의 유용성과 신뢰성을 판단하는 데 핵심적인 역할을 하며, 모형이 데이터에 과적합(overfitting)되었는지, 또는 부적합(underfitting) 상태인지 진단하는 ...

# 기가비트우터 ## 개요 기가트 라우터(Gigabit)는 네트워크 통신경에서 데이터 전송 속도를 기가비트(Gbps, Gigabit per second) 수으로 지원하는 라우팅 장치를 의미합니다. 이 장치는 가정, 사무실, 데이터 센터 등 다양한 환경에서 고속 인터넷 연결과 안정적인 네트워크 서비스를 제공하기 위해 사용되며, 특히 고화질 스트리밍, 온라...

# 정규방정식 ## 개요 정규방정식(Normal Equation)은 **선형회귀**(Linear Regression) 문제를 해결하기 위한 해석적(analytical) 방법 중 하나로, 최소제곱법(Least Squares Method)을 사용하여 선형 모델의 계수를 직접 계산하는 수식이다. 이 방정식은 손실 함수인 **잔차 제곱합**(Sum of Squ...

RouterOS ##요 RouterOS 라트바이크atvian company MikroTik) 개발한 전용 운영 체제로, 네워크 라우, 스위칭,화벽, 무 네트워크리, 트래픽어 등 다양한 네트워크 기을 소프트어적으로 제공하는 **트워크 운영 체**(Network Operating System NOS)입니다. RouterOS는 x86 기 하드웨어와 Mikro...

# 기계학습 입력 형식 기계학습(Machine Learning)은 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측 또는 결정을 내리는 인공지능의 핵심 기술이다. 이러한 학습 과정에서 **입력 형식**(Input Format)은 모델의 성능과 학습 효율성에 직접적인 영향을 미치는 중요한 요소이다. 입력 형식은 데이터가 기계학습 모델에 제공되기 전에 어떤 구조로 가공...

# 지수족 형태 지수족(Exponential Family Form)는 통계학에서 중요한 확률분의 수학적 구로, 많은 일반적인 확률분포들이 이 형태로 표현될 수 있다. 지수족은 추정 이론, 베이즈 통계, 일반화선형모형(GLM), 정보 이론 등 다양한 통계적 분석에서 핵심적인 역할을 하며, 수학적 처리의 용이성과 이론적 아름다움을 동시에 갖춘 구조이다. 본 ...

# 고차원 희소 데이터 ## 개요 **고차원 희소 데이터**(High-dimensional sparse data)는 데이터 과학 및 머신러닝 분야에서 자주 등장하는 중요한 개념으로, 특성의 수가 매우 많지만 각 데이터 포인트가 실제로 값을 가지는 특성은 극히 일부에 불과한 데이터를 의미한다. 이러한 데이터는 텍스트, 유전자 정보, 추천 시스템, 이미지 ...

# 빅데이터 분석 플랫폼 ## 개요 빅데이터석 플랫폼은 대의 구조화, 반구조, 비구조화 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석 시각화할 수 있도록 설계 소프트웨어 시스템 또는 통합 환경을 의미합니다. 현대 기업과 기관은 매일 페타바이트(PB) 단위의 데이터를 생성하며, 이러한 데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 고성능의 분석 인프라가 필수적입니다. 빅데이...

# 선형대수 선형대수(Linear Algebra) 수학의 한 분야로, **벡터 공간**(vector spaces),선형 변환**(linear transformations), **행렬**(matrices), **연립일차방정식**(systems of linear equations) 등을 다룹니다. 현대학뿐 아니라 물리학, 컴퓨터 과학, 공학, 경제학, 통계학...

# 스포츠 평균 기 ## 개요 스포 평균 기록은 특정 선, 팀, 또는 리그의 성를 정량적으로 평가하기 위해 사용되는 핵심 통계 지표 중 하나이다. 평균록은 단순 총합보다 더 정교한 성 분석을 가능 하며, 시간의 흐름이나 출전 빈도에 따른 차이 보정하여 비교 가능성을 높인다. 이 문서에서는 스포츠에서 평균 기이 어떻게 정의되고, 다양한 종목에서 어떻게 활...

# 정보 검색 ## 개요 **정보 검색**(Information Retrieval, IR)은 사용자가 필요로 하는 정보를 대의 데이터 집합에서 효과적이고 효율적으로 찾아내는 기 및 과정을 의미합니다. 이는 전통적인 도서관 카탈로그 시스템에서 시작되어, 오늘날 인터넷 기반의 검색 엔진, 기업 내 문서 관리 시스템, 추천 시스템 등 다양한 분야에 적용되고 ...

# 5 GHz 대역 ## 개요 **5 GHz역**(5 Gigahertz band은 무선 통신에서 널리 사용 주파수 대역 중 하나로, 주로 Wi-Fi 통신에 활용된다. 이 대역은 2.4 GHz 대역 비해 더 넓 대역폭과 더 적은 간섭을 제공하여, 고속 데이터 전송과 안정적인 네트워크 환경을 구현하는 데 유리하다. 특히 최근의 고성능 무선 네트워크 기술인 ...

# 산업용 IoT ## 개요 **산업용 IoTIndustrial Internet of Things, IIo)는 사물인터넷(IoT) 기술을 산업야에 적용한 개념으로, 제조, 에너지, 물류, 농업, 인프 등 다양한 산업에서 기계, 센서, 소프트웨어 및 네트워크를 통합하여 데이터 기반의 자동화와 효율성을 극대화하는 시스템을 의미한다. 특히 **무선 모니터링*...

# 인스파이어드 ## 개요 **인스이어드**(Inspired) 인공지능I) 기반 의 진단 소프웨어 분야에서 주목받는 솔루션으로, 의료 영 분석, 질병 조기 진단, 임상 의사결정 지원 등을 목적으로 개발된 고도화된 알고리즘 기반 플랫폼이다. 본 소프트웨어는 딥러닝 및 머신러닝 기술을 활용하여 방대한 의료 데이터를 학습하고, 방사선 영상(예: CT, MRI...

# 유효성 검사 ## 개요 **유효성 검**(Validation)는 사용자 입력, 시스템 데이터, 또는 외부 제공된 정보가 사전에 정의된 규칙과 형식에 부합하는지를 확인하는 과정을 의미합니다. 특히 **프로그래밍** 분야에서 유효성 검사는 데이터 무결성 확보, 보안 강화, 사용자 경험 개선을 위한 핵심 요소로 작용합니다. 잘못된 입력을 조기에 감지하고 ...

# 자기 호스팅 **자기 호스팅**(Self-hosting)은 소프트웨어발 및 시스 운영 분야에서 중요한 개념으로, 사용자가 직접 소프트웨어를 설치하고 관리하는 서버 인프라를 운영함으로 서비스를 제공하는식을 의미합니다. 이는 클라우드 서비스나 제3자 호스팅 제공업체에 의존하지 않고, 개인 또는 조직이 자신의 하드웨어 및 네트워크 자원을 활용하여 애플리케이...

# Positional Encoding ## 개요 **Positional Encoding**(치 인코딩)은 자연 처리(NLP)야에서 사용되는 인지능 모델, 특히 **트랜스포머**(Transformer) 아키텍처에서 핵심적인 구성 요소 중입니다. 트랜포머는 순환 신경망(RNN)이나 컨볼루션 신경망(CNN)과 달리 시퀀스 데이터의 순서 정보를 내재적으로 처...

# ViT (Vision Transformer## 개요 ViT(V Transformer)는 전통적인 컨루션 신경(Convolutional Neural Network,) 대신 **랜스포머**(Transformer 아키텍처를 기으로 이미지 인식 작업을 수행하는 **컴퓨터비전 모델**입니다. 2020년글 딥마인드(Google Brain) 팀이 발표한 논문 *"...

# 임상시험 ## 개요 **임상시험**(Clinical Trial은 새로운 의약품, 의료기기, 백신, 치료법 또는 기존 치료법의 개선된 사용 방식이 인간에게 안전하고 효과적인지를 과학적으로 평가하기 위해 수행되는 체계적인 연구입니다. 이 의학 발전의 핵심 과정으로, 실험실 및 동물 실험(전임상 연구)을 거친 후 인간 대상으로 진행되는 단계입니다. 임상시...

# Medtronic MiniMed 780G ## 개요**Medtronic MiniMed 80G**는 세계적인 의기기 기업 메드트로닉edtronic)이발한 최신 세대 인슐린 펌 시스템으로 1형 당뇨병 환자 및 일부 2형 당뇨 환자를 위한 첨단 자동화된 인슐린 공 장치입니다. 이 시스템은 **자동 인슐린 조 기능(Automated Insulin Delive...