지분 증명 (Proof of Stake, PoS) 1. 개요 지분 증명(Proof of Stake, PoS)은 블록체인 네트워크에서 새로운 블록을 생성하고 트랜잭션의 유효성을 검증하기 위해, 네트워크 참여자가 보유한 가상자산의 지분(Stake)에 비례하여 블록 생성 권한을 부여하는 합의 알고리즘(Consensus Algorithm)이다. 합의 알고리즘이란 …
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Fastly 개요 Fastly는 전 세계에 분산된 엣지 서버를 통해 웹 콘텐츠를 빠르게 전달하고, 서버리스 컴퓨팅 환경을 제공하는 엣지 클라우드 플랫폼(Edge Cloud Platform)이자 CDN(Content Delivery Network) 서비스 제공업체입니다. 전통적인 CDN이 정적 콘텐츠(이미지, JS, CSS 등)의 단순 복제와 전송에 집중했다…
저궤도 위성 통신 (LEO Satellite Communication) 1. 개요 저궤도 위성 통신(Low Earth Orbit Satellite Communication)이란 지구 표면으로부터 약 200km에서 2,000km 사이의 낮은 고도에 위성을 배치하여 데이터 및 음성 신호를 송수신하는 통신 체계이다. 기존의 정지궤도(GEO) 위성이 약 35,78…
저궤도 (Low Earth Orbit, LEO) 1. 개요 저궤도(Low Earth Orbit, LEO)란 지구 표면으로부터의 고도를 기준으로 일반적으로 2,000km 이하의 영역에 위치한 위성 궤도를 의미한다. 이는 지구 중심으로부터의 거리가 아닌 지표면으로부터의 높이를 기준으로 하며, NASA 및 국제전기통신연합(ITU) 등에서 통용되는 기준이다. 저궤…
내부점법 (Interior Point Method) 1. 개요 내부점법(Interior Point Method)은 제약 조건이 있는 최적화 문제에서 실행 가능 영역(Feasible Region)의 내부를 통해 최적해로 접근하는 수치 최적화 알고리즘의 한 부류이다. 주로 선형 계획법(Linear Programming, LP) 및 비선형 계획법(Nonlinea…
인공지능의 편향과 차별 (AI Bias and Discrimination) 1. 개요 인공지능의 편향과 차별이란 AI 모델이 학습 데이터의 불균형이나 알고리즘의 설계 결함으로 인해 특정 보호 집단(Protected Group, 인종, 성별, 연령, 종교 등)에 대해 체계적으로 불리하거나 왜곡된 결과를 출력하는 현상을 의미한다. 현대 사회에서 AI는 채용, …
목표 기반 인코딩 목표 기반 인코딩(Target-based Encoding)은 범주형 변수(Categorical Variable)를 수치형 변수로 변환 데이터 인코딩법 중 하나로, 특히 지도 학습(Supervised Learning)에서 목표 변수(Target Variable)와의 관계를 활용하여 인코딩을하는 방법입니다. 이 방은 단순한 레이블 인코딩(La…
HOG (Histogram of Oriented Gradients) 1. 개요 HOG(Histogram of Oriented Gradients)는 이미지 내 객체의 형태와 구조를 포착하기 위해 국소적인 기울기(Gradient) 방향의 분포를 특징 벡터로 추출하는 컴퓨터 비전 알고리즘이다. 이 기술의 핵심은 이미지의 픽셀 강도 변화(기울기)가 객체의 외곽선(…
향미증진제 (Flavor Enhancer) 1. 개요 향미증진제란 식품 고유의 맛과 향을 더욱 강하게 느끼게 하거나, 부족한 맛을 보완하여 전체적인 풍미를 높이는 데 사용되는 식품첨가물을 말한다. 본 문서에서는 특히 미각적 [[감칠맛]](Umami)을 증폭시키는 성분을 중심으로 다룬다. 향미증진제는 새로운 맛을 창조하는 것이 아니라, 이미 존재하는 맛의 강…
UTM (Universal Transverse Mercator) 1. 개요 UTM(Universal Transverse Mercator, 세계 횡단 메르카토르 도법)은 지구의 타원체 표면을 평면으로 투영하여 거리와 면적을 계산하기 용이하게 만든 전 세계 표준 좌표계입니다. 본 좌표계는 구형의 지구를 평면 지도로 옮길 때 발생하는 왜곡을 최소화하기 위해 개발…
선호도 학습 (Preference Learning) 1. 개요 선호도 학습(Preference Learning)이란 개별 항목에 대한 절대적인 수치(Score)를 예측하는 대신, 두 개 이상의 항목 간의 상대적인 우선순위나 선호 관계를 학습하는 머신러닝의 한 분야이다. 일반적인 회귀(Regression) 모델이 "이 항목의 점수는 85점이다"라는 절대값을 …
주소 지정 모드 (Addressing Modes) 1. 개요 주소 지정 모드(Addressing Mode)란 CPU가 명령어를 실행할 때, 명령어 내의 오퍼랜드(Operand, 피연산자) 필드를 이용하여 실제 데이터가 저장된 메모리 주소인 유효 주소(Effective Address, EA)를 결정하는 방법을 말한다. CPU는 명령어를 읽어 들인 후, 해당 …
에너지 최소화 (Energy Minimization) 1. 개요 에너지 최소화(Energy Minimization)란 물리적 시스템의 포텐셜 에너지를 최소화하는 원자 또는 입자들의 좌표 배치를 찾는 수치적 최적화 과정으로, 시스템이 가장 안정된 상태인 평형 상태(Equilibrium State)에 도달하도록 하는 계산 기법이다. 2. 물리적 원리와 배경 2…
GitHub 개요/소개 GitHub는 소프트웨어 개발자들이 협업하고 코드를 관리하는 데 사용되는 웹 기반 플랫폼이다. Git이라는 분산 버전 제어 시스템을 기반으로 하며, 2008년에 Tom Preston-Werner, Chris Wanstrath, P.J. Hyett 세 명의 개발자들에 의해 설립되었다. 2018년에는 마이크로소프트(Microsoft)에 …
AMD Instinct MI300 1. 개요 AMD Instinct MI300은 AMD가 설계한 데이터센터용 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 인공지능(AI) 가속기로, 차세대 CDNA 3 아키텍처를 기반으로 한 칩렛(Chiplet) 설계의 정점을 보여주는 제품군이다. 본 제품은 거대 언어 모델(LLM)의 학습 및 추론, 복잡한 과학적 시뮬레이션 등 막대한 연산량…
DSD (Direct Stream Digital) DSD(Direct Stream Digital)는 소니(Sony)와 필립스(Philips)가 공동 개발한 고해상도 디지털 오디오 기록 방식으로, 1비트 델타-시그마 변조를 통해 아날로그 신호를 디지털로 변환하는 기술이다. 1. 개요 DSD는 기존의 표준 디지털 오디오 방식인 PCM(Pulse Code Mod…
우주냉각 개요 우주냉각(Cosmic Cooling)은 우주가 빅뱅 이후 시간이 지남에 따라 온도가 점차 낮아지는 현상을 의미한다. 이는 현대 우주론과 열역학의 핵심 개념 중 하나로, 우주의 팽창과 밀접한 관련이 있다. 열역학 제1법칙과 이상기체 법칙, 그리고 일반 상대성이론의 프리드만-르메트르-로버트슨-워커(FLRW) 계량을 기반으로 설명되며, 초기 우주에…
체스 (Chess) 체스는 두 명의 플레이어가 각각 16개의 기물을 가지고 8x8 격자판 위에서 상대방의 킹을 공격하여 외통수(Checkmate)로 만드는 전략 보드게임이다. 1. 개요 체스는 전 세계적으로 가장 널리 보급된 전략 게임 중 하나로, 단순한 오락을 넘어 지적 능력, 논리적 사고, 심리전이 결합된 '마음의 스포츠'로 인정받는다. 게임의 궁극적인…
CT 개요 컴퓨터단층촬영Computed Tomography, 이하 CT)는 X선을 이용하여 인체의 내부 구조를 단면 이미지로 촬영하는 의료 영상 기술이다. CT는 전통적인 X선 촬영과 달리 360도 회전하면서 여러 각도에서 X선을 조사하고, 이를 컴퓨터가 처리하여 뼈, 기관, 혈관, 연조직 등 다양한 해부학적 구조를 고해상도로 시각화한다. 1970년대 초에…
신제품 개발 (New Product Development, NPD) 1. 개요 신제품 개발(New Product Development, NPD)이란 기업이 시장의 요구를 충족시키거나 새로운 시장을 창출하기 위해, 아이디어 발굴부터 설계, 개발, 상용화 및 시장 안착에 이르는 전 과정을 체계적으로 수행하는 전략적 프로세스를 의미한다. 현대 비즈니스 환경에서 …