# Wireless Security 무선 보안(Wireless Security)은 무선 네트워크를 통해 전송되는 데이터를 보호하고, 무단 접근이나 정보 유출을 방지하기 위한 기술, 프로토콜, 정책의 집합입니다. 무선 네트워크는 유선 네트워크와 달리 공중에서 신호가 전파되기 때문에 물리적 장벽 없이 접근이 가능하며, 이로 인해 보안 취약점이 더 커질 수 있...
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# 옵셔널 타입 ## 개요 **옵셔 타입**(Optional Type)은 프로그래밍 언어에서 값이 존재할 수도 있고, 존재하지 않을 수도 있는황을 명시적으로 표현하기 위한 타입스템의 한입니다. 이는 ``이나 `undefined와 같은 특수 허용하는 변수를 안전하고 명하게 다루기 설계 패턴으로 특히 정적 타입 언어에서 널 포인터 참조(null pointe...
# MSE ## 개요 **MSE**(Mean Squared Error, 평균 제곱 오차)는 회귀 분석에서 예측 모델의 정확도를 평가하는 데 널리 사용되는 지표입니다. 이 값은 예측값과 실제 관측값 사이의 차이(오차)를 제곱한 후, 그 평균을 계산함으로써 모델의 전반적인 오차 크기를 수치화합니다. MSE는 회귀 모델의 성능을 비교하거나 하이퍼파라미터 최적...
# ROC 곡선 ## 개요 ROC 곡선(Receiver Operatingistic Curve, 수기 운영 특성 곡선)은 이진류 모델의 성능을각적으로 평가하고 비교하는 데 사용되는 중요한 도입니다. ROC 곡선은 다양한 분류 임계값(threshold)에 **민감도**(감지율, 재현율)와 **위양성율**(거짓 양성 비율)을 비교하여 모델의 판별 능력을 분석...
# ACF ## 개요 ACF(Autorrelation Function, 자기관함수)는 시계열 분석에서 중요한 개념 중 하나로, **한 시계열 데이터 내에서 서로 다른 시점의 관측값 사이의 상관관계 측정하는 함수**입니다 시계열 데이터는 시간에 따라 순차적으로 수집된 데이터이므로, 현재과 과거의 사이에 일정한 관계가 존재할 수 있으며, 이러한 관계를 수치...
# ACF 플롯 ## 개요 ACF 플롯utocorrelation Function Plot), 즉자기상관 함수 플롯**은 시계열 분석에서 핵심적인 시각화 도구 중 하나입니다. 이 플롯은 시계열의 각 시점 간 상관관계를 나타내며, 특히 과거 관측값이 현재 관측값에 어떤 영향을 미치는지를 파악하는 데 사용됩니다. ACF 플롯은 시계열 모델링, 특히 ARIMA...
# 마이그레이션 ##요 **마이그레이**(Migration)은 정보(IT) 분야에서 데이터, 애플리케이션, 시스템, 서비스 등을 한 환경에서 다른 환경으로 이전하는 과정을 의미합니다. 특히 **데이터 마이그레이**은 기업이나 조직이 시스템 업그레이드, 클라우드 전환, 소프트웨어 교체, 또는 인프라 통합을 수행할 때 핵심적인 단계로, 데이터의 무결성과 가...
# Bitbucket Bitbucket은 소프트웨어 개발이 소스 코드를 저장, 관리, 협업할 수 있도록 돕는 **클라우드 기반 협업 플랫폼**입니다. Atlassian이발 및 운영하는 이 서비스 주로 Git과curial 버전 관리 시스템을 지원하며, 특히 **Git 저장소**(Repository) 중심의 워크플로우에 최적화되어 있습니다. Bitbucket...
# DNS 조회 DNS 조회(DNS Lookup)는 도메인(Domain Name)을 해당하는 주소로 변환하는 과정을합니다. 인터 상에서 사용자들이 웹사이트에 접속할 도메인 이름(: `www.example.com을 입력하면,는 이 이름을 컴퓨터가 이해할 수 있는 IP 주소(예: `93.184.16.34`)로 변환해야신이 가능합니다. 이 과정을 수행하는 핵심...
# 컨테이너 오케스트레이션 ## 개요**컨테이너 오케스트션**(Container Orchestration) 다수의 컨이너화된 애플케이션을 자동으로 배포, 관리, 확장,니터링하고 장애 복를 수행하는 기술 및 프로세스를 의미합니다 마이크로서비스 아키텍처의 확산과 함께 컨테이너 기술(Docker 등)이 널리 사용되면서, 수백에서 수천 개에 이르는 컨테이너 수동...
# Forecasting: Principles and Practice ## 개요 **Forecasting: Principles and**(이하 F)는 예측 분석의 기에서 고급 기법까지를 체계적으로 다루는 대적인 데이터과학 서적 중 하나로, 특히 시계열 예측(Time Series Forecasting) 분야에서 널리 활용되는 오픈 액세스(Open Acce...
# Grafana ## 개요 **Grafana** 실시간 모니터링과 데이터 시각화를 위한 오픈소스 플랫폼으로, 다양한 데이터 소스에서 수집된 지표(Metrics)를 대시보드 형태로 시각화하고 분석하는 데 특화된 도구입니다. 주로 시스템 운영, 네트워크 모니터링, 애플리케이션 성능 관리(APM), 로그 분석 등 IT 인프라 전반의 가시성을 확보하기 위해 ...
# 모듈 시스템 ##요 Java 모듈 시스은 **Java 9JDK 9)에서 도입된 중요한 기능으로, **Java Platform System**(JPMS)이라고도 불립니다. 이 시스템은규모 애플리이션의 구조를 보다 명확하게 하고, 코드의 유지보수성과 보안성을 향상시키기 위해 설계되었습니다. 기존의 패키지 기반 접근 방식에서 벗어나, **모듈**(modu...
# maven-compiler-plugin ## 개요 `mavencompiler-plugin`은 Apache Maven 기 자바 프로트에서 **소스 코드를 컴파일**하는 데 사용되는 핵심적인 빌드 플러그인입니다. 이 플러그인은 Maven의 기본 라이프사이클 중 `compile` 단계에서 자동으로 실행되며, 프로젝트의 Java 소스 파일(`.java`)을...
# 디브옵스 디브옵스(DevOps)는 소프트웨어 개발(Development)과 IT 운영(O)을 통합하여 소프트웨어의 출시 속도, 품질, 안정성을 향상시키기 위한 **개발 방법론 및 문화적 접근 방식**입니다. 전통적으로 개발팀과 운영팀은 별도의 조직으로 존재하며, 목표와 프로세스가 상이하여 협업에 어려움이 많았습니다. 디브옵스는 이러한 장벽을 허물고, ...
# 시계열 예측 ## 개요 **시계열 예측**(Time Series Forecasting)은 시간에 따라 순차적으로 수집된 데이터를 기반으로 미래의 값을 예하는 데이터 과학의 핵심법 중 하나입니다. 이법은 경제표, 주가,상 데이터, 판매량 웹 트래픽 등 시간의 흐름에 따라 변화하는 다양한 현상에 적용되며, 기업의 전략 수립, 자원 배분, 리스크 관리 등...
# 장애인 고용 할당제 ## 개요 ** 고용 할당**(Employment Quota for Persons with Disabilities) 국가 또는 지방치단체, 공공기관 및 일정 규모 이상의 민간 사업장이 고용 인력 중 일정 비율을 장애인으로 고용하도록 법적으로 의무화하는 제도이다. 이 제도는 장애인의 경제적 자립과 사회적 통합을 촉진하고, 고용 차별...
# CI/CD 파이라인 ## 개요 /CD 파이프라인은지속적 통합**(Continuous Integration CI)과 **지속적포/전달**(Continuous Deployment/Delivery, CD)을 자동화하여 소프트웨어 개발로세스의율성과 품질을 향상시키는 핵심적인 개발 관행입니다. 이 파이프라인은 코드 변경 사항이 소스 코드 저장소에 커밋되는 순...
# Virtual Production ## 개요 **Virtual Production**(가상 프로덕션)은 영화, TV 프로그램, 광고 등 영상 콘텐츠 제작 과정에서 실시간 컴퓨터 그래픽스(Real-time CG), 가상 촬영 환경, 모션 캡처, LED 월 등의 기술을 통합하여 촬영과 후반 작업의 경계를 허무는 혁신적인 제작 방식이다. 전통적인 그린스크...
# gradle build Gradle은 현대 소프트웨어발에서 널리 사용되는 오픈소스 빌드 자동화 도구로, 특히 Java, Kotlin, Android 애플리케이션 개발에 많이 활용됩니다. `gradle build` 명령어는 Gradle 프로젝트에서 코드를 컴파일하고, 테스트를 실행하며, 결과 아티팩트(예: JAR, WAR 파일)를 생성하는 핵심 빌드 태...