블록 암호 ## 개요 **블록 암호화**(Block Cipher)는 정보 보 분야에서 널리 사용되는 대칭 키 암호화 기법의 일종으로, 입력된 데이터를 일정한 크기의 "블록" 단위 나누어 각 블록을 독립적으로 암호화하는 방식이다. 블록 암호화는 암호화폐 및 블록체인 기술에서 데이터의 기밀성, 무결성, 인증을 보장하는 핵심 요소로 작용하며, 특히 디지털 자...
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"TeX"에 대한 검색 결과 (총 568개)
# 스포츠 평균 기 ## 개요 스포 평균 기록은 특정 선, 팀, 또는 리그의 성를 정량적으로 평가하기 위해 사용되는 핵심 통계 지표 중 하나이다. 평균록은 단순 총합보다 더 정교한 성 분석을 가능 하며, 시간의 흐름이나 출전 빈도에 따른 차이 보정하여 비교 가능성을 높인다. 이 문서에서는 스포츠에서 평균 기이 어떻게 정의되고, 다양한 종목에서 어떻게 활...
# 정보 검색 ## 개요 **정보 검색**(Information Retrieval, IR)은 사용자가 필요로 하는 정보를 대의 데이터 집합에서 효과적이고 효율적으로 찾아내는 기 및 과정을 의미합니다. 이는 전통적인 도서관 카탈로그 시스템에서 시작되어, 오늘날 인터넷 기반의 검색 엔진, 기업 내 문서 관리 시스템, 추천 시스템 등 다양한 분야에 적용되고 ...
# 매개변수 표현 매개변수 표현(Parameter Representation)은 수학에서 곡선,면 또는 더 복잡한 기하학적 객체를 **매개변수**(parameter)를 이용하여 정의하는이다. 이 방식은존의 함수 표현인 $ y = f(x) $ 형태로 표현하기 어려운 곡선이나 다차원 도형을 보다 유연하고 직관적으로 기술할 수 있게 해준다. 특히, 평면 곡선,...
# 산술 평균 개요 **술 평균**(arithmetic mean)은계학에서 가장 기본적이고 널리 사용되는 평균의 형태 중 하나로, 주어진 데이터 집합의 모든 값을 더 후 그 개수로 나누어 얻는 대표값이다. 일반적으로 '평균'이라고 할 때 대부분 산술 평균을 의미하며, 데이터의 중심 경향(central tendency)을 파악하는 데 핵심적인 역할을 한...
# Positional Encoding ## 개요 **Positional Encoding**(치 인코딩)은 자연 처리(NLP)야에서 사용되는 인지능 모델, 특히 **트랜스포머**(Transformer) 아키텍처에서 핵심적인 구성 요소 중입니다. 트랜포머는 순환 신경망(RNN)이나 컨볼루션 신경망(CNN)과 달리 시퀀스 데이터의 순서 정보를 내재적으로 처...
# MARD: 측정 정확도의 핵심 지표 ##요 **MARD**(Mean Absolute Relative Difference, 평균 절대 상대 오차)는 측정 기술 분야에서 측정 장치의 **정확도**(accuracy)를 평가하는 데 널리 사용되는 통계적 지표입니다. 특히 **혈당 측정 장치**, 예를 들어 연속혈당측정기(CGM, Continuous Gluc...
# BERT ## 개요 **BERT**(Bidirectional Encoder Represent from Transformers)는어 처리(NLP)야에서 혁신적인과를 이룬러닝 기반 언어 모델로, 구글(Google) 연구팀이 2018년에 발표한 머신러닝 모델이다. BERT는 이전의 단방향 언어 모델들과 달리 **양방향 컨텍스트**(Bidirectional...
# Bidirectional Encoder Represent from Transformers ## 개요 **Bid Encoder Representations from Transformers**(BERT는 자연어 처리(NLP) 분야 혁신적인 성를 이룬 언어델로, 018년글(Google) 연구에 의해 개발. BERT는 이전의 단방향 언어 모델들(예: GPT...
# 오차 함수 ##요 오차 함수(Error Function)는 수학, 특히 **확론**, **통계학**, **리학**, 그리고공학**에서 매우 중요한할을 하는 특수 함수이다. 이 함수는 정규분포의 누적분함수와 밀접한 관련이 있으며, 미분방정식의 해나 확률 계산에서 자주 등장한다. 오차 함수는 주로 **가우시안 적분**(Gaussian integral)과...
# EfficientNet EfficientNet은 구글(Google) 연구팀이2019년에 발표한 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network,) 아키텍처, 정확도와산 효율성 사이의 최적 균형을 추하는 것을 목표로 설계되었습니다. 기존의 CNN 모델들이 네트워크의 깊이(depth), 너비(width), 해상도(resolution)를...
# 음성 인식 ## 개요 **음성 인식**(Speech Recognition)은 인간의성을 기계가 이해하고 텍스트 또는 명령어로 변환하는 인공지능 기술의 한 분야로, 머신러닝과 자연어 처리 기술을 기반으로 한다. 이 기술은마트폰, 스마트 스피커, 자동차 내비게이션, 콜센터 자동화 등 다양한 산업과 일상생활에 널리 활용되고 있다. 음성 인식 시스템은 음성...
Adjusted R-s ## 개요**Adjusted R-squared수정된 결정계수)는귀분석에서 모의 적합도를 평가하는 지표 중 하나로, 일반적인 **R-squared**(결계수)의계를 보완하기 위해 제안된 통계량이다. R-squared 독립변수들이 종속변수를 잘 설명하는지를 나타내는 값이지만, 독립변수를 추가할수록 무조건 증가하는 성향이 있어 모델의 과...
# TF-IDF 가중 평균베딩 ## 개요 -IDF 가중 평균 임딩(TF-IDF Weighted Averageding)은 자연처리(NLP)에서나 문장의 의미를 수치터로 표현하기 위한 대표적인 기술 중 하나입니다. 방법은 단어 임베딩(word)과 TF-IDF(term-inverse document frequency)중치를 결합하여, 문서 내 각 단어의도를 ...
희소성 ##요 자연어처리(NLP Natural Language Processing) 분야 **희소성**(sparsity)은 언어 데이터의 중요한 특 중 하나로, 고차원 벡터 공간에서 대부분의 요소가 0인 현상을 의미합니다. 이 특히 단어를 수 형태로 표현하는 **임베딩**(embedding) 기술의 초기 단계인 **희소 표현**(sparse repres...
# 박스플롯 개요 **박스플**(Box Plot), 또는 **상자염 그림**(Box-and-Whisker Plot)은의 분포를 시각적으로 표현 통계 그래프의 일종으로 데이터의 중심 경향, 산포도, 왜도, 이상치(Outlier) 등을 한눈에 파악할 있게 해준다. 주로 **데이터 분석**(Data Analysis) 과정에서 데이터의 분포 특성을 탐색하고,...
# 치역 ## 개요 **치역**(range)은 함수 출력값, 즉에 의해 정의역의 원소들이 대응되는 값들의 집합을 의미한다. 수학, 특히 미적분학에서 치은 함수의 행동과 성질을 분석하는 데 핵심적인 개념 중 하나이다. 함수 $ f: A \to B $가 주어졌을 때, 정의역 $ A $의 각 원소 $ x $에 대해 $ f(x) $의 값이 존재하며, 이러한 모...
# N-그램## 개요 **N-그램**(N-gram)은어처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 언어 모델(Language Modeling)에리 사용되는 기초적인 통계적 기법이다. N-램은 연속 N개의 아이템(item)으로 구성된 부분열을 의미하며, 언어 처리에서는 주로 연속된 N개 단어(word) 또는 음소(phoneme...
# Sentence-BERT **Sentence-BERT**(SBERT)는 문장 단위의 의미를 효과적으로 인코딩하기 위해 개발된 **문장 임베딩**(sentence embedding)델로, 기존 BERT 모델의계를 보완하여 문장 간 유사도 계산, 의미 비교, 클러스터링, 검색 등 다양한 자연어처리(NLP) 과제에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. SBERT는 ...
# 보안성 블록체인 기술은 그 분산 구조와 암호학적 기반 덕분에 높은 **보안성**(Security)을 제공하는 것으로 널리 알려져 있습니다. 이 문서에서는 블록체인의 보안성이 어떻게 구현되는지, 주요 보안 메커니즘, 잠재적인 위협 요소, 그리고 실세계 적용 사례를 중심으로 그 특성을 심층적으로 설명합니다. ## 개요 블록체인은 거래 정보를 분산된 네...