AI검사 ## 개요 AI검사(인공능 검사, AI Model Inspection)는 인공지 모델의 성, 신뢰성,정성, 보성, 투명성 종합적으로 평가하고 분석 과정을 의미합니다 AI 기술이 금융, 의료 자율주행, 채용 등 민감한 분야에 광범위하게 적용면서, 모델 예상치 못한류를 일으키거나 편향된 결정을 내릴 경우 심각한 사회적, 윤리적 문제 초래할 수 있습...
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"FA"에 대한 검색 결과 (총 393개)
# Word2Vec ## 개요 **Word2Vec**은 자연 처리(NLP)야에서 널리 사용되는 **단어 임베딩**(word embedding) 기법 중 하나로, 단어를 고차원 벡터 공간에 실수 벡터로 표현하는 모델입니다. 이 기법 2013년 구글의 토마스 미코로프(Tomas Mikolov)와 그의 동료들이 개하였으며, 기존의 복잡하고 계산 비용이 높은 ...
# 사기 탐지 ## 개요 사기 탐지(Fraud Detection)는 금융 거래, 보험 청구, 전자상거래, 신용카드 사용 등 다양한 영역에서 부정행위를 식별하고 예방하기 위한 데이터과학 기반의 핵심 기술입니다. 특히 딥러닝, 머신러닝, 통계적 이상치 탐지 기법을 활용하여 정상적인 패턴에서 벗어난 비정상적인 행동이나 거래를 자동으로 감지하는 데 초점을 맞춥...
# 클래스 ## 개요 **클래스**(Class)는 객체지향프로그래밍(Object-Oriented Programming, OOP)의 핵심 개념 중 하나로, 특정 유형의 객체를 생성하기 위한 **설계도** 또는 **틀**(blueprint) 역할을 합니다. 클래스는 데이터(속성)와 그 데이터를 조작하는 동작(메서드)을 하나의 단위로 묶어 구조화함으로써, 코...
# 믹스인 (Mixin) ## 개요 **스인**(Mixin)은프트웨어 설계에서 특정 기능이나 동작을 재사용하기 위해 사용되는 설계 패턴 중 하나로, 주로 객체지향 프로그래밍(OOP)에서 클래스 간의 코드 재사용성을 높이는 데 활용된다. 믹스인은 전통적인 상속(inheritance)과는 달리, 단일 상속의 제약을 극복하면서도 다중 상속의 복잡성을 줄이기 ...
# 상속 **상속**(Inheritance)은 객체지향래밍(Object-Oriented Programming,OP)의 핵심 개념 중 하나로, 기존 클래스의 속성과 메서드를 새로운 클래스가 그대로 물려받아 재사용하고 확장할 수 있도록 해 메커니즘. 이는 코드의 중복을 줄이고, 프로그램의 유지보수성과 확장성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. ## 개요 ...
# private 필드 ## 개 `private` 필드는 객체향프로그래밍(Object-Oriented Programming, OOP)에서의 멤버 변수(필드)에 접근 제어를 적용하는 중요한 개념 중 하나입니다. `private`으로 선언된 필드는 해당 클래스 내부에서만 접근이 가능하며, 외부 클래스나 객체에서는 직접 접근할 수 없습니다. 이는 **캡슐화*...
# Apache Spark ## 개요 Apache Spark는 대규모 데이터 처리를 위한 오픈소스 분산 컴퓨팅 프레임워크. 2009년 UC 버클리의 AMPLab에서 개발을 시작했으며, 2010년에 오픈소스로 공되고 203년 Apache Software Foundation 인큐베이션 프로젝트로 채택된 이후, 빅데이터 처리 분야에서 가장 널리 사용되는 도구...
# F1 점수 ## 개요 F1 점수1 Score)는 인공지능 머신러닝 분야에서 분류 모델의 성능을 평가 데 널리 사용되는 지입니다. 특히 **밀도**(Precision)와 **재현율**(Recall)을 조화롭게 결합한 지표로, 두 값의 조화 평균(Harmonic Mean)을 계산하여 모델의 균형 잡힌 성능을 평가합니다. F1 점수는 불균형 데이터셋(Im...
테스트 데이터 개요 **스트 데이터**(Test Data는 데이터 과학 및 기계 학습 프로젝트에서 모델의능을 평가하기 위해 사용되는 데이터의 하 집합입니다.적으로 전체 데이터셋은 훈련(Training), 검증(Validation), 테스트(Test) 데이터로 분할되며, 이 중 **테 데이터**는 모델발 과정에서 **최종 평가 단**에서 사용됩니다 테스...
# 정적 메서드 **정적 메서드**(Static Method)는 객체지향프로그래밍OP)에서 특정 클래스의스턴스를 생성하지 않고도 호출할 수 있는 메서드를 의미합니다. 일반적인 인스턴스 메서드가 객체의 상태(멤버 변수)에 접근하거나 이를 변경하는 데 사용되는 반면, 정적 메서드는 클래스 자체와 관련된 기능을 제공하며, 객체의 상태에 의존하지 않습니다. 이 ...
# 임베딩 ## 개요 **임베딩**(Embedding)은 자연어처리(NLP, Natural Language Processing) 분야에서 핵심적인 기술 중 하나로, 텍스트 데이터를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있는 수치 형태의 벡터로 변환하는 방법을 의미합니다. 언어는 본질적으로 기호적이고 이산적인 구조를 가지지만, 머신러닝 모델은 연속적인 수치 데이터...
# 인터페이스 ## 개요 **인터페이스**(Interface)는 소프트웨어 공학 및 객체지향 프로그래밍(O, Object-Oriented Programming에서 핵심적인 개념 중 하나로, 시템 구성 요소 간의 상호작용을의하는 구조 틀을 의미합니다.터페이스는 구 세부 사항을 숨기고, 어떤 기능이 제공되어야 하는지를 명시함으로써 **추상화**(Abstra...
# ES2022 **ES2022ECMAScript 222)는2022년6월에 공 발표된 ECMAScript 최신 표준 버전으로, 자바스크립트 언어의 발전을 반영하는 중요한 업데이트입니다. 이 표준은 TC39 위원회에 의해 제정되며, 매년 새로운 기능과 개선 사항을 포함하여 자바스크립트의 표현력과 개발자 경험을 향상시키는 데 기여합니다. ES2022는 기존의...
# class JavaScript에서 `class`는 객체 지향 프로그래밍(OOP, Object-Orient Programming)을 보 직관적이고 구조적으로 구현할 수 있도록 도와주는 문법적 구조입니다. ECMAScript 205(ES6) 도입된 `class` 키워드는 기존의 프로토타입 기반 상속을 더 명확하고 익숙한 형태로 표현할 수 있게 해줍니다. ...
# 컴퓨터 비전 ##요 **컴퓨터 비전**(Computer Vision, CV) 컴퓨터가 디지털 이미지나 비디오를 이해하고 해석할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야입니다. 인간의 시각 시스템과 유사하게, 컴퓨터 비전 기술은 시각 정보를 입력으로 받아 객체 인식, 이미지 분류, 위치 추정, 움직임 분석 등 다양한 작업을 수행합니다. 이 기술은 의료 영상...
# 기계학습기계학습achine Learning, ML)은 인공능(Artificial Intelligence AI)의 핵심야 중 하나로, 컴퓨터 명시적인 프로그래밍 없이도 데이터를 기반으로 학습하고 경험 통해 성능을 향상시키는 방법을 연구하는 기술입니다. 기계습은 패턴 인식, 예측 분, 의사결정 자동화 등 다양한 응용 분야에서 활용되며, 현대 정보기술의 중심...
# Matplotlib Matplotlib은 파이썬 기반의 강력하고 유연한 2D 그래프 및 데이터 시각화 라이브러리로, 과학 계산, 데이터 분석, 머신러닝 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. NumPy와 잘 통합되며, MATLAB과 유사한 인터페이스를 제공하여 사용자가 익숙하게 접근할 수 있습니다. 복잡한 데이터를 직관적으로 표현할 수 있도록 다...
# 다형성 **다형성**(Polymorphism)은 객체지향프로그래밍(OOP, Object-Oriented Programming)의 핵심 개념 중 하나로, "여러 형태를 가질 수 있는 능력"을 의미합니다.는 동일한 인터페이스나 메서드를 통해 서로 다른 클래스의 객체가 각자의 방식으로 동작할 수 있도록 하는 프로그래밍 기법입니다. 다형성은 코드의 재사용성,...
# JavaScript 클래스 ## 개요 JavaScript는 원래 프로토타입 기반의 객체지향 프로그래밍어로, 클래스라는 개념이 명시적으로 존재하지 않았습니다. 그러나 ECMAScript 2015 (ES6)에서부터 **`class`** 키워드가 도입되면서, 개발자들은 보다 직관적이고 익숙한 문법으로 객체지향 프로그래밍을 구현할 수 있게 되었습니다. 이 ...