# Unsqueezing **Unsqueezing**(언스퀴징)은 데이터 과학과 머신러닝, 특히 텐서(Tensor)반 프로그래밍에서 자주 사용되는 데이터 변환 기법 중 하나입니다. 이는 기존의 차원이 축소된 텐서에 새로운 차원을 추가하여 형태를 확장하는 작업을 의미하며, 주로 텐서 연산의 호환성을 맞추거나 모델 입력 형식을 조정할 때 활용됩니다. 이 문서...
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"tc"에 대한 검색 결과 (총 547개)
이더넷 II 프레 이더넷 II 프레(Ethernet II Frame)은 네트워크 가장 널리 사용되는 데이터크 계층 프로토콜 중 하나로, 이넷 네트워크를 통해 데이터를 전송 때 사용되는 표적인 프레임 형식. 이 프레은 IEEE 80.3 표준 이전에 개발된 디지털 장비 회사igital Equipment Corporation, DEC 인텔(Intel), 제미니...
# 블록화 ## 개요 **블록화**()는 수치계산 및적화 기법 분야에서 대모 문제를 보다 관리 가능한 작은 단위인 "블록"(Block)으로 나누어 처리하는 전략을 의미합니다. 이 기법은 계산의 효율성과 메모리 접근 패턴을 개선하며,렬 처리 및 알고리즘의 수렴 속도를 향상시키는 데 널리됩니다. 특히 대용량 데이터나 고차원 변수를 다루는 최적화 문제에서 블...
네트워크라이싱 ## 개요 **네워크 슬라이싱**( Slicing)은 소프트웨어의 네트워크(SDN, Software-Defined Networking)와 네트워크 기능 가상화(NFV, Network Functions Virtualization)술을 기반, 하나의 물리적 네트워크 인프라 위에 여러 개의 **논리적 독립 네트워크** 동시에 구축하는 기술입니다...
# 콜백 함수 ## 개요 **콜 함수**(Callback Function)는 프래밍에서 특정이 완료된 후에 자동으로 호출되는 함수를 의미합니다. 주로 비동기 처리, 이벤트 처리, 함수형 프로그래밍 패에서 널리 사용되며 특히 **웹 개발** 분야에서 자바스크립트(JavaScript)를 중심으로 매우 중요한 개념입니다. 콜 함수는 "함수를 인자로 전달하여,...
# 피처 클래스 ## 개요 **피처 클래스**(Feature Class)는 지리 정보 시스템(GIS, Geographic Information System)에서 공간를 저장하고 관리하는 기본 단위 중 하나로, 동일한 기하 유형(Geometry Type)과 속성 구조(Attribute Schema)를 가진 일련의 지리적 객체(피처)를 담는 데이터 구조입니...
# 논리적 일관 ## 개요 **논리적 일성**(Logical Cons)은 자연어 생성(Natural Language Generation, NLG 시스템이 생성하는 텍스트가부적으로 모순이 일관된 논리 구조를 유지하는 정도를 의미합니다. 즉, 생성된 문장이나 문단들이 서로 충돌하지 않고, 주어진 맥락 속에서 타당한 추론과 연결을 보여야 한다는 원칙입니다. ...
# 드롭아웃 ## 개요 **드롭아웃**(out)은 인공지능, 특히 딥러닝 분야에서 널리 사용되는 **정규화**(Regularization) 기법 중 하나로,경망 모델의 과적합(Overfitting)을 방하기 위해 고안. 드롭아웃은 훈련 과정 중 임의로 일부 뉴런(neuron)을 일시적으로 제거함으로써 모델의 복잡도를 줄이고, 각 뉴런이 다른 뉴런에 과도...
# 통계품질체계 ## 개요 통품질관리체계(Statistical Management System, SQMS)는 국가계의 신뢰성과 품질을계적으로 보장 위해 정부기관이 구축·운영하는 종합적인 관리 프레임워입니다. 특히 한국의 경우, 통계청을 중심으로 한 정부기관 이 체계를 기반 국가통계의·관리·공표 전 과정에서 품질을 통제하고 있습니다. 이 체계는 국제적으로...
# 질문 응답 ## 개 질문 응답(Questioning, QA) 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)의 핵심야 중 하나로, 주어진 질문에 대해 자연어로 정확한 답변을 생성하거나 추하는 기술을 의미. QA 시스은 단순한 정보 검색을, 질문의 의미를하고, 관련 문서나식에서 정확한을 도출하는 중점을 둔다. 기술은 챗, 가상...
모터 드라이 ## 개요 **모터 드브**(Motor Drive)는기 모터의도, 토크, 방 및 가속도와 같은 운 조건을 제어하기 위한 전자 장치 또는 시스템을 의미합니다. 모터 드라이브는 산업 자동화, 로보틱스, 전기차, 가전제품 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 하며, 에너지 효율성 향상과 정밀한 제어를 가능하게 합니다. 일반적으로 모터 드라이브는 전...
# Hugging Face Transformers ## 개요 **Hugging Face Transformers는 자연어처리(NLP)야에서 가장 널 사용되는 오픈소스 소프트웨어 라이브러리 중 하나로, 다양한 사전련된 언어 모델을 쉽게 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 이 라이브러리는 주로 **PyTorch**, **TensorFlow**, 그리고 **JA...
# 미세 조정 개요 **미세 조정**(Fine-tuning)은 머신러닝, 특히 딥러닝 분야에서 사전 훈련된(pre-trained) 모델 새로운 과제(task)에 맞게 추가로 훈련하여 성능을 개선하는법입니다. 이은 대규모 데이터셋으로 학습된 모델의 일반적인 특징 추출 능력을 활용하면서도, 특정 도메인이나 목적에 최적화된 성능을 얻을 수 있도록 해줍니다....
# 이미지 처리 이미지 처리(Image Processing)는 디지털 이미지를 컴퓨터를 이용해 분석, 조작, 향상 또는 인식하는 기술을 의미합니다. 주로 **컴퓨터비전**(Computer Vision)과 **영상처리**(Image Processing) 분야의 핵심 기술 중 하나로 사진, 동영상, 의료 영상, 위성 사진 등 다양한 영상 데이터에 적용됩니다....
# 레벤슈타인 거리## 개요 **레벤슈타인 거리Levenshtein)는 두 문자열 간의 유사도를 측정하는 **편집 거리**(Edit Distance)의 형태로, 러시아 수학자 **블라디미르 레벤슈타인**(Vladimir Levenshtein)이 1965년에 제안한 개념이다. 이 거리는 한 문자열을 다른 문자열로 변환하기 위해 필요한 **최소 편집 연산 횟...
# 음향 모델 ## 개 **음향 모델Acoustic Model) 음성 인식 시템의 핵심 요소 중 하나, 입력된 음성 신호를 음소(phoneme) 소리 단위 변환하는 역할을 수행한다. 음성 인식은 인간의 언를 기계가할 수 있도록 음성를 텍스트로환하는 기술, 이 과정에서향 모델은 소리와 언 단위 사이의 매을 담당한다 즉, 사람이 말한리를 듣고 "어떤 음들이...
# SMB 프로토콜 ## 개요 **SMBServer Message Block) 프로토은 파일, 프린터, 직렬 포트, 기타 통신 리소스를 네트워크를 통해 공유하기 위한 애플리케이션 계층 프토콜이다.로 로컬 네트워크(LAN 환경에서 사용되며,라이언트-서 아키텍처 기반으로 작동한다 SMB는 마이크로소프트가 개발한 프로토콜로, Windows 운영 체제에서 파일...
# 프로토콜일치 ##요 **프로콜 불일치**( Incompatibility)는 서로 다른 네트워크 장나 시스템 간 통신을 시도 때, 사용하는 **통신 프로토콜이 서로 다르거나 호환되지 않아** 데이터 전송이 실패하거나 예치 않은 오류가 발생하는 현상을 말합니다. 이는 네트워크 기술 분야에서 빈번히 발생하는 **호환성 문제** 중 하나로, 시스템 통합, ...
# 공격 면적 ## 개요 **격 면적**(Attack Surface)은 정보 시스템의 보안 아키텍처에서 핵심적인 개념 중 하나로, 외부 공격자가 시스템에 접근하거나 침투할 수 있는 모든 가능한 경로와 지점을 의미합니다. 즉, 시스템이 외부와 상호작용하는 모든 인터페이스, 서비스, 포트, 사용자 입력 필드, API, 프로토콜 등을 포함하여 공격자가 악용할...
# RLC 회로 ## 개요 RLC 회로는 저항(Resistor, R), 인덕터(Inductor, L 커패시터(Capacitor, C)로 구성된 전기 회로로, 전기공학에서 매우 중요한 기본 소자 조합 중 하나이다. 이 회로는 교류(AC) 및류(DC) 전원에 따라 다양한 동적 특성을 보이며, 특히 주파수 응답, 공진 현상, 감쇠 진동 등 다양한 물리적 현상...