# BFGS **BFGS**(Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno 알고리즘은 비선형 최적화 문제에서 널리 사용되는 준뉴턴(Quasi-Newton) 방법 중 하나로, 목적 함수의 최소값을 반복적으로 탐색하는 데 효과적입니다. 특히, 목적 함수의 2차 미분(헤시안 행렬)을 직접 계산하지 않고도 뉴턴 방법과 유사한 수렴 성능을 달성할 수 ...
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"함수"에 대한 검색 결과 (총 348개)
과학 계산 ## 개요 **과학 계산**(Scientific Computing)은 수학, 물리, 공학,물학 등 다양한 과 분야의 문제를 해결하기 위해 컴퓨터를 활용하는 학문 분야. 이는 복한 수학적 모을 수치적으로 해석하고, 실제 현상을 시뮬레이션하거나 예측하는 데 중심적인 역할을 한다. 과학 계산은 이론적 분석과 실험적 관찰에 더해 **제3의 과학 방법...
# NumPy ## 개요 **NumPy**(Numerical Python)는 파이썬에서 과학적 계산 및 수치 해석을 위한 핵심 라이브리 중 하나로, 고성능의 다차원 배열 객체(`ndarray`)와 이를 효율적으로 처리할 수 있는 함수들을 제공합니다. NumPy는 데이터 분석, 기계 학습, 수치 시뮬레이션, 이미지 처리 등 다양한 분야에서 기반이 되는 도...
중복 데이터 제 ## 개요데이터 정제(Data Cleaning)는 데이터 분석 및 머신러닝 모델 개발 과정에서 매우 중요한 전처리 단계입니다. 과정에서 데이터의 품질을 높이고, 분석 결과의 신뢰성을 확보하기 위해 다양한 문제를 해결합니다. 그중 **중복 데이터 제거**(Deduplication)는 동일하거나 매우 유사한 데이터 레코드가 여러 번 존재하는 ...
# 원-핫 인코딩 ## 개요 **원- 인코딩**(One-Hot)은 범주형 데이터(Categorical Data)를 기계학습 모델이 처리할 수 있도록 수치형 데이터로 변환하는 대표적인 인코딩 기법 하나입니다. 기학습 알고리즘은 일반적으로 숫자 형태의 입력만을 처리할 수 있기 때문에, 텍스트나 레이블 형태의 범주형 변수를 모델이 이해할 수 있는 형식으로 변...
# OpenRefine ## 개요 **OpenRefine**은 대량의 비정형적이고 불완전한 데이터를 효과적으로 정제하고 변환하기 위한 오픈소스 데이터 관리 도구입니다. 원래는 *Google Refine*이라는 이름 구글에서 개발되었으며, 이후 오픈소스 커뮤니티에 기부되어 현재는 **OpenRefine**로 이름이 변경되었습니다. 이 도구는 주로 데이터 ...
# 데이터 전처리 데이터 전처리(Data Preprocessing)는 데이터 과학 및 머신러닝 프로젝트에서 가장 중요한 초기 단계 중 하나로, 원시 데이터(raw data)를 분석이나 모델 학습에 적합한 형태로 변환하는 과정을 의미합니다. 현실 세계의 데이터는 대부분 불완전하고, 일관성이 없으며, 노이즈가 포함되어 있어 그대로 사용하기에는 적합하지 않습니...
# 학습 데이터 ## 개요 **학습 데이터**(Training Data)는 기계학습(Machine Learning) 모델이 특정 과제를 수행할 수 있도록 훈련시키기 위해 사용되는 데이터 세트를 의미합니다. 이 데이터는 모델이 입력과 출력 간의 관계를 학습하고, 새로운 데이터에 대해 예측 또는 분류를 수행할 수 있는 능력을 습득하는 데 핵심적인 역할을 합...
# 솔트 ##요 **솔트**(Salt)는 암호학 및 정보 보안 분야에서 주로 사용되는 개념으로, 암호화된 데이터, 특히 **비밀번호 해시**(password hash)의 보안을 강화하기 위해 사용되는 **임의의 난수**(random data)입니다. 솔트는 원본 데이터에 추가되어 해시 함수에 입력되기 전에 결합되며, 동일한 입력값이라도 매번 다른 해시 ...
# 선형 최소 제곱법 ## 개요 선형 최 제곱법(Linear Least Squares Method)은 통계학 수치해석에서 널리 사용되는귀분석 기법으로, 관측된 데이터와 모델의 예측값 사이의 **잔차 제곱합**(Sum of Squared Residuals)을 최소화하여 모의 파라미터를 추정하는 방법입니다. 이 방법은 선 회귀 모델의 추정에 가장 기본적이면...
# SSH ## 개요 SSH(Secure Shell)는 네트워크 환경에서 보안 통신을 제공하는 클라이언트-서버 프로토콜입니다. 사용자 인증, 데이터 암호화, 무결성 검증을 통해 안전한 원격 접속 및 명령 실행이 가능하도록 설계되었습니다. Telnet, FTP 등 기존 비보안 프로토콜의 대안으로 개발되었으며, 현재 클라우드 인프라, DevOps, 시스템 관...
# 코드 생성 (Python) ## 개요 Python은 동적 타이핑과 간결한 문법 덕분에 코드 생성 작업에 널리 사용되는 언어입니다. 코드 생성은 프로그램이 실행 중이거나 외부 데이터를 기반으로 새로운 코드를 자동으로 생성하는 기술로, 템플릿 엔진, 코드 자동화 도구, AI 기반 코드 어시스턴트 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이 문서는 Python에서 ...
```markdown # PostgreSQL ## 개요 PostgreSQL는 세계적으로 널리 사용되는 오픈소스 객체-관계형 데이터베이스 시스템입니다. 1986년에 미국 캘리포니아 대학교 버클리에서 개발된 Postgres 프로젝트를 기반으로 하며, 1994년 SQL 지원을 추가하면서 PostgreSQL로 이름이 변경되었습니다. 고급 기능, 확장성, 신뢰성,...
Okay, I to write a professional Korean Wikipedia-style document about "매개변수 (parameters) under the of machine learning. Let me start understanding the requirements. The wants a markdown document with ...
# Masked Language Modeling ## 개요 Masked Language Modeling(MLM)은 자연어 처리(NLP) 분야에서 사용되는 자기지도 학습(Self-Supervised Learning) 기법으로, 언어 모델을 사전 훈련(Pre-Training)하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이 기법은 입력 텍스트의 일부 토큰을 무작위로 마스...
# GitHub Copilot ## 개요 GitHub Copilot은 개발자의 코드 작성 과정을 보조하기 위해 설계된 **AI 기반 코드 조언 도구**입니다. 2021년 6월 기술 미리보기 형태로 공개된 이후, 실시간 개발 환경에서 혁신적인 변화를 일으키고 있습니다. GitHub와 OpenAI가 공동 개발한 이 도구는 개발자의 코드 스타일과 컨텍스트를 분...
# React Native ## 개요 및 역사 React Native는 Meta(구 페이스북)가 2015년에 발표한 오픈소스 프레임워크로, JavaScript를 사용하여 **iOS**와 **Android** 애플리케이션을 동시에 개발할 수 있는 **크로스-플랫폼** 개발 도구입니다. 기존의 하이브리드 앱과 달리 네이티브 컴포넌트를 활용해 더 높은 성능과 ...
```markdown # 프로토타입 기반 상속 ## 개요 JavaScript는 **클래스 기반**이 아닌 **프로토타입 기반** 상속을 사용하는 언어입니다. 이는 객체 지향 프로그래밍의 다른 접근 방식으로, 모든 객체가 **프로토타입(prototype)**이라는 다른 객체를 참조하며, 해당 객체의 속성과 메서드를 상속받는 구조입니다. 프로토타입 기반 상속...
# 오류 처리 JavaScript는 동적 언어의 특성상 런타임 오류가 발생할 가능성이 높으며, 효과적인 오류 처리는 안정적인 애플리케이션 개발에 필수적입니다. 이 문서는 JavaScript에서의 오류 처리 기법, 내장 오류 유형, 디버깅 방법론, 모범 사례를 체계적으로 정리합니다. --- ## 1. JavaScript의 주요 오류 유형 JavaScr...
# 모듈 ## 개요 **모듈**(Module)은 소프트웨어 개발에서 특정 기능을 구현하고 재사용 가능한 단위로 구성된 독립적인 코드 집합입니다. 모듈화는 복잡한 시스템을 작은 구성 요소로 분할하여 관리 및 유지보수를 용이하게 하는 핵심 설계 패턴입니다. 이 문서에서는 소프트웨어 모듈의 개념, 특징, 활용 사례, 그리고 주요 언어별 모듈 시스템을 다룹니다....