# MRI ## 개요 **MRI**(Magnetic Reson Imaging, 자기공명영상) 인체 내부 구조를 비침습적으로 고해상도로 촬하는 데 사용되는학적 영상 진 기술입니다.선이나 방사을 사용하지 않고,한 **자기**과 **무선주파수 펄스**(RF 펄스)를 활용하여 수소 원자핵(주로 물 분자 내 수소 원자)의적 특성을 이용해 이미지를 생성합니다. M...

# 지속적 포당 공급 ## 개요 지속적 포도 공급(Continuousucose Supply)은 인체가 일정하고 안정적인 수준의 포도당을 혈중에 유지하며, 뇌, 근육, 적혈구 등 주요 기관과 세포들이 에너지를 지속적으로 공급받을 수 있도록 하는 생리적 과정을 의미한다. 포도당은 인체의 주요 에너지원으로, 특히 뇌는 거의 전적으로 포도당에 의존하여 기능한다...

# 상염색체 열성 유전성 대자질환 ## 개요 **상염색체 열 유전성 대사질환**(Autosomal Recessive Inherited Metabolic Disorders)은 유전자의 이상으로 인해 신체의 대사 과정에 장애가 생기는 질환 중, 특정 유전 방식을 따르는 질환군을 의미합니다. 이들 질환은 부모로부터 물려받은 유전자가 특정 조건을 충족할 때 발...

# 정규방정식 ## 개요 정규방정식(Normal Equation)은 **선형회귀**(Linear Regression) 문제를 해결하기 위한 해석적(analytical) 방법 중 하나로, 최소제곱법(Least Squares Method)을 사용하여 선형 모델의 계수를 직접 계산하는 수식이다. 이 방정식은 손실 함수인 **잔차 제곱합**(Sum of Squ...

# 기계학습 입력 형식 기계학습(Machine Learning)은 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측 또는 결정을 내리는 인공지능의 핵심 기술이다. 이러한 학습 과정에서 **입력 형식**(Input Format)은 모델의 성능과 학습 효율성에 직접적인 영향을 미치는 중요한 요소이다. 입력 형식은 데이터가 기계학습 모델에 제공되기 전에 어떤 구조로 가공...

# 고차원 희소 데이터 ## 개요 **고차원 희소 데이터**(High-dimensional sparse data)는 데이터 과학 및 머신러닝 분야에서 자주 등장하는 중요한 개념으로, 특성의 수가 매우 많지만 각 데이터 포인트가 실제로 값을 가지는 특성은 극히 일부에 불과한 데이터를 의미한다. 이러한 데이터는 텍스트, 유전자 정보, 추천 시스템, 이미지 ...

# 사용자 권한 관리 ## 개요 **사용 권한 관리**(User Access, UAC)는 정보기술, 블록체인 기반 시스템에서 중요한 보안 및 운영 요입니다. 이는 특정 사용자가 시스템의 자원이나 기능에 접근할 수 있는 권한을 부여, 제한, 감사하는 일련의 정책과 절차를 의미합니다. 블록체인 환경에서는 분산화, 투명성, 불변성 등의 특성 때문에 기존 중앙...

# 빅데이터 분석 플랫폼 ## 개요 빅데이터석 플랫폼은 대의 구조화, 반구조, 비구조화 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석 시각화할 수 있도록 설계 소프트웨어 시스템 또는 통합 환경을 의미합니다. 현대 기업과 기관은 매일 페타바이트(PB) 단위의 데이터를 생성하며, 이러한 데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 고성능의 분석 인프라가 필수적입니다. 빅데이...

# ShuffleSplit **ShuffleSplit**은 머신러닝과 데이터 과학 분야에서 모델 평가를 위해 널 사용되는 데이터 분 기법 중 하나입니다. 주어진 데이터셋을 반복적으로 무작위 섞은 후, 훈련용(train)과 검증용(validation) 데이터로 분할하는 방식으로, 특히 교차 검증(cross-validation)의 대안 또는 보완 수단으로 활...

# 선형대수 선형대수(Linear Algebra) 수학의 한 분야로, **벡터 공간**(vector spaces),선형 변환**(linear transformations), **행렬**(matrices), **연립일차방정식**(systems of linear equations) 등을 다룹니다. 현대학뿐 아니라 물리학, 컴퓨터 과학, 공학, 경제학, 통계학...

블록 암호 ## 개요 **블록 암호화**(Block Cipher)는 정보 보 분야에서 널리 사용되는 대칭 키 암호화 기법의 일종으로, 입력된 데이터를 일정한 크기의 "블록" 단위 나누어 각 블록을 독립적으로 암호화하는 방식이다. 블록 암호화는 암호화폐 및 블록체인 기술에서 데이터의 기밀성, 무결성, 인증을 보장하는 핵심 요소로 작용하며, 특히 디지털 자...

# 스포츠 평균 기 ## 개요 스포 평균 기록은 특정 선, 팀, 또는 리그의 성를 정량적으로 평가하기 위해 사용되는 핵심 통계 지표 중 하나이다. 평균록은 단순 총합보다 더 정교한 성 분석을 가능 하며, 시간의 흐름이나 출전 빈도에 따른 차이 보정하여 비교 가능성을 높인다. 이 문서에서는 스포츠에서 평균 기이 어떻게 정의되고, 다양한 종목에서 어떻게 활...

# 매개변수 표현 매개변수 표현(Parameter Representation)은 수학에서 곡선,면 또는 더 복잡한 기하학적 객체를 **매개변수**(parameter)를 이용하여 정의하는이다. 이 방식은존의 함수 표현인 $ y = f(x) $ 형태로 표현하기 어려운 곡선이나 다차원 도형을 보다 유연하고 직관적으로 기술할 수 있게 해준다. 특히, 평면 곡선,...

# numpy ## 개요 **NumPy**(Numerical Python의 약자)는 파이썬에서 과학적 계산과 데이터 분석을 위한 핵심 라이브러리 중 하나로, 고성능의 다차 배열 객체(`nd`)와 이를 효율 다루기 위한 수학적 함수 제공합니다. NumPy는 Python의 기본보다 훨씬 빠르고 메모리 효율적인 배열 연산을 가능하게 하며, 데이터과학, 기계학...

# 산업용 IoT ## 개요 **산업용 IoTIndustrial Internet of Things, IIo)는 사물인터넷(IoT) 기술을 산업야에 적용한 개념으로, 제조, 에너지, 물류, 농업, 인프 등 다양한 산업에서 기계, 센서, 소프트웨어 및 네트워크를 통합하여 데이터 기반의 자동화와 효율성을 극대화하는 시스템을 의미한다. 특히 **무선 모니터링*...

# 산술 평균 개요 **술 평균**(arithmetic mean)은계학에서 가장 기본적이고 널리 사용되는 평균의 형태 중 하나로, 주어진 데이터 집합의 모든 값을 더 후 그 개수로 나누어 얻는 대표값이다. 일반적으로 '평균'이라고 할 때 대부분 산술 평균을 의미하며, 데이터의 중심 경향(central tendency)을 파악하는 데 핵심적인 역할을 한...

# TIR: 당화혈색소 보정 지표로서의 의미와 당뇨병 관리에서의 역할 ## 개요 TIR(Time in Range, 정상 혈당 범위 유지 시간)은 당뇨병 관리에서 혈당 수치가 일정한 정상 범위 내에 얼마나 오랜 시간 머무는지를 나타내는 핵심 지표입니다. 최근 당뇨병 치료의 목표가 단순한 당화혈색소(HbA1c) 수치 감소에서 벗어나, 혈당 변동성과 일상적인...

DEXA 스 ## 개요 DEXA 스캔ual-Energy X-ray Absoriometry, 이중에너지 X선 흡수계법)은 뼈의 무기질 밀도(Bone Mineral Density, BMD)를 정밀하게 측정하는 비침습적 영상 검사법입니다. 주로 골다공증 진단과 골절 위험 평가에 사용되며, 신체 구성 분석(체지방률, 근육량 등)에도 활용됩니다. DEXA는 낮은...

# 매끄러움 ## 개요수학, 특히 미분정식 이론에서 **매끄러움**(smooth)은 함수의 미분 가능성 정도를 나타내는 중요한 개념이다. 매끄러운 함수는 특정한 미분 가능성 조건을 만족하는 함수로, 미분방정식의 해가 존재하고 유일한지를 판단하거나, 해의 정규성(regularity)을 분석하는 데 핵심적인 역할을 한다. 매끄러움은 해석학적 성질 중 하나로,...

# PyPy PyPy는 파이썬 프로그래밍어의 대표적인 **대 구현**(alternative) 중 하나로, 성능 향상을 목적으로 설계된 오픈소스 프로젝트입니다. 공식 CPython 인터프리터와 호환되며, 특히 **JIT**(Just-In-Time) 컴파일러를 내장하고 있어 반복적인 작업이나 계산 집약적인 코드에서 뛰어난 실행 속도를 제공합니다. 이 문서에서...