# Simulink ## 개요 **Simulink**는 매스웍스(MathWorks)에서 개발한 그래픽 기반의 동적 시스템 시뮬레이션 소프트웨어로, MATLAB과 긴밀하게 통합되어 다양한 공학 및 과학 분야에서 시스템의 동작을 모델링, 시뮬레이션, 분석하는 데 널리 사용됩니다. Simulink는 블록 다이어그램 기반의 시각적 프로그래밍 환경을 제공하여 복...
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# CSMA/CA ## 개요 **CSMA/CA**(Carrier Sense Multiple Access with Collision Avoidance, 캐리어 감지 다중 접근/충돌 회피)는 무선 네트워크 환경에서 데이터 전송 시 충돌을 최소화하기 위해 사용되는 매체 접근 제어(MAC, Medium Access Control) 프로토콜이다. 이 기술은 유선...
# 카메라 감도 카메라 감도(Camera Sensitivity)는 디지털 카메라의 이미지 센서가 빛에 얼마나 민감하게 반응하는지를 나타내는 핵심 성능 지표입니다. 이는 낮은 조도 환경에서도 선명한 이미지를 촬영할 수 있는 능력을 결정하며, 사진 및 영상 촬영 품질에 직접적인 영향을 미칩니다. 카메라 감도는 일반적으로 **ISO 값**으로 표현되며, 이 값...
세그먼트 배선 ## 개요 세그먼트 배선(Segment Wiring **FPGA**(Field-Programmable Gate Array, 현장프로그래머블 게이트 배열) 아키텍처의 핵심 구성 요소 중 하나로, FPGA 내부의 다양한 논리 블록과 자원 간의 신호를 연결하는 배선 자원의 구조를 의미합니다. FPGA는 사용자가 원하는 디지털 회로를 재구성할 수...
# 고객 여정 분석 ## 개요 **고객 여정 분석**(Customer Journey Analytics)은 고객이 브랜드와 상호작용하는 전 과정을 데이터 기반으로 추적하고 분석하는 방법론이다. 이는 전통적인 마케팅 분석을 넘어서, 고객이 제품을 인지하고, 탐색하며, 구매하고, 재구매하거나 추천하는 일련의 여정을 다차원적으로 이해하는 데 목적이 있다. 특히...
# 기대수익률 ## 개요 **기대수익률**(Expected Return)은 투자자가 특정 자산 또는 포트폴리오에 투자했을 때 향후 발생할 것으로 예상되는 수익률의 평균값을 의미한다. 이는 불확실한 미래의 수익을 확률적으로 예측하는 데 사용되며, 금융경제학에서 투자 결정을 내리는 데 핵심적인 지표로 활용된다. 기대수익률은 단순히 과거 실적을 반영하는 것이...
# 포트폴리오 ## 개요 **포트폴리오**(Portfolio)는 금융경제학에서 투자자가 보유한 다양한 금융자산의 집합을 의미한다. 일반적으로 주식, 채권, 현금성 자산, 부동산, 파생상품 등 다양한 자산군으로 구성되며, 투자자는 리스크를 분산시키고 수익을 극대화하기 위해 포트폴리오를 전략적으로 구성한다. 포트폴리오 관리는 현대 금융이론의 핵심 주제 중 ...
# 자본자산가격결정모형 ## 개요 **자본자산가격결정모형**(Capital Asset Pricing Model, 이하 CAPM)은 금융경제학에서 위험과 기대수익률 간의 관계를 설명하는 대표적인 자산가격결정모델이다. 이 모형은 투자자가 위험을 회피하는 성향을 가지며, 효율적 포트폴리오를 구성할 때 시장 포트폴리오와 무위험 자산을 조합한다는 가정 하에 개발...
# 증권시장선 ## 개요 **증권시장선**(證券市場線, Security Market Line, SML)은 자본자산가격결정모형(CAPM, Capital Asset Pricing Model)의 핵심 개념 중 하나로, 자산의 기대수익률과 시장 위험(베타, β) 간의 선형 관계를 시각적으로 표현한 그래프이다. 증권시장선은 모든 효율적 포트폴리오와 개별 자산이 ...
# IPTV ## 개요 IPTV(인터넷 프로토콜 텔레비전, Internet Protocol Television)는 인터넷 프로토콜(IP) 네트워크를 통해 영상 콘텐츠를 전달하는 방식의 멀티미디어 서비스입니다. 기존의 지상파, 케이블, 위성 방송과 달리, IPTV는 패킷 기반의 네트워크를 활용하여 실시간 방송, 동영상 주문(VOD), 시청내역 재생 등의 ...
# 확률 진폭 ## 개요 **확률 진폭**(probability amplitude)은 양자역학에서 입자의 상태를 기술하는 핵심 개념 중 하나로, 특정한 측정 결과가 발생할 확률을 계산하는 데 사용되는 복소수 값을 말한다. 고전역학과 달리 양자역학은 입자의 위치, 운동량, 에너지 등의 물리량을 확정적으로 예측하는 것이 아니라, 가능한 결과들에 대한 **확...
# 양자 비트 양자 비트(Quantum Bit, 줄여서 큐비트, Qubit)는 양자 컴퓨터의 기본 정보 단위로, 고전적인 비트(Bit)의 양자 역학적 확장 개념이다. 고전 컴퓨터가 정보를 0 또는 1의 두 상태로만 표현하는 반면, 양자 비트는 중첩(Superposition), 얽힘(Entanglement), 간섭(Interference)과 같은 양자역학의...
# 중첩 ## 개요 **중첩**(Superposition)은 양자역학의 핵심 원리 중 하나로, 양자 시스템이 동시에 여러 상태를 가질 수 있다는 개념을 의미한다. 고전 물리학에서는 시스템이 특정한 상태를 하나씩만 가질 수 있다고 가정하지만, 양자역학에서는 입자나 시스템이 서로 다른 상태의 선형 결합으로 존재할 수 있다. 이 현상은 양자컴퓨팅의 기초가 되...
# 큐비트 ## 개요 **큐비트**(qubit, quantum bit)는 양자컴퓨팅의 기본 단위로, 고전적인 비트(bit)의 양자역학적 대응 개념이다. 고전 컴퓨터가 정보를 0 또는 1의 두 상태 중 하나로 표현하는 반면, 큐비트는 **중첩**(superposition) 상태를 통해 0과 1을 동시에 표현할 수 있으며, **양자 얽힘**(entangle...
# 벡터 ## 개요 벡터(Vector)는 수학, 물리학, 공학, 컴퓨터 과학 등 다양한 분야에서 핵심적인 개념으로 사용되는 수학적 객체이다. 직관적으로 벡터는 **크기**(magnitude)와 **방향**(direction)을 동시에 가지는 양으로 이해할 수 있다. 예를 들어, 속도, 힘, 전기장 등은 모두 방향과 크기를 가지므로 벡터로 표현된다. 반면...
# TfidfVectorizer ## 개요 **TfidfVectorizer**는 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)에서 텍스트 데이터를 수치화하는 데 널리 사용되는 도구 중 하나로, **scikit-learn** 라이브러리에 포함된 클래스입니다. 이 클래스는 텍스트 문서의 집합을 입력으로 받아, 각 문서 내 단어들의...
# 다중 클래스 분류 ## 개요 다중 클래스 분류(Multiclass Classification)는 머신러닝 및 데이터 과학 분야에서 중요한 분석 기법 중 하나로, 주어진 입력 데이터를 **세 개 이상의 서로 독립적인 클래스**(카테고리)로 분류하는 작업을 말합니다. 이는 이진 분류(Binary Classification)의 일반화된 형태이며, 현실 세...
# 역학 ## 개요 **역학**(Epidemiology)은 질병의 발생 원인, 전파 양상, 분포 및 통제 방법을 과학적으로 연구하는 학문 분야이다. 의학, 통계학, 생물학, 사회과학 등 다양한 분야와 융합되어 있으며, 공중보건 정책 수립과 질병 예방 전략 개발에 핵심적인 역할을 한다. 특히 신종 감염병의 출현, 만성질환의 증가, 건강 불평등 문제 등 현...
검정 통계량 ## 개요 검정 통계량(test statistic)은 통계적 가설 검정에서 귀무가설($H_0$)의 타당성을 평가하기 위해 계산되는 **수치적 지표**입니다. 이 통계량은 표본 데이터로부터 도출되며, 표본의 특성과 모집단에 대한 가정을 바탕으로 귀무가설 하에서의 기대값과의 차이를 정량화합니다. 검정 통계량의 크기와 분포를 통해 **p-값**을...
# 재현율 ## 개요 재현율(Recall)은 자연어처리(NLP) 및 머신러닝 분야에서 모델의 성능을 평가하는 핵심 지표 중 하나로, **정답인 샘플 중에서 모델이 얼마나 많은 것을 올바르게 찾아냈는지**를 나타내는 비율입니다. 특히 정밀도(Precision)와 함께 분류 모델, 정보 검색 시스템, 개체명 인식(NER), 질의 응답(QA) 등 다양한 자연...