# CMPs ## 개요 CMPs는 **Conjugated Microporous Polymers**(공액 다공성 고분자)의 약자로, 유기 화학 기반의 나노소재 중 하나로 분류되는 차세대 기능성 고분자입니다. 이들은 고유한 전도성, 다공성, 그리고 광학적 특성을 동시에 갖추고 있어 에너지 저장, 촉매, 가스 흡착, 센서, 그리고 광전자 소자 등 다양한 응용...
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Redis Cluster Redis Cluster는 고가용성과 수평장을 지원하는 Redis의 분산 아키텍처로, 대규모 애플리케이션에서 빠르고 안정적인 데이터 저장 및 접근을 가능하게 합니다. 이 문서는 Redis Cluster의 개념, 아키텍처, 작동 원리, 장단점 및 운영 시 고려사항에 대해 상세히 설명합니다. ## 개요 Redis는 대표적인 인메모...
# 윈도우 ## 개요 **윈도우**(Windows)는 미국의 다국적 기술 기업인 **마이크로소프트**(Microsoft)가 개발하고 제공하는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 기반의 운영체제(OS) 시리즈입니다. 1985년 처음 출시된 이후 전 세계 개인용 컴퓨터(PC) 시장에서 압도적인 점유율을 차지하며, 데스크톱 운영체제의 대표주자로 자리매김했습니다...
# Linear-chain CRF ## 개요 **Linear-chain Conditional Random Field**(선형 체인 조건부 확률장, 이하 Linear-chain CRF)는 자연어처리(NLP) 분야에서 널리 사용되는 **시퀀스 레이블링**(sequence labeling)을 위한 확률적 그래피컬 모델이다. 주로 형태소 분석, 개체명 인식(N...
# 인코딩 ## 개요 데이터 전처리 과정에서 **인코딩**(Encoding)은 범주형 데이터(categorical data)를 머신러닝 모델이 이해할 수 있는 수치형 형식으로 변환하는 핵심 기술입니다. 대부분의 머신러닝 알고리즘은 문자열이나 라벨 형태의 범주형 데이터를 직접 처리할 수 없으므로, 이를 숫자로 변환하는 과정이 필수적입니다. 인코딩은 데이터...
# 상호 정보량 ## 개요 **상호 정보량**(Mutual Information, MI)은 정보이론에서 두 확률변수 간의 상관관계를 측정하는 중요한 개념입니다. 즉, 한 변수에 대한 정보가 다른 변수에 대해 얼마나 많은 정보를 제공하는지를 수치적으로 나타냅니다. 상호 정보량은 통계학, 기계학습, 신호처리, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 변수 간의 종속...
# 진화형 프로토타이프 ## 개요 **진화형 프로토타이프**(Evolutionary Prototype)는 소프트웨어 개발 과정에서 최종 시스템으로 발전할 수 있도록 설계된 초기 모델을 말합니다. 이 방식은 사용자 요구사항이 명확하지 않거나, 시스템의 복잡성이 높아 점진적인 개발이 필요한 경우에 특히 효과적입니다. 전통적인 폭포수 모델과 달리, 진화형 프...
# IGBT ## 개요 IGBTulated Gate Bipolar Transistor**, 절연게이트 양극성 트랜지스터)는 전력 전자 공학 분야에서 널리 사용되는 반도체 전력 소자로, MOSFET(Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor)의 고속 스위칭 특성과 BJT(Bipolar Junction Tran...
# 지식 기반 질문 응답 ## 개요 **지식 기반 질문 응답**(Knowledge-Based Questioning, KB-QA)은 구조화된 지식 저장소(예: 지식 그래프, 데이터베이스)를 활용하여 사용자의 자연어 질문에 정확한 답변을 제공하는 자연어처리(NLP) 기술입니다. 기존의 키워드 기반 검색과 달리, KB-QA는 질문의 의미를 이해하고 지식 베이...
# 나노미터 ## 개요 **나노미터nanometer, 기호:nm**)는 길이의 단위로 1미터의 1억 분의 1에 해당하는 매우 작은 거리 단위이다. 즉, 1 나노미터 $ 1 \ 10^{-9} $ 미터로 정의된다. 이 단위는 원자, 분자, 나노소재, 반도체 소자, 생물학적 구조 등 미세한 구조를 측정할 때 주로 사용되며, 현대 과학기술, 특히 나노기술, 전...
# 6GHz 대역 ## 개요 6GHz 대역은선 통신에서 사용되는 주수 대역 중 하나로, 약5.925GHz부터 .125GHz까지의 주파 범위를 포함합니다. 이 대역 기존의 .4GHz 및 5 대역에 이어 최근 무선 네트워, 특히 Wi-Fi 기술의 발과 함께 주목받고 있는 주파수 자입니다. 특히 **Wi-Fi 6E**(Wi-Fi 6 확장) 및 **Wi-Fi ...
# 속도 제어 ## 개요 **속도 제어Speed Control)는 기계 시템이나 전동기와 같은 동력 장치의 회전 속도 또는 직선 운동 속도를 목표값에 맞추어 안정적으로 유지하거나 조절하는 제어 기법을 의미한다. 이는 제어공학의 핵심 응용 분야 중 하나로, 산업 자동화, 로봇 공학, 전기차, HVAC 시스템 등 다양한 분야에서 널리 사용된다. 속도 제어는...
# 소프트웨어 정의 네트워킹 소프트웨어 정의 네트워킹oftware-Defined Networking, 이하 SDN)은통적인 네트워크 아키텍처의 한계 극복하고, 네트워크 운영 유연성과 효율성을 극대화하기 위해 개발된 혁신적인 네트워크 관리 기술입니다. SDN은 네트워크의 제어 평면(control plane)과 데이터 전달 평면(data plane)을 분리함...
# Hierarchical Intent Classification ## 개요 계층적 의도 분류(Hierarchical Intent Classification,하 HIC)는 자연어처리LP) 분야에서 사용자 입력의 의미적 의도를 다단계 구조로 분류하는 기입니다. 전통 평면형 의도 분류(flat intent classification)가 모든 의도를 동일한 ...
# 네트워크 상태 수집 네트워크 상태 수집(Network Status Collection)은 네트워크 인프라의 성, 가용성, 보안 상태 등을 지속적으로 모니터링하고 분석하기 위한 핵심 과정입니다. 이는 기업, 데이터 센터, 클라우드 환경 등 다양한 네트워크 환경에서 안정적인 서비스 제공을 보장하기 위해 필수적인 기술입니다. 본 문서에서는 네트워크 상태 수...
# Random Forest ## 개요 **Random Forest**(랜덤 포레스트)는 머러닝 분야에서 널리되는 앙상블 학습(Ensemble Learning) 기법 중 하나로, 여러 개의 결정트리(Decision Tree)를 결합하여 보다 정확하고 안정적인 예측 성능을 제공하는 알고리즘입니다. 이 방법은 과적합(Overfitting)에 강하고, 다양한...
# 스냅샷 ## 개요 스냅샷(Snapshot)은 시점에서 시스템, 또는 저장 장치의 상태를 그대로 기록한 복사본을 의미합니다. 데이터 관리 특히 **백업 및 복구** 전략에서 핵심적인 기술로 활용되며, 전체 데이터를 복사하지 않고도 빠르고 효율적으로 시스템 상태를 보존할 수 있는 장점이 있습니다. 스냅샷은 파일 시스템, 가상 머신, 데이터베이스, 클라우...
# 의사결정 나무 ## 개요 **의사결정무**(Decision Tree)는 과학과 기계 학습 분야에서 널리 사용되는 지도 학습 알고리즘 중 하나로, 분류(Classification와 회귀() 문제를 해결하는 데 적합한 모델입니다. 이 알고리즘은의 특성(변수)을 기준으로 계층적으로 분할하여 최종적으로 예측 결과를 도출하는 트리 구조의 모델을 생성합니다. ...
# 생분해성 첨가제 ## 개요 **생분해성 첨제**(Biodegradable Additives는 기존의 비생분해 플라스틱이나 합성 소재에 첨가하여 미생물에 의한 분해 속도를 증가시키거나 생분해성을 유도하는 화학 물질 또는 복합 물질이다. 이 첨가제는 전통적인 플라스틱 폐기물 문제를 완화하고, 플라스틱이 자연 환경에 오랫동안 잔존하는 것을 줄이기 위한 기...
# PoS (지분 증명) ## 개요 **PoS**(Proof of, 지분 증명)는록체인 네트워크에서 새로운 블록을 생성하고 거래를 검증하는 데 사용되는 합의 메커즘 중 하나입니다. 기존의 **PoW**(Proof of Work, 작업 증명) 방식이 컴퓨팅 파워(전력 소모)에 기반을 두었다면, PoS는 네트워크 참여자의 **지분**(보유한 암호화폐의 양과...