# EUI-48 ## 개요 **EUI-48Extended Unique Identifier-4)은 전자 기기의 네트워크 인터페이스를 고유하게 식별하기 위해 사용되는 48비트 길이의 식자입니다. 이는 일반적으로 **MAC 주소**(Media Access Control address) 널리 알려져 있으며, 이더넷(Ethernet), 와이파이(Wi-Fi), 블...
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"Standard"에 대한 검색 결과 (총 226개)
# MAC 주소 ## 개요 MAC 주소(Medium Access Control address)는 네트워크 기기의 물리적 주소로, 이더넷(Ethernet), 와이파이(Wi-Fi), 블루투스(Bluetooth) 등 다양한 네트워크 기술에서 데이터 링크 계층(Data Link Layer)에서 기기를 고유하게 식별하기 위해 사용됩니다. OSI 7계층 모델 중 ...
# OUI ## 개요 OUI (Organizationally Unique Identifier)는트워크 장치 **물리적 주소**( 주소)에서 3바이트24비트를 차지하는 고유 식자입니다. IEEE(전기전자기술자협회)에서 관리하며, 각 네트워크 인터페이스 카드(NIC) 제조업체에 고유하게 할당되어, 전 세계적으로 중복되지 않도록 보장합니다. OUI는 MAC ...
# Network Interface Controller ## 개요 **Network Interface Controller**(NIC,트워크 인터페이스 컨트롤러), 또는 **Network Interface Card**(네트워크 인터페이스 카드)는 컴퓨터와 네트크 간의 물리적을 담당하는 하드웨어 장치입니다. NIC는 컴퓨터가 로컬 영역 네트워크(LAN), ...
# 정규화 ## 개요 **정규화**(Normalization) 자연어 처리(Natural Language Processing, N)에서 텍스트 전처리의 핵심 단계 중 하나로, 다양한 형태의 텍스트를 일관된 형식으로 변환하여 분석의 정확도 효율성을 높이는 과정을 의미합니다. 원시 텍스트는 사용자 입력, 웹 크롤링, 문서 스캔 등 다양한 경로를 통해 수집되...
# 정규화 ## 개요 정규화(Normalization)는 데이터과학과 머신러닝 분야에서 모델의 성능을 향상시키고 학습 과정을 안정화하기 위해 사용되는 핵심 기법 중 하나입니다. 주로 입력 데이터나 모델 내부의 활성값(activations)을 특정 범위나 분포로 조정함으로써 기울기 소실(gradient vanishing) 또는 기울기 폭주(gradient...
# 기계 학습 전처리 기계 학습 전처리(Machine Learning Preprocessing)는 원시 데이터를 기계 학습 모이 효과적으로 학습할 수 있도록 변환하고 준비하는 일련의 과정을 의미합니다. 모델의 성능은 학습 알고리즘뿐 아니라 데이터의 질에 크게 의존하므로, 전처리는 기계 학습 프로젝트에서 가장 중요한 단계 중 하나로 꼽힙니다. 이 문서에서는...
# scikit-learn **scikit-learn**은 파이썬 기반의 오픈소스 머신러닝 라이브러리로, 데이터 분석과 머신러닝 모델 개발을 위한 다양한 알고리즘과 도구를 제공합니다. 간결한 API와 뛰어난 문서화로 인해 초보자부터 전문가까지 널리 사용되며, 데이터 과학 및 인공지능 분야에서 사실상 표준 라이브러리로 자리 잡고 있습니다. scikit-le...
# 데이터 변환 데이터 변환(Data Transformation)은 데이터 과학 및 정보 처리 과정에서 핵심적인 단계 중 하나로, 원시 데이터를 분석이나 모델링에 적합한 형태로 재구조화하거나 변형하는 작업을 의미합니다. 이 과정은 데이터 정제, 통합, 정규화, 스케일링 등 다양한 기법을 포함하며, 데이터 품질을 높이고 분석 결과의 신뢰성을 보장하는 데 중...
# 데이터 마이닝 ## 개요 **데이터 마이닝**(Data Mining)은 대량의 데이터에서 숨겨진 패턴, 상관관계, 추세 및 유용한 정보를 추출하는 데이터 분석 기술의 한 분야입니다. 이는 데이터베이스 지식 발견(Knowledge Discovery in Databases KDD) 프로세스의 핵심 단계로, 통계학, 기계학습, 데이터베이스 기술 등이 융합...
# 데이터 전처리 데이터 전처리(Data Preprocessing)는 데이터 과학 및 머신러닝 프로젝트에서 가장 중요한 초기 단계 중 하나로, 원시 데이터(raw data)를 분석이나 모델 학습에 적합한 형태로 변환하는 과정을 의미합니다. 현실 세계의 데이터는 대부분 불완전하고, 일관성이 없으며, 노이즈가 포함되어 있어 그대로 사용하기에는 적합하지 않습니...
# 연결 계층 ## 개요 **연결 계층**(Link Layer)은 네트워크의 통신 프로토콜 스택에서 가장 낮은 계층 중 하나로, OSI(Open Systems Interconnection 7계층델에서 **제2계층**(Data Link Layer)에 해당합니다. 이 계층의 주요 목적은 동일한 물리적 네트워크 링크를 공유하는 두 노드 사이에서 **신뢰성 있...
# MAC 주소 ## 개요 **MAC 주소**(Media Access Control Address)는 네트크 인터페이 컨트롤러(NIC, Network Interface Controller)에 할당된 **물리적 주소**로 데이터 링크 계층(Data Link Layer, OSI 모델의 2계층)에서 네트워크 장치를 고유하게 식별하는 데 사용됩니다. MAC 주...
# 학습 데이터 ## 개요 **학습 데이터**(Training Data)는 기계학습(Machine Learning) 모델이 특정 과제를 수행할 수 있도록 훈련시키기 위해 사용되는 데이터 세트를 의미합니다. 이 데이터는 모델이 입력과 출력 간의 관계를 학습하고, 새로운 데이터에 대해 예측 또는 분류를 수행할 수 있는 능력을 습득하는 데 핵심적인 역할을 합...
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# 3DES: 트리플 데이터 암호화 표준 ## 개요 3DES(트리플 데이터 암호화 표준, Triple DES)는 원래 DES(데이터 암호화 표준) 알고리즘의 보안 취약점을 보완하기 위해 설계된 대칭 키 블록 암호화 방식입니다. DES는 1970년대에 널리 사용되었으나, 56비트의 짧은 키 길이로 인해 무차별 대입 공격(Brute-force attack)에...
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Okay, I to create a professional Wikipedia-style document aboutCore in Korean. The user provided a structure and requirements. Let me start by understanding what JavaScriptCore is. I remember that Jav...
# 디지털 서명 ## 개요 디지털 서명(Digital Signature)은 **전자문서 또는 데이터의 진위성, 무결성, 부인방지(Non-repudiation)**를 보장하기 위해 암호학적 기법을 활용하는 기술입니다. 특히 블록체인 기술에서 디지털 서명은 거래(Transaction)의 신뢰성을 확보하는 핵심 요소로 작용합니다. 이 문서에서는 디지털 서명의 ...
# 충돌 공격 ## 개요 충돌 공격(Collision Attack)은 암호화 해시 함수의 취약점을 이용해 서로 다른 입력 값이 동일한 해시 값을 생성하도록 유도하는 공격 기법입니다. 이는 해시 함수의 **충돌 저항성(Collision Resistance)** 속성을 무너뜨려 데이터 무결성과 인증 시스템의 안전성을 위협합니다. 특히 디지털 서명, SSL/T...