IPS (Intrusion Prevention System) IPS(Intrusion Prevention System, 침입 방지 시스템)는 네트워크 또는 호스트에서 발생하는 비정상적인 트래픽이나 악성 코드의 침입 시도를 실시간으로 탐지하고, 이를 차단하여 시스템과 네트워크의 보안을 강화하는 보안 장치 또는 소프트웨어 솔루션입니다. IPS는 주로 네트워크의…
검색 결과
"S"에 대한 검색 결과 (총 3997개)
DevSecOps DevSecOps(Development, Security, and Operations)는 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC) 전반에 걸쳐 보안(Security)을 통합하는 문화, 자동화, 프로세스의 집합을 의미합니다. 전통적으로 보안은 개발 과정의 마지막 단계에서 수행되는 사후 점검 활동이었으나, DevSecOps는 "보안은 모든 개발자의…
TensorFlow TensorFlow(텐서플로우)는 구글(Google)의 브레인 팀에서 개발한 오픈 소수 머신러닝(Machine Learning) 및 딥러닝(Deep Learning) 프레임워크입니다. 수학적 계산을 그래프(Graph) 구조로 표현하여 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되었으며, 대규모 데이터셋을 학습하고 예측 모델을 구축하는 데 널리 사용…
Streebog Streebog(러시아어: Стрибог, 스투리보그)는 러시아 연방 표준화청(Rosstandar)이 개발한 암호학적 해시 함수입니다. 이 알고리즘은 러시아의 국가 표준인 GOST R 34.11-2012에 기반하고 있으며, 기존에 사용되던 GOST R 34.11-94 표준을 대체하기 위해 설계되었습니다. 이름은 슬라브 신화의 바람과 폭풍의 …
SLAB 할당기 SLAB 할당기(SLAB Allocator)는 리눅스 커널과 같은 운영체제에서 자주 사용되는 작은 크기의 객체(Object)를 효율적으로 관리하고 할당하기 위한 메모리 관리 기법입니다. 이 기법은 메모리 단편화(Memory Fragmentation)를 줄이고, 캐시(Cache) 효율성을 높이며, 동적 할당 및 해제의 성능을 극대화하는 것을 …
PaaS (Platform as a Service) PaaS(Platform as a Service, 플랫폼 서비스)는 클라우드 컴퓨팅의 주요 서비스 모델 중 하나로, 개발자가 애플리케이션을 구축, 테스트, 배포 및 관리하기 위해 필요한 인프라와 소프트웨어 플랫폼을 인터넷을 통해 제공하는 서비스입니다. IaaS(Infrastructure as a Servi…
Transport Layer Security (TLS) Transport Layer Security(TLS)는 인터넷 통신에서 두 당사자 간에 데이터를 전송할 때 기밀성(Confidentiality)과 무결성(Integrity)을 보장하기 위해 설계된 암호화 프로토콜입니다. TLS는 원래 Netscape社에서 개발된 Secure Sockets Layer(S…
Google Play 스토어 Google Play 스토어(Google Play Store)는 구글(Google)이 개발한 안드로이드(Android) 운영 체제용 모바일 애플리케이션 배포 플랫폼입니다. 과거 '안드로이드 마켓(Android Market)'이라는 이름으로 시작하여 2012년 현재와 같은 Google Play 브랜드로 통합되었으며, 현재 전 세계…
희토류 원소의 추출 제련 (Extractive Metallurgy of Rare Earths) 개요 희토류 원소의 추출 제련(Extractive Metallurgy of Rare Earths)은 지각에 풍부하게 존재하지만, 경제적으로 채굴 가능한 광상에서 희토류 원소(Rare Earth Elements, REEs)를 분리, 정제 및 추출하는 공학적 과정을 …
Adversarial Examples (적대적 예시) 개요 적대적 예시(Adversarial Examples)란 인공 신경망(Artificial Neural Networks)과 같은 머신러닝 모델의 예측을 의도적으로 오도하기 위해 인간이 인지하기 어려운 미세한 노이즈(noise)를 입력 데이터에 추가한 샘플을 의미합니다. 이 개념은 2013년 Ian Goo…
Categorical Cross-Entropy (범주형 교차 엔트로피) 개요 Categorical Cross-Entropy(범주형 교차 엔트로피)는 머신러닝, 특히 딥러닝 분야에서 다중 클래스 분류(Multi-class Classification) 문제의 손실 함수(Loss Function)로 널리 사용되는 지표입니다. 이 함수는 모델이 예측한 확률 분포와…
fast.ai fast.ai는 제레미 하워드(Jeremy Howard)와 서필라 라드먼(Sylvia Radzeman)이 주도하여 개발한 오픈 소스 라이브러리 및 교육 플랫폼입니다. 이 프로젝트의 핵심 목표는 심층 학습(Deep Learning) 기술을 대중화하고, 연구자들이나 개발자들이 복잡한 수학적 배경 지식 없이도 효율적으로 심층 신경망을 구축하고 훈련…
CCS (Carbon Capture and Storage) CCS(Carbon Capture and Storage, 탄소 포집 및 저장)는 산업 시설이나 발전소 등에서 배출되는 이산화탄소(CO₂)를 포집하여 대기 중으로 방출되는 것을 방지하고, 이를 지하 깊은 곳의 지질학적 구조물에 장기적으로 저장하는 기술을 총칭합니다. 기후 변화 대응을 위한 핵심적인 탄…
CityHash CityHash는 Google에서 개발한 해시 함수의 계열로, 특히 메모리 내 데이터 구조(예: 해시 테이블)에서의 빠른 연산 속도와 높은 품질의 분산 성능을 목표로 설계되었습니다. 이 함수는 64비트 및 128비트 해시 값을 생성할 수 있으며, 특히 짧은 문자열에 대해 뛰어난 성능을 보입니다. CityHash는 MurmurHash와 함께 …
Shapefile Shapefile(또는 SHP)은 지리정보시스템(GIS) 분야에서 가장 널리 사용되는 벡터 데이터 형식 중 하나입니다. 마이크로소프트社의 소프트웨어 기업인 ESRI(Environmental Systems Research Institute)가 개발하였으며, 1990년대 초에 처음 소개되었습니다. Shapefile은 지리적 공간 데이터(점, …
Bag-of-Words (단어 가방 모델) 개요 Bag-of-Words(BoW, 단어 가방 모델)는 자연어 처리(NLP) 분야에서 텍스트 데이터를 기계가 이해할 수 있는 수치적 벡터 형태로 변환하는 가장 기본적이고 고전적인 방법론 중 하나입니다. 이 모델은 텍스트의 문법적 구조나 단어의 순서(문맥)를 무시하고, 문서 내에 등장하는 단어의 빈도수(freque…
구독 모델 (Subscription Model) 구독 모델(Subscription Model)은 소프트웨어 라이선스(Software License) 및 서비스 제공 방식 중 하나로, 사용자가 제품이나 서비스에 대한 영구적인 소유권을 구매하는 대신, 정해진 기간(월간, 연간 등)마다 정기적인 요금을 지불하여 해당 서비스를 계속 이용할 수 있는 비즈니스 모델입…
100BASE-T4 100BASE-T4는 이더넷(Ethernet) 표준 중 하나로, 기존 CAT3 또는 그 이상의 구리선 케이블을 사용하여 100Mbps의 데이터 전송 속도를 지원하는 IEEE 802.3j 표준입니다. 이 표준은 10BASE-T에서 100Mbps로 업그레이드하는 과정에서 기존 인프라를 최대한 활용하기 위해 개발되었으나, 이후 더 효율적인 1…
SBERT (Sentence-BERT) SBERT(Sentence-BERT)는 자연어 처리(NLP) 분야에서 문장 수준(Sentence-level)의 의미적 유사도(Semantic Similarity)를 측정하기 위해 최적화된 BERT 기반의 임베딩 모델입니다. 기존 BERT가 단어 단위나 문장 내 토큰 단위의 표현을 학습하는 데 중점을 둔 반면, SBER…
ISA (Individual Savings Account) 개요 ISA(Individual Savings Account, 개인저축계좌)는 대한민국에서 세제 혜택을 받을 수 있는 개인형 장기 저축 금융상품을 통칭하는 용어입니다. 2018년 1월 1일 시행된 「개인종합자산관리계좌(ISA) 제도」의 일환으로 도입되었으며, 투자 수익에 대한 비과세 또는 분리과세 …