# 트레이트 () ## 개요 **트레이트**()는 객체지 프로그래밍과형 프로그래의 경계를나드는 고급 타입 시스템에서 중요한 개념으로, 특정 타입이 가져야 할 동작(메서드)이나 속성을 정의하는 추상적 인터페이스입니다. 트레이트는 단순한 인터페이스를 넘어서 재사용 가능한 코드 조각으로서의 기능도 수행하며, 다중 상속의 문제를 안전하게 해결하는 데 유용하게 ...
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"작업"에 대한 검색 결과 (총 307개)
# 기기적 요인 개요 **기기적 요인**(al Factors)은정 과정에서 사용되는 측정 도구(기기)의 특성이나 상태 인해 발생하는 오차 또는 측정 결과의 신뢰성에 영향을 미치는 요소를 의미한다. 과학적 실험, 산업 공정, 의료 진단, 환경 모니터링 등 다양한 분야에서 정확한 측정은 신뢰할 수 있는 데이터를 확보하는 핵심이다. 그러나 아무리 정교한 측...
# 고성능 컴퓨팅 ## 개요 **고성 컴퓨팅**(High-Performance Computing HPC)은 복잡하고 계산량이 많은 문제를 신속하게 해결하기 위해 고성능의 컴퓨터 시스템을 활용하는 기술 분야입니다. 일반적으로 단일 컴퓨터로는 처리하기 어려운 대규모 시뮬레이션, 빅데이터 분석, 인공지능 훈련, 기후 모델링, 유전체 분석 등의 작업을 수행하는...
# Convention over Configuration **Convention over Configuration**(컨벤션 오버)은 소프트웨어 개발, 특히 웹 개발 분야 널리 사용되는계 원칙 중 하나, 개발자가복적인 설정이나 구성을 최소화하고, 미리 정의된 "관례(convention)"를 따르도록 함으로써 개발 생산성을 극대화하는 철학입니다. 이 원칙은...
# 버퍼링 버퍼링(Buffering)은 컴퓨터 시스템에서 입출력(I/O) 작업의 성능을 향상시키기 위해 사용되는 핵심 기술 중 하나로, 데이터 전송 과정에서 속도 차이를 보완하고 시스템 자원의 효율적인 활용을 가능하게 합니다. 특히 하드웨어 장치(예: 디스크, 네트워크 인터페이스)와 CPU 또는 메모리 간의 처리 속도 차이가 클 경우, 버퍼링은 데이터의 ...
# 컴파일 ## 개 **컴파일**(Compile)은 고급 프로그래밍 언어로 작성된 **소스 코드**(Source Code)를 컴퓨터가 직접 실행할 수 있는 **기계어**(Machine Code) 또는 중간 형태의 코드로 변환하는 과정을 의미합니다. 이 과정은 소프트웨어 개발의 핵심 단계 중 하나로, 프로그래머가 인간 친화적인 언어로 작성한 코드를 컴퓨터...
데이터 읽기 읽기는 프로그밍에서 파일 시스, 데이터베이, 네트워 스트림 등 다양한 소스로부터 정보를오는 과정을합니다. 이는 프로그램이 외부 데이터를 처리하고 분석하기 위한 첫 번째 단계로, 대부분의 소프트웨어 애플리이션에서 핵심적인 역할을 합니다. 본 문서에서는 파일 입출력의 맥락에서 데이터 읽기의 개념, 주요 방법, 프로그래밍 언어별 구현 방식, 그리...
# GPT ## 개요 **GPT**(Generative Pre-trained Transformer)는 오픈AI(OpenAI)에서발한 자연어 처리(NLP) 분야의 대표적인 언어 모델 시리즈로, 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 한 생성형 사전 훈련 모델입니다. GPT는 대량의 텍스트 데이터를 이용해 사전 훈련된 후, 특정 작업에 맞게 ...
# Doc2Vec **Doc2Vec**은 문서)를 고정된 차원의 밀 벡터(dense vector)로 변환하는 **임베딩 기법**으로, 자연어 처리(NLP) 분야에서 문서 간의 의미적 유사도를 계산하거나 문서 분류, 군집화 등의 작업에 널리 사용됩니다. 이 기법은 단어를 벡터로 표현하는 Word2Vec의 확장판으로, 단어뿐만 아니라 전체 문서를 하나의 벡터...
# GPT-3 ## 개요 **GPT-3Generative Pre-trained Transformer 3는 미국의 인공지 연구 기관인 **OpenAI**가 2020년 6월에 발표한 대규모 언어 모델arge Language Model, LLM)입니다. GPT-3은 자연어 처리(NLP) 분야에서 획기적인 성능을 보이며, 기존의 언어 모델들과는 차별화된 규모와...
# BERT ##요 BERT(Bidirectional Encoder Represent from Transformers)는글(Google)이 018년에 발표한 자연어 처리(N) 분야의 획기적인 언어 모델이다.ERT는 이전의 단방향 언어 모들과 달리 **방향 맥락**(bidirectional context)을 학습함으로써 단어의 의미를 보다 정확하게 이해할...
GPT ##요 GPT(Generative Pre-trained)는 오픈AI(OpenAI에서 개발한 **대규모 언어 모델**(Large Language Model, LLM) 시리즈로, 자연어를 생성하고 이해하는 데 특화된 딥러닝 기반의 인공지능 모델입니다. GPT는 **변환기**(Transformer) 아키텍처를 기반으로 하며, 방대한 양의 텍스트 데이터...
# Lemmatization ## 개요 **Lemmatization**(표제어 추출)은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)에서 중요한 전처리 기법 중 하나로, 단어를 그 언어적 원형(표제어, lemma)으로 환원하는 과정을 의미합니다. 예를 들어, 영어에서 "running"은 "run", "better"은 "good...
# 의료 진단 의료 진단(Medical Diagnosis)은 환자의 증상, 징후, 병력, 검사 결과 등을 종합적으로 분석하여 질병이나 건강 상태의 원인을 규명하는 의학적 과정입니다. 이는 환자의 치료 계획 수립과 예후 판단의 기초가 되며, 현대 의학에서 가장 핵심적인 단계 중 하나로 간주됩니다. 정확한 진단은 적절한 치료를 가능하게 하고, 환자의 회복을 ...
인스턴스규화 **스턴스 정규**(Instance Normalization, 줄여서 IN)는 딥러닝, 특히 **합성곱 신경망**(CNN) 기반의 이미지 생성 및 스타일 변환 모델에서 널리 사용되는 정규화 기법 중 하나입니다. 배치 정규화(Batch Normalization)에서 발전된 개념으로, 배치 단위가 아닌 **개별 샘플**(인스턴스) 단위로 정규화를...
# 자연어처리 ## 개요 자연어처리(Natural Language Processing, 이하 NLP) 컴퓨터가 인간이 일상적으로 사용하는 언어인 **자연어**(예: 한국어, 영어, 중국어 등)를 이해하고 생성할 수 있도록 **인공지능의 한 분야**입니다. 자연어는 문법적 구조가 유연하고 맥락에 따라 의미가 달라지는 특징을 가지며, 이로 인해 컴퓨터가 이...
# 정밀도 정밀도(Precision)는 인공지능 특히 머신러닝 모델의 성능을 평가하는 핵심 지표 중 하나로, **모델이 긍정 클래스(positive class)로 예측한 샘플 중 실제로 긍정인 샘플의 비율**을 의미합니다. 주로 분류(Classification) 작업에서 사용되며, 특히 불균형 데이터셋(imbalanced dataset)에서 모델의 신뢰도...
# 브로드캐스팅 ## 개요 브로캐스팅(Broadcast)은 **데이터 과학**과 **수치 계산**에서 다차원 배열(행렬) 간의 연산을 수행할 때, 서로 크기가 다른 배열을 자동으로 확장하여 연산을 가능하게 하는 기법입니다. 이 개념은 주로 **NumPy**, **TensorFlow**, **PyTorch** 등의 수치 연산 라이브러리에서 핵심적인 역할을...
# 단어-문서 행렬 ## 개요 **단어-문서 행렬**(Term-Document Matrix, TDM)은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)와 정보 검색(Information Retrieval) 분야에서 텍스트 데이터를 수치화하여 분석하기 위한 기본적인 데이터 구조 중 하나입니다. 이 행렬은 여러 문서의 집합에서 각 ...
# 파일 입출력 ## 개요 **파일 입출력**(File Input/Output,하 I/O)은 컴퓨터 프로그램이 저장 장치(예: 하드디스크, SSD)에 있는 파일을 읽거나 쓰는 과정을 의미합니다. 데이터리의 핵심 요소 중 하나, 사용자 데이터의 영구 저장, 프로그램 설정 유지, 로그 기록, 대량 데이터 처리 등 다양한 목적에 활용됩니다. 파일 입출력은 운...