# Sentence-BERT **Sentence-BERT**(SBERT)는 문장 단위의 의미를 효과적으로 인코딩하기 위해 개발된 **문장 임베딩**(sentence embedding)델로, 기존 BERT 모델의계를 보완하여 문장 간 유사도 계산, 의미 비교, 클러스터링, 검색 등 다양한 자연어처리(NLP) 과제에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. SBERT는 ...
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"HUG"에 대한 검색 결과 (총 34개)
# 요약 생성 ## 개요 **요약 생성**(Summarization)은 자연어처리(NLP, Natural Language Processing) 분야의 핵심 응용 기술 중 하나로, 긴 텍스트의 핵심 정보를 보존하면서 더 짧고 간결한 형태로 재구성하는 작업을 말합니다. 이 기술은 정보 과잉 시대에 사용자가 방대한 텍스트 자료(예: 뉴스 기사, 학술 논문, ...
# 전세 제도 ## 개요 전세 제도는 한국의거 임대차스템에서 독특 발전한 주 임대 형태로 임차인이 일정한 금액(전세금)을 집주인 일시불로 지급 계약 기간 동안 무임으로 주택을 사용한 뒤 계약이 끝나면 원금을 돌려받는 방식이다. 이는구권에서 일반적인 월세 중심의 임대차 시스템과는 구조적으로 차별화되며, 한국의 주거 문화와 부동산 시장에서 중요한 위치를 차...
# 계약갱신청구권 ## 개요 **계약갱구권**(Contract Renewal Request Right)은 임대차 계약이 종료될 경우, 임차인이 일정 조건 하에 기존 임대인에게 계약을 갱신해 줄 것을 법적으로 요청할 수 있는 권리를 말한다. 이 제도는 주로 주거 안정과 임차인의 권리 보호를 목적으로 도입되었으며, 특히 주택 임대차 시장에서 임차인이 계약 ...
# 전세 사기 ## 개요 전세 사기 부동산 거래 과에서 전세금 반환받지 못하거나 허위·위조된 정보를 이용해 전세금을로채는 등의 불법적인 행위를 통해 피해자가 재산적 손해를 입는 범죄를 의미합니다. 한국의 주거 문화에서 전세 제도가 널리 사용되고 있는 만큼, 전세 사기는 사회적 문제로 부각되며 정부와 국민의 큰 관심을 받고 있습니다. 특히 부동산 시장의 ...
# 월세 보증 ## 개요 **월세 보증금**(月租 deposit)은 임차인이 부동산(주로 주택)을 임대할 때, 임대인에게 일시적으로 지불하는 일정 금액으로, 임대차 계약의 신뢰성과 계약 이행을 보장하기 위한 제도적 장치이다. 일반적으로 월세와 함께 지급되며, 계약 종료 시 임차인이 주택을 원상 복구하고 임대료 및 공과금 등을 정산한 후 보증금 전액 또는...
템플릿 엔 ## 개요**템플릿 엔진**(Template)은 소프트웨어 개발에서 데이터와 프레젠테이션(화면 표시)을 분리하기 위해 사용되는 도구입니다. 주로 웹 애플리케이션에서 서버 사이드 렌더링(SSR) 시, 동적으로 HTML 페이지를 생성하는 데 활용되며, 정적 템플릿에 변수나 제어 구조를 삽입하여 런타임에 데이터를 바인딩함으로써 최종 출력물을 생성합니...
챗봇 ## 개요 **챗봇**(Chatbot)은공지능(A) 기술을 기반으로 사용자와 자연어를 통해 대화를 수행하는 소프트웨어 프로그램입니다. '채팅(Chat)'과 '로봇(Robot)'의 합성어로, 사용자의 질문이나 요청에 자동으로 응답하여 고객 서비스, 정보 제공, 업무 자동화 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 최근 자연어처리(NLP, Natural Lan...
정규화 개요 **정규화Normalization)는 자연어처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 원시 텍스트 데이터를 일관된 형식으로 변환하는 과정을 의미합니다. 텍스트 정규화는 언어의 다양한 표현 방식을 통일함으로써, 후속 처리 단계(예: 형태소 분석, 의미 분석, 기계 학습 모델 훈련 등)에서의 정확도와 효율성을 ...
# 감정 분석 ## 개요 감정 분석Sentiment Analysis)** 자연어처리(NLP의 핵심 기술 중 하나로,스트 데이터에 내재된 사용자의정, 태도, 의견 등을 자동으로 식별하고 분류하는 과정을 의미합니다. 이 기술은 소셜 미디어 리뷰, 고객 피드백, 뉴스 기사, 설문 조 응답 등 다양한 텍스트 소스에서 긍정, 부정, 중립의 감정 범주를 추출하거나...
# CLIP: 컨텍스트 기반 다중 모달 모델 ## 개요 **CLIPContrastive Language–Image Pre-training)은 OpenAI에서 2021에 발표한 **티모달 인공지능 모델**로, 이미지와 텍스트 간의 관계를 학습하여 시각적 정보와 언어 정보를 동시에 이해하는 능력을 갖춘 대표적인 모델입니다. CLIP은 전통적인 컴퓨터 비전 ...
# WordPiece ## 개요 **WordPiece**는 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP 분야에서 널리 사용되는 하위 어휘(subword) 토큰화 기법 중 하나로, 특히 **BERT**(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 모델에서 기본 토큰화 방식...
어휘 확장자연어처리(NLP, Natural Language Processing) 모델 성능은 모델이 이해하고 처리할 수 있는 어휘의 범위에 크게 영향을 받습니다. 특히 언어는 지속적으로 진화하고, 새로운 단어, 줄임말, 신조어, 전문 용어 등이 등장하기 때문에, 모델의 어휘가 고정되어 있을 경우 성능 저하가 불가피합니다. **어휘 확장**(Vocabular...
# ROUGE ## 개요 ROUGE(RCALL-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)는 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 주로 **자동 요약**(Automatic Summarization) 또는 **기계 번역**(Machine Translation) 시스템의 출력 결...
# 보증금 보증금은 부동산, 자동차, 장비 등 다양한 자산을 임대할 때 임차인이 임대인에게 일시적으로 지급하는 금전을 말하며, 임대 계약의 신용 보증과 계약 조건 이행을 위한 중요한 역할을 한다. 특히 한국의 부동산 시장에서는 주택 임대차에서 보증금이 핵심적인 요소로 작용하며, 계약의 안정성과 임차인의 권리 보호에 큰 의미를 갖는다. 본 문서에서는 보증금...
# 자연어처리 자연어처리(Natural Language Processing, NLP는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야입니다. 인간이 일상적으로 사용하는 언어(자연어)는 문법적 구조, 맥락, 암시, 감정 등 복잡한 요소를 포함하고 있어, 이를 기계가 정확히 해석하고 응답하는 것은 오랜 기간 동안 어려운 과제였습니다...
# Semantic Role Labeling ## 개요 **의 역할 태깅Semantic Role Labeling,하 SRL) 자연어처리(NLP) 분에서 문장 내의 의미 구조를 분석하는 핵심 기 중 하나입니다.RL은 문장에서서사**(predicate)를 중심으로 그변에 등장하는 구성 요소들이 어떤 **의미적 역할**(semantic role)을 수행하는지...
# 비유적 표현 ## 개요 비유적 표현(Metaphorical Expression)은 문자 그대로의 의미가 아닌 상징적이거나 은유적인 방식으로 사물, 개념, 감정 등을 묘사하는 언어적 기법입니다. 자연어처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서는 비유적 표현의 이해와 해석이 인간과 유사한 언어 이해 능력을 구현하기 위한 ...
# 의미 추론 ## 개요 **의미 추론**( Inference)은 자연어처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 핵심적인 기술 중 하나로, 주어진 텍스트의 **암시적 의미**를 분석하고, 명시되지 않은 정보를 논리적으로 도출하는 과정을 말합니다. 이는 단한 단어나 문장의 의미를 파악하는 것을 넘어서, 문맥, 배경 지식,...
# Masked Language Model ##요 **Masked Language Model**(MLM, 마스크된 언어 모델)은 자연어 처리(NLP) 분야에서 대표적인 언어 모델링 기법 중 하나로, 입력 문장의 일부 단어를 임의로 "마스킹"하여, 모델이 해당 위치의 원래 단어를 예측하도록 학습하는 방식이다. 이 기법은 주로 **BERT**(Bidirec...