검색 결과

검색어를 입력하세요.

LSTM

과학 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-16 | 조회수 22

# LSTM ## 개요 LSTM(Long Short-Term Memory)는 시계열 데이터 처리에 특화된 인공지능 기술로, **기존 순환 신경망(RNN)**의 한계를 극복하기 위해 1997년 Hochreiter & Schmidhuber에 의해 제안되었습니다. RNN은 단기 기억을 유지하지만 장기 의존성을 처리하는 데 어려움이 있었고, 이로 인해 **기울기...

#LSTM #Recurrent Neural Network #Gradient Vanishing #Memory Cell #Gates Input Forget Output #Sequence Data #Natural Language Processing #Time Series Prediction #GRU #Transformer

활성화 함수

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-14 | 조회수 11

# 활성화 함수 ## 개요/소개 활성화 함수는 인공신경망(ANN)에서 입력 신호를 처리하여 출력을 생성하는 데 사용되는 핵심 요소입니다. 이 함수는 신경망이 비선형 관계를 학습할 수 있도록 하며, 단순한 선형 모델로는 해결 불가능한 복잡한 문제(예: 이미지 인식, 자연어 처리)를 해결하는 데 기여합니다. 활성화 함수의 선택은 네트워크 성능, 수렴 속도...

#Activation Functions #ReLU #Sigmoid Function #Tanh Function #Non-linear Transformation #Gradient Vanishing #Deep Learning #PyTorch