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시그모이드 함수

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-14 | 조회수 19

# 시그모이드 함수 ## 개요 시그모이드 함수(Sigmoid Function)는 **0에서 1 사이의 값을 출력**하는 비선형 활성화 함수로, 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 분야에서 널리 사용됩니다. 이 함수는 로지스틱 회귀(Logistic Regression), 신경망(Neural Network) 등에서 **확률을 예측**하거나 **이진 분류(Bi...

#Sigmoid Function #Activation Function #Logistic Regression #Neural Network #Binary Classification #Gradient Descent #Vanishing Gradient #Python #NumPy #PyTorch

로지스틱 회귀

과학 > 통계학 > 회귀분석 | 익명 | 2025-07-10 | 조회수 42

# 로지스틱 회귀 ## 개요 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 통계학과 기계학습에서 분류 문제를 해결하기 위해 널리 사용되는 회귀 분석 방법이다. 주로 이진(두 가지 클래스) 또는 다중(세 가지 이상의 클래스) 분류 작업에 적용되며, 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 확률적으로 모델링한다. 선형 회귀와 달리 로지스틱 회귀는 출...

#Logistic Regression #Binary Classification #Multinomial Classification #Sigmoid Function #Maximum Likelihood Estimation #Logit Transformation #Regression Analysis #Statistics #Machine Learning #Scikit-learn