검색 결과

검색어를 입력하세요.

활성화 함수

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-14 | 조회수 11

# 활성화 함수 ## 개요/소개 활성화 함수는 인공신경망(ANN)에서 입력 신호를 처리하여 출력을 생성하는 데 사용되는 핵심 요소입니다. 이 함수는 신경망이 비선형 관계를 학습할 수 있도록 하며, 단순한 선형 모델로는 해결 불가능한 복잡한 문제(예: 이미지 인식, 자연어 처리)를 해결하는 데 기여합니다. 활성화 함수의 선택은 네트워크 성능, 수렴 속도...

#Activation Functions #ReLU #Sigmoid Function #Tanh Function #Non-linear Transformation #Gradient Vanishing #Deep Learning #PyTorch

시그모이드 함수

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-14 | 조회수 19

# 시그모이드 함수 ## 개요 시그모이드 함수(Sigmoid Function)는 **0에서 1 사이의 값을 출력**하는 비선형 활성화 함수로, 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 분야에서 널리 사용됩니다. 이 함수는 로지스틱 회귀(Logistic Regression), 신경망(Neural Network) 등에서 **확률을 예측**하거나 **이진 분류(Bi...

#Sigmoid Function #Activation Function #Logistic Regression #Neural Network #Binary Classification #Gradient Descent #Vanishing Gradient #Python #NumPy #PyTorch

딥러닝

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-14 | 조회수 14

# 딥러닝 ## 개요 딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 인간의 뇌 구조를 모방한 신경망(Neural Network)을 기반으로 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하는 기술입니다. 2010년대 이후 컴퓨팅 파워와 대량 데이터의 확보로 급속히 발전하며, 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP), 음성 인식 등 다양한 분야에서 혁신적인 ...

#Deep Learning #Neural Network #Convolutional Neural Network #Recurrent Neural Network #Generative Adversarial Network #Computer Vision #Natural Language Processing #Activation Function #TensorFlow #PyTorch