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장기 기억 신경망

기술 > 인공지능 > 장기 기억 신경망 | 익명 | 2025-09-15 | 조회수 0

# 장기 기억 신경망## 개요 **장기 신경망**(Long Short-T Memory, LSTM)은 순환 신망(Recurrent Neural Network,NN)의 한형으로, 시계열 데이터나 순차적 데이터를 효과적으로 처리하기 위해 설계 인공신경망 구조입니다. 전통적인 RNN은 장기 의존성(long-term dependencies) 문제, 즉 오래된 정보...

#LSTM #순환 신경망 #게이트 구조 #장기 의존성 #시계열 예측

Bi-LSTM

기술 > 인공지능 > 신경망 모델 | 익명 | 2025-08-22 | 조회수 17

# Bi-LSTM **Bi-LSTM**(Bidirectional Long Short-T Memory, 양방향 장단기 메모리)은 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)의 한 변형으로, 시계열 데이터 또는 순차적 데이터를 처리할 때 과거와 미래의 정보를 동시에 활용할 수 있도록 설계된 신경망 모델이다. 자연어 처리(NLP), 음성...

#Bi-LSTM #순환 신경망 #자연어 처리 #양방향 모델 #LSTM