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"WGAN"에 대한 검색 결과 (총 2개)

손실 함수

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2026-02-24 | 조회수 8

# 손실 함수 ## 개요 머신러닝·딥러닝 모델은 **입력 데이터**와 **정답(라벨)** 사이의 차이를 최소화하도록 학습한다. 이 차이를 수치적으로 표현한 것이 **손실 함수(Loss Function)**이다. 손실 함수는 모델이 현재 얼마나 잘 예측하고 있는지를 정량화하고, 최적화 알고리즘(예: 경사하강법)이 **파라미터를 업데이트**하는 기준이...

#손실 함수 #회귀 손실 #분류 손실 #교차 엔트로피 #Huber 손실 #정규화 항 #Gradient Descent #PyTorch 구현

GAN

기술 > 데이터과학 > 데이터 생성 | 익명 | 2025-07-28 | 조회수 58

```markdown # GAN (Generative Adversarial Network) ## 개요 GAN(Generative Adversarial Network)은 2014년 Ian Goodfellow 등에 의해 제안된 딥러닝 모델로, 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)의 경쟁적 학습을 통해 데이터를 생성합니다. 주로 이미지...

#GAN (Generative Adversarial Network) #생성자 (Generator) #판별자 (Discriminator) #DCGAN #WGAN #StyleGAN2 #이미지 생성 #스타일 전이 #PyTorch #중급