검색 결과

"Translation Invariance"에 대한 검색 결과 (총 3개)

풀링

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-31 | 조회수 2

# 풀링 ## 개요 **풀링**(Pooling)은 **합성곱 신경망**(CNN, Convolutional Neural Network)에서 핵심적인 역할을 하는 연산 기법으로, 주로 **공간적 계층 구조**를 형성하고 **특징 추출**을 돕는다. 이 기법은 입력 데이터(예: 이미지)의 공간적 차원(높이, 너비)을 축소하여 계산 효율성을 높이면서도 중요한 정...

#Pooling #Convolutional Neural Network #Feature Extraction #Translation Invariance #Dimensionality Reduction #Overfitting Prevention #PyTorch #Machine Learning #Advanced

맥스 풀링

기술 > 데이터과학 > 분석 | 익명 | 2025-07-17 | 조회수 14

# 맥스 풀링 (Max Pooling) ## 개요/소개 맥스 풀링(Max Pooling)은 딥러닝에서 널리 사용되는 **공간적 차원 축소 기법**으로, 특히 **컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)**에서 중요한 역할을 합니다. 이 기법은 입력 데이터의 공간 크기를 줄이면서 주요 특징(예: 엣지, 패턴)을 유지하는...

#Max Pooling #Convolutional Neural Network #Spatial Dimension Reduction #Translation Invariance #Feature Enhancement #Computational Efficiency #Deep Learning

풀링 층

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-17 | 조회수 8

# 풀링 층 (Pooling Layer) ## 개요/소개 풀링 층(Pooling Layer)은 딥러닝에서 특히 **컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)**에 사용되는 핵심 구성 요소로, 입력 데이터의 공간적 차원을 축소하여 계산 효율성을 높이고 모델의 일반화 능력을 향상시키는 역할을 합니다. 이 층은 특성 맵(Fe...

#Pooling Layer #Convolutional Neural Network #Max Pooling #Translation Invariance #Feature Map #TensorFlow #Image Recognition #Overfitting #Deep Learning