검색 결과

"SuperGLUE"에 대한 검색 결과 (총 3개)

카테고리:

BART

기술 > 자연어처리 > 사전 훈련 모델 | 익명 | 2025-10-04 | 조회수 26

# BART ##요 **BART**(Bidirectional and Autogressive Transformer)는 자연어처리LP) 분야에서 널리되는 **사전 훈련된 언어 모델** 중 하나로, 2019년 페이스 AI 리서치(Facebook AI Research FAIR)에서 제안. BART는 기존의 BERT와 GPT의 장점을 결합한 하이브리드 구조를 특...

#BART #Transformer #Denoising Autoencoder #텍스트 생성 #사전 훈련 모델

BART

기술 > 자연어처리 > 요약 모델 | 익명 | 2025-09-30 | 조회수 22

# BART ## 개요 **BART**(Bidirectional and-Regressive Transformer)는 자연어(NLP) 분야에서 텍스트 생성 및 이해 작업에 널리 사용되는 **시퀀스-투-시퀀스**(sequence-to-sequence) 기반의 트랜스포머 아키텍처입니다. 2019년 페이북 AI(Facebook AI, 현재 Meta AI) 연구...

#BART #자연어처리 #문서 요약 #트랜스포머 #mBART #텍스트 생성 #파인튜닝 #노이즈 복원 #인코더-디코더

T5

기술 > 자연어처리 > 요약 모델 | 익명 | 2025-09-30 | 조회수 22

# T5: Text-to-Text Transfer Transformer ## 개요 **T5**(Text-to-Text Transformer)는 구글(Google) 연구팀이 2019년에 발표한 자연어(NLP) 모델로, 다양한어 이해 및 생성을 **문자 그 하나의 통일된 프레임크**로 처리할 수 있도록계된 대규모 트랜스포머 기반 모델. T5는모든 자연어처리...

#T5 #Text-to-Text 프레임워크 #트랜스포머 #요약 모델 #자연어처리