# 계절성 ## 개요 **계절성**(Seasonality)은 시계열 데이터에서 반복적으로 나타나는 주기적인 패턴을 의미하며, 일반적으로 시간의 경과에 따라 일정한 간격(예: 하루, 주, 월, 계절 등)으로 반복되는 현상입니다. 계절성은 경제, 기상, 소매, 교통, 에너지 수요 등 다양한 분야에서 관찰되며, 시계열 예측 모델링 및 분석에서 중요한 요소로 ...

# 계절성 ## 개요 **계절성**(Seasonality)은 시간에 따라 반복적으로 발생하는 패턴을 의미하며, 특히 시간 시계열 데이터에서 중요한 특성 중 하나이다. 계절성은 특정 기간(예: 1년, 1개월, 1주일)을 주기로 유사한 패턴이 반복되는 현상을 말한다. 예를 들어, 겨울철에 스위터 판매가 증가하거나, 여름에 아이스크림 소비가 늘어나는 현상은 ...

# 추세 ## 개요 **추세**(Trend)는 시계열 분석(Time Series Analysis)에서 시간에 따라 관측되는 데이터의 장기적인 방향성 또는 패턴을 의미한다. 일반적으로 추세는 데이터가 일정한 방향으로 증가하거나 감소하는 경향을 나타내며, 시계열 데이터의 중요한 구성 요소 중 하나로 간주된다. 시계열 데이터는 일반적으로 **추세**(Tren...

CDN ## 개요 CDN(Content Delivery Network, 콘텐츠 전송 네트워크)은 인터넷 사용자에게 웹 콘텐츠(이미지, 동영상, 스크립트, 스타일시트 등)를 더 빠르고 안정적으로 제공하기 위해 전 세계적으로 분산 배치된 서버 네트워크를 의미합니다. 사용자가 요청하는 콘텐츠를 가장 가까운 위치에 있는 서버(엣지 서버)에서 제공함으로써 지연 ...

# CDN ## 개요 CDN**( Delivery Network, 콘츠 전송 네트워크)**는 웹 콘텐츠를 사용자에게 더 빠르고 효율적으로 전달하기 전 세계에 분산 배치된 서버 네트워크 의미합니다. 이 기술은 사용자가 요청한 정적 자원(이미지 CSS, JavaScript,디오 등)을 가장 가까운 위치에 있는 **엣지 서버**(Edge Server)에서 제...

# 시간 기반 데이터 처리 시간반 데이터 처리(Time-based Data)는 시계열 데이터(Time Series)를 수집, 정제,석, 저장,각화하는 일련 과정을 의미합니다. 이는 데이터과학, 특히 **시계열 분석**( Series Analysis) 분에서 핵심적인 역할을 하며, 금융 기상 예보 IoT 센서 데이터, 웹 트래픽 모니터링 등 다양한 산업에서...

# Time Series Cross-Validation**Time Series Cross-Validation**(시계 교차 검증은 시계열 데이터 특화된 모 평가 기법, 일반적인 교차 검증(Cross-Validation) 방식이 가정하는의 독립성 동일 분포(i.d.) 조건이 시계열 데이터에서는 성립하지 않기 때문에발된 방법이다. 시계열 데이터는 시간 순에 따...

# Types and Programming Languages ## 개요 《**Types and Programming**(이하 *TAPL*)는 벤자민 C. 파이어스(Benjamin C.)가 저술한로그래밍 언어론과 형식스템(formal type)에 관한 대표적인 교과서입니다. 이 책은 프로그래밍어의 설계, 구현 분석에 있어 **타입 이론**(type the...

# 안드로이드 NDK 개요 **안드로이드 NDK**(Android Native Development Kit)는 안드이드 애플리케이션 개발 시 C 또는 C++과 같은 네이티브 언어를 사용할 수 있도록 지원하는 개발 도구 모음입니다. NDK는 특히 성능이 중요한 작업, 예를 들어 게임 엔진, 신호 처리, 물리 시뮬레이션, 머신러닝 추론 등에서 자주 사용됩...

# 구조 해석 구조 해석(Structural Analysis)은 건축물, 교량, 기계 부품, 항공기, 선박 등 다양한 구조물이 외부 하중(힘,력, 진동 온도 변화 등) 받을 때 어떻게응하는지를 수적·물리적으로 분하는 기계공학 및 토목공학의 핵심 분야이다. 이는 구조물의 **강도**, **강성**, **안정성**, **내구성** 등을 평가하고, 설계 단계에...

# Masked Language Model ##요 **Masked Language Model**(MLM, 마스크된 언어 모델)은 자연어 처리(NLP) 분야에서 대표적인 언어 모델링 기법 중 하나로, 입력 문장의 일부 단어를 임의로 "마스킹"하여, 모델이 해당 위치의 원래 단어를 예측하도록 학습하는 방식이다. 이 기법은 주로 **BERT**(Bidirec...

# RoBERTa ## 개요 RoBERTa(**Robustly Optimized BERTtraining Approach**)는 자연어 처리(NLP) 분야에서 널리 사용되는 언어 모델로, BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)를 개선하여 더 강력하고 효율적인 성능을 발휘하도록 설계된 ...

# 이상치 탐지 ## 개요 **이상치지**(Outlier Detection)는 데이터학 및 통계 분석에서 중요한 역할을 하는 기법으로, 데이터 세트 내 다른 관측치와显著하게 다른 값을 가지는 데이터 포인트를 식별하는 과정을 의미한다. 이러한 데이터 포인트는 일반적인 패턴이나 분포에서 벗어나며, 때로는 측정 오류, 데이터 입력 실수, 혹은 진정한 특이 현...

# Masked Language Modeling ## 개요 Masked Language Modeling(MLM)은 자연어 처리(NLP) 분야에서 사용되는 자기지도 학습(Self-Supervised Learning) 기법으로, 언어 모델을 사전 훈련(Pre-Training)하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이 기법은 입력 텍스트의 일부 토큰을 무작위로 마스...

# 기체 압력 (Gas Pressure) ## 개요/소개 기체 압력은 분자나 원자가 운동하며 충돌하는 과정에서 발생하는 힘의 측도로, 물리학과 천문학에서 중요한 개념이다. 우주물리학에서는 별 내부, 성간 가스 구름, 행성 대기 등 다양한 환경에서 기체 압력이 열역학적 균형, 중력 붕괴, 방사선 전달 등의 현상을 결정짓는 핵심 요소로 작용한다. 이 문서에서...