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"Residual Networks"에 대한 검색 결과 (총 2개)

ResNet

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-30 | 조회수 1

# ResNet ## 개요 ResNet(Residual Network)는 2015년 Kaiming He 등이 발표한 딥러닝 아키텍처로, 깊은 신경망에서 발생하는 **Vanishing Gradient 문제**를 해결하기 위해 **잔차 학습(residual learning)** 프레임워크를 제안한 모델입니다. 이 모델은 ImageNet 대회(ILSVRC 20...

#ResNet #잔차 학습 #Skip Connection #CNN #Vanishing Gradient #잔차 블록 #BatchNorm #의료 영상 분석 #ResNeXt #고급

CNN

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-16 | 조회수 19

# 컨볼루셔널 네트워크 (CNN) ## 개요 컨볼루셔널 네트워크(Convoluted Neural Network, CNN)는 인공지능(AI) 분야에서 이미지 처리 및 시각적 데이터 분석에 특화된 딥러닝 기법입니다. 1980년대 후반부터 발전해온 이 기술은 컴퓨터 비전의 혁신을 주도하며, 객체 탐지, 이미지 분류, 패턴 인식 등 다양한 응용 분야에서 핵심 역...

#Convolutional Neural Network #Deep Learning #Image Classification #Object Detection #Backpropagation #Convolutional Layer #Pooling Layer #Residual Networks #Medical Imaging #Data Augmentation