자기지도학습 (Self-Supervised Learning) 자기지도학습(Self-Supervised Learning, SSL)은 데이터 자체에서 정답(Label)을 생성하여 모델을 학습시키는 머신러닝 기법으로, 명시적인 외부 레이블 없이 데이터의 내재적 구조를 통해 표현 학습(Representation Learning)을 수행하는 방법론이다. 1. 개요 …
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"RVI"에 대한 검색 결과 (총 576개)
Supervised Fine-tuning (지도 미세 조정) Supervised Fine-tuning(SFT, 지도 미세 조정)은 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)이나 다른 딥러닝 모델을 특정 작업이나 도메인에 맞게 전문화시키기 위해, 레이블이 지정된 데이터셋을 사용하여 사전 학습된 모델의 가중치를 추가로 학습시키는 과정입니…
Amazon Web Services (AWS) Amazon Web Services(약칭 AWS)는 아마존(Amazon)이 운영하는 세계 최대의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼입니다. 2006년에 서비스를 시작하여 현재 전 세계 기업, 정부 기관, 스타트업 등 다양한 사용자가 인프라, 플랫폼, 소프트웨어 서비스를 온디맨드 방식으로 이용할 수 있도록 하는 핵심 비즈니스…
RVI: 리소스 가상화 기술 개요 RVI(Resource Virtualization Infrastructure)는 인텔(Intel)이 개발한 하드웨어 기반의 리소스 가상화 기술로, 주로 프로세서 수준에서 가상 머신(VM)과 호스트 시스템 간의 리소스 접근 및 제어를 효율적으로 관리하기 위한 아키텍처를 제공합니다. RVI는 특히 가상화 환경에서의 성능 저하를…
RBAC (역할 기반 접근 제어) 1. 개요 RBAC(Role-Based Access Control, 역할 기반 접근 제어)는 사용자의 개별 신원이 아닌, 조직 내에서 수행하는 '역할(Role)'에 따라 시스템 자원에 대한 접근 권한을 부여하는 보안 모델이다. 전통적인 접근 제어 방식인 DAC(Discretionary Access Control, 임의적 접…
KMS (Key Management Service) KMS(Key Management Service)는 암호화 키의 생성, 보관, 배포, 회전 및 삭제 등 키의 전체 생명주기를 중앙에서 안전하게 관리하는 서비스입니다. 데이터 보안을 위해 암호화가 필수적인 현대의 클라우드 환경에서, 암호화 키를 안전하게 보호하고 접근 권한을 제어함으로써 데이터 유출 리스크를…
Grafana 개요 Grafana 실시간 모니터링과 데이터 시각화를 위한 오픈소스 플랫폼으로, 다양한 데이터 소스에서 수집된 지표(Metrics)를 대시보드 형태로 시각화하고 분석하는 데 특화된 도구입니다. 주로 시스템 운영, 네트워크 모니터링, 애플리케이션 성능 관리(APM), 로그 분석 등 IT 인프라 전반의 가시성을 확보하기 위해 사용됩니다. Graf…
네트워크 장비 개요 네트워크 장비(또는 네트워크 장비)는 컴퓨터 네트워크를 구성·운영·보호하기 위해 사용되는 하드웨어 및 소프트웨어 시스템을 말한다. LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network), 데이터센터, 클라우드 환경 등 다양한 규모와 목적에 따라 다양한 종류의 장비가 배치된다. 본 문서는 주요 네트워크 장비의…
문장 임베딩 개요 문장 임딩(Sentence Embedding)은어처리(NLP 분야에서 문장을 고정된 차원의 밀집 벡터(dense vector) 형태로 표현하는 기술을 의미합니다. 이 벡터는 문장의 의미적, 문법적 특성을 수치적으로 인코딩하여, 유사한 의미를 가진 문장은 벡터 공간에서 가까운 위치에 배치되도록 합니다. 문장 임베딩은 기계번역, 질문 응답, …
기계학습 입력 형식 기계학습(Machine Learning)은 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측 또는 결정을 내리는 인공지능의 핵심 기술이다. 이러한 학습 과정에서 입력 형식(Input Format)은 모델의 성능과 학습 효율성에 직접적인 영향을 미치는 중요한 요소이다. 입력 형식은 데이터가 기계학습 모델에 제공되기 전에 어떤 구조로 가공되어야 하는지…
사물인터넷 (Internet of Things, IoT) 1. 개요 사물인터넷(IoT)은 세상에 존재하는 다양한 물리적 사물들이 센서와 통신 기능을 갖추고 인터넷에 연결되어, 상호 간에 데이터를 주고받으며 스스로 정보를 수집하고 분석하여 지능적인 서비스를 제공하는 기술 환경을 의미한다. 전통적인 인터넷이 주로 사람(Human)이 컴퓨터나 스마트폰을 통해 정…
GPT 개요 GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 오픈AI(OpenAI)에서발한 자연어 처리(NLP) 분야의 대표적인 언어 모델 시리즈로, 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 한 생성형 사전 훈련 모델입니다. GPT는 대량의 텍스트 데이터를 이용해 사전 훈련된 후, 특정 작업에 맞게 미세 조정(fine-…
로그 파일 로그 파일(log file)은 시스템 애플리케이션 네트워크 장비 등에서 발생하는 이벤트, 오류, 상태 변화, 사용자 활동 등을 시간 순서에 따라 기록한 텍스트 파일입니다. 파일들은 운영체제, 웹 서버 데이터베이스, 보 시스템 등 다양한 기술 환경에서 생성되며, 진단, 성능 분석, 보안 감사, 규정 준수 등에 핵심적인 역을 합니다. 특히 데이터 수…
CRITICAL (로그 레벨) 1. 개요 CRITICAL은 소프트웨어 로깅 체계에서 가장 높은 심각도를 나타내는 로그 레벨로, 시스템의 핵심 기능이 완전히 중단되어 서비스 지속이 불가능하거나 데이터의 영구적 손실이 발생한 치명적인 상태를 정의합니다. 일반적인 로깅 프레임워크(Syslog, Log4j, Python logging 등)에서 CRITICAL은 E…
PKCS 11 (Cryptographic Token Interface Standard) 1. 개요 PKCS 11은 암호화 토큰(Cryptographic Token)과 애플리케이션 사이의 상호작용을 정의하는 플랫폼 독립적인 표준 API 인터페이스입니다. 이 표준의 주된 목적은 하드웨어 독립적인 암호화 인터페이스를 제공함으로써, 개발자가 특정 벤더의 하드웨어(…
VPN 개요 (Virtual Private Network, 가상 사설망)은 공용 네트워크(예: 인터넷)를 통해 개인 또는 조직의 사설 네트워크를 확장하는 기술입니다. 사용자는 물리적으로 떨어진 위치에더라도, VPN을 통해 안전하고 암호화된 통신 채널을 형성함으로써 마치 로컬 네트워크에 직접 연결된 것처럼 데이터를 주고받을 수 있습니다. 이 기술은 보안성, …
공공 와이파이 (Public Wi-Fi) 개요 공공 와이파이(Public Wi-Fi)는 일반 대중이 공공장소에서 무선 인터넷에 자유롭게 접속할 수 있도록 제공되는 무선 인터넷 서비스 인프라를 의미합니다. 주로 공항, 지하철역, 도서관, 공원, 카페, 식당, 공공기관 등 사람들이 많이 모이는 장소에 설치되어 있으며, 유선 인터넷 회선을 무선 신호로 변환하여 …
Load Balancer (로드 밸런서) 개요 로드 밸런서(Load Balancer)란 네트워크 트래픽을 여러 대의 백엔드 서버로 효율적으로 분산시켜, 특정 서버에 부하가 집중되는 것을 방지하고 서비스의 가용성과 응답 속도를 최적화하는 장치 또는 소프트웨어를 말한다. 현대적인 웹 서비스는 단일 서버만으로는 수많은 사용자의 요청을 처리하는 데 한계가 있으며,…
사이버 보안 프레임워크 (Cybersecurity Framework) 1. 개요 사이버 보안 프레임워크란 조직이 사이버 보안 위험을 관리하고 감소시키기 위해 사용하는 표준화된 세트의 지침, 모범 사례, 그리고 정책의 집합체이다. 현대의 IT 환경은 클라우드 전환, 원격 근무 확대, 공격 기법의 고도화로 인해 단일 보안 솔루션만으로는 방어가 불가능한 복잡성을…
KMIP (Key Management Interoperability Protocol) 1. 개요 KMIP(Key Management Interoperability Protocol)는 서로 다른 벤더의 키 관리 서버와 클라이언트 간에 암호화 키 및 디지털 인증서와 같은 암호화 객체를 안전하게 관리하고 교환하기 위해 정의된 표준 통신 프로토콜이다. 과거 기업들…