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"Oversampling"에 대한 검색 결과 (총 2개)

Label Bias Problem

기술 > 머신러닝 > 모델 평가 | 익명 | 2025-09-29 | 조회수 20

# Label Bias Problem ## 개요 **Label Bias Problem**(라벨 편향 문제)은 머신러닝, 특히건부 확률 모(Conditional Random Fields, CRFs 등과 순차적 데이터(sequence modeling)를 다루는 모델에서 자주 발생하는 이슈로, 모델이 특정 출력 라벨(클래스)에 지나치게 편향되어 다른 라벨을 ...

#Label Bias #Class Imbalance #Local Normalization #Weighted Loss #Sequence Modeling

불균형 데이터

기술 > 데이터과학 > 분석 | 익명 | 2025-07-13 | 조회수 38

# 불균형 데이터 ## 개요 불균형 데이터(Imbalanced Data)는 분류 문제에서 특정 클래스가 다른 클래스에 비해 극단적으로 적게 나타나는 데이터 세트를 의미합니다. 이 현상은 금융 사기 탐지, 의료 진단, 이상 감지 등 다양한 실생활 응용 분야에서 흔히 발생하며, 모델 학습과 평가에 심각한 영향을 미칩니다. 본 문서에서는 불균형 데이터의 정의,...

#Imbalanced Data #SMOTE #Oversampling #Financial Fraud Detection #Medical Diagnosis #F1-Score #ROC-AUC #Ensemble Methods