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"LeNet-5"에 대한 검색 결과 (총 2개)

풀링

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-31 | 조회수 2

# 풀링 ## 개요 **풀링**(Pooling)은 **합성곱 신경망**(CNN, Convolutional Neural Network)에서 핵심적인 역할을 하는 연산 기법으로, 주로 **공간적 계층 구조**를 형성하고 **특징 추출**을 돕는다. 이 기법은 입력 데이터(예: 이미지)의 공간적 차원(높이, 너비)을 축소하여 계산 효율성을 높이면서도 중요한 정...

#Pooling #Convolutional Neural Network #Feature Extraction #Translation Invariance #Dimensionality Reduction #Overfitting Prevention #PyTorch #Machine Learning #Advanced

LeNet

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-16 | 조회수 16

# LeNet ## 개요/소개 LeNet은 인공지능 분야에서 가장 초기의 **컨볼루셔널 네트워크(Convolutional Neural Network, CNN)** 중 하나로, 1990년대에 Yann LeCun과 그의 연구팀이 개발한 모델이다. 주로 **손으로 쓴 숫자 인식(OCR)**을 위한 목적으로 설계되었으며, 이는 머신러닝 기술의 발전에 중요한 ...

#Convolutional Neural Network #OCR #Yann LeCun #MNIST dataset #Deep Learning #Image Recognition #Data Augmentation