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"L2-norm"에 대한 검색 결과 (총 2개)

Histogram of Oriented Gradients

기술 > 컴퓨터비전 > 특징 추출 | 익명 | 2025-12-20 | 조회수 5

# Histogram of Oriented Gradients ## 개요 **Histogram of Oriented Gradients**(HOG, 기울기 방향 히스토그램)는 컴퓨터비전 및 이미지 처리 분야에서 객체 검출(object detection)을 위해 널리 사용되는 특징 추출(feature extraction) 기법입니다. 이 기법은 이미지의 지역...

#HOG #특징 추출 #객체 검출 #컴퓨터비전 #기울기 방향 히스토그램 #중급

풀링 층

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-17 | 조회수 52

# 풀링 층 (Pooling Layer) ## 개요/소개 풀링 층(Pooling Layer)은 딥러닝에서 특히 **컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)**에 사용되는 핵심 구성 요소로, 입력 데이터의 공간적 차원을 축소하여 계산 효율성을 높이고 모델의 일반화 능력을 향상시키는 역할을 합니다. 이 층은 특성 맵(Fe...

#Pooling Layer #Convolutional Neural Network #Max Pooling #Translation Invariance #Feature Map #TensorFlow #Image Recognition #Overfitting #Deep Learning