# ast.NodeVisitor `ast.NodeVisitor`는 Python의 내장 `ast` 모듈에서 제공하는 클래스로, **추상 구문 트리**(Abstract Syntax Tree, AST)를 순회(traverse)하고 각 노드를 방문하여 특정 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 이 클래스는 정적 분석, 코드 리팩터링, 코드 생성, 보안 분석 등 다양한...
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"ISI"에 대한 검색 결과 (총 281개)
# Vision Transformer ## 개요 **Vision Transformer**(ViT)는 전통적으로 이미지 인 작업에서 지배적인 위치를 차지해온합성곱 신망**(CNN)과는 다른 접근 방식을 제시한 획기적인 인공지능 모델이다. 2020년 Research 팀이 발표한 논문 *"An Image is Worth 16x16 Words: Transfor...
# ast.NodeTransformer `ast.NodeTransformer`는 Python의 표준 라이브러리 `ast`(Abstract Syntax Tree, 추상 구문 트리) 모듈에 포함된 클래스로, 파이썬 코드를 파싱한 후 그 구조를 분석하고 **수정하거나 변환**하는 데 사용되는 강력한 도구입니다. 이 클래스는 코드 변환(code transform...
# 지속 가능한 재배 지속 가능한 재배(Sustainable Farming)는 현재 세대의 식량과 자원 요구를 충족시키는 동시에, 미래 세대가 동일한 수준의 자원과 환경을 이용할 수 있도록 보존하는 농업 시스템을 의미합니다. 이는 단순한 생산성 향상에 그치지 않고, 생태계 보호, 자원 효율성, 사회적 형평성, 경제적 안정성을 통합적으로 고려하는 종합적인 ...
# LightGBM LightGBM은 마이크로소프트에서 개발한 고성능의 경량 그래디언트 부스팅 프레임워크로, 대규모 데이터셋에서도 빠르고 효율적인 학습을 가능하게 하는 머신러닝 알고리즘입니다. 특히 분류, 회귀, 순위 예측 등 다양한 머신러닝 과제에서 뛰어난 성능을 보이며, XGBoost, CatBoost 등과 함께 대표적인 그래디언트 부스팅 트리(Gra...
# 프로토타입 설계 ## 개요 프로토타입 설계(Prototype Design)는 소프트웨어 개발 과정에서 최종 제품의 핵심 기능이나 사용자 인터페이스를 미리 구현하고 검증하기 위한 초기 모델을 제작하는 과정입니다. 이는 아이디어의 실현 가능성을 평가하고, 사용자 피드백을 조기에 반영하며, 개발 리스크를 줄이는 데 중요한 역할을 합니다. 특히 사용자 중심...
# Optical Character Recognition ## 개요 **Optical Character Recognition**(OCR, 광학 문자 인식)은 인쇄된 문서, 스캔된 이미지, 사진 등에서 문자를 인식하여 기계가 처리할 수 있는 텍스트 데이터로 변환하는 기술입니다. OCR 기술은 종이 기반 문서의 디지털화, 자동화된 데이터 입력, 시각 장애인...
# BSM: 후측방 사각지대 감지 시스템 ## 개요 **BSM**(Blind Spot Monitoring, 후측방 사각지대 감지 시스템)은 자동차의 운전 중 후측방에 위치한 다른 차량을 감지하여 운전자가 안전하게 차선 변경을 할 수 있도록 도와주는 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS: Advanced Driver Assistance Systems) 중 하...
# 디지털 병리 ## 개요 **디지털 병리**(Digital Pathology)는 전통적인 현미경 기반의 병리학 진단 방식을 디지털 기술을 통해 혁신한 분야로, 조직 절편 슬라이드를 고해상도로 스캔하여 디지털 이미지로 변환하고, 이를 저장·분석·공유하는 의료 영상 기술을 말한다. 이 기술은 병리의학의 효율성과 정확성을 높이고, 원격 진단, 인공지능 기반...
# 깊이 센서 ## 개요 **깊이 센서**(Depth Sensor)는 물체와의 거리 정보를 측정하여 3차원 공간의 깊이를 인식하는 영상 센서의 일종이다. 일반적인 카메라가 2차원의 색상 정보(RGB)만을 수집하는 반면, 깊이 센서는 각 픽셀에 대해 거리 값을 추가로 제공함으로써 3D 공간 정보를 실시간으로 획득할 수 있다. 이 기술은 모바일 기기, 로봇...
# M&A 전략 ## 개요 M&A(Mergers and Acquisitions, 기업 인수합병) 전략은 기업이 성장, 시장 확장, 비용 절감, 기술 확보 등을 목적으로 다른 기업과의 통합 또는 인수를 계획하고 실행하는 전략적 접근 방식을 의미한다. M&A는 현대 기업의 경영 전략에서 핵심적인 도구로 자리 잡았으며, 특히 글로벌 경쟁이 치열한 산업 환경에...
# ast 모듈 Python의 `ast` 모듈은 **추상 구문 트리**(Abstract Syntax Tree, AST)를 다루기 위한 표준 라이브러리입니다. 이 모듈을 사용하면 Python 코드를 파싱하여 그 구조를 트리 형태로 분석하고, 조작하거나 변환할 수 있습니다. `ast` 모듈은 정적 분석 도구, 코드 포맷터, 린터, 코드 생성기 등 다양한 프로...
# 표준 오차 ## 개요 **표준 오차**(Standard Error, SE)는 통계학에서 표본 통계량(예: 표본 평균)이 모집단의 실제 모수(예: 모평균)를 얼마나 정확하게 추정하는지를 나타내는 척도이다. 즉, 표본밀도**(precision)를 평가하는 데심적인 역할을 한다. 일반적으로 표준 오차가 작을수록 표본 통계량은 모수에 더 가깝게 일관되게 추...
# 수술 보조 로봇 수술 보조 로봇(surgical assist robot)은 외과의사의 수술 수행을 보조하기 위해 설계된 첨단 의료 로봇 시스템으로, 정밀성, 안정성, 접근성의 한계를 극복하고 최소침습 수술(minimally invasive surgery, MIS)의 가능성을 획기적으로 확장한 기술입니다. 이 시스템은 외과의사가 직접 수술 도구를 잡는 ...
# 가중치 평균 ## 개요 **가중치 평균**(Weighted Average)은 단순 평균(Arithmetic Mean)과 달리 각 신뢰도를 반영하기 위해 **가중치**(Weight)를 부여하여 계산하는 평균 방식입니다. 특히 **데이터과학**과 **모델 평가** 분야에서 다양한 지표를 종합하거나, 클래스 불균형이 있는 분류 문제에서 성능을 평가할 때 ...
# UI 중심 프로토타입 ## 개요 **UI 중심 프로토�타입**(UI-Centric Prototype)은 사용자 인터페이스 설계 과정에서 핵심적인 역할을 하는 디자인 산출물로, 사용자 경험(UX) 디자인의 초기 단계부터 사용자와의 상호작용을 시각적으로 구현하고 검증하는 데 목적이 있습니다. 이 프로토타입은 기능보다는 인터페이스의 레이아웃, 네비게이션 ...
# EfficientNet-B0 ## 개요 **EfficientNet-B0**은 구글 리서치(Google Research)에서 2019년에 제안한 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 아키텍처로, 깊이, 너비, 해상도의 세 가지 축을 동시에 조정하여 모델의 확장성과 효율성을 극대화한 **EfficientNet**...
# 컴퓨터 비전 ## 개요 **컴퓨터 비전**(Computer Vision, CV)은 디지털 이미지나 영상에서 의미 있는 정보를 자동으로 추출하고, 이해하며, 해석하는 것을 목표로 하는 **인공지능**(AI) 및 **컴퓨터 과학**의 한 분야입니다. 인간의 시각 시스템을 모방하여 컴퓨터가 "보는" 능력을 갖추도록 하는 것이 핵심 목표입니다. 이는 단순한...
# 이미지 전처리 이미지 전처리(Image Preprocessing)는 디지털 이미지를 컴퓨터 비전(Computer Vision) 또는 머신러닝 모델에 입력하기 전에 특정 목적에 맞게 변환하고 개선하는 일련의 과정을 말합니다. 이 과정은 원본 이미지의 노이즈를 제거하고, 특징을 강조하며, 모델의 학습과 추론 성능을 향상시키는 데 핵심적인 역할을 합니다. ...
# 스크린 리더 ## 개요 **스크린 리더**(Screen Reader)는 시각 장애인이나 시각적 인지에 어려움을 겪는 사용자들이 컴퓨터 화면이나 모바일 기기의 콘텐츠를 듣고 이해할 수 있도록 도와주는 **보조 기술**(Assistive Technology)의 일종입니다. 이 기술은 화면에 표시된 텍스트, 버튼, 메뉴, 이미지 설명 등 다양한 요소를 음...