# 의료 정보 관 의료 정보 관리는 환자의 건 기록, 진 결과, 치료 이력, 약물 처방 등 민감한 개인 정보 안전하고 효율적으로 저장·관리·공유하는 과정을 의미합니다. 전통적인 의료 정보 시스템은 중앙집중식 데이터베이스에 의존하며, 정보의 접근성, 보안성, 상호 운용성(Interoperability) 측면에서 여러 한계를 지니고 있습니다. 이러한 문제를 ...

# 간세포선종## 개요 **간세선종**(Hepatocellular aden, HCA)은 간 발생하는 양성양으로, 간세포(간의 주요 기능 세포)가 비정상적으로 증식하여 형성되는 덩어리입니다.로 20~40대 젊은 여성에서 호발하며, 경구피임약의 장기 복용과 밀접한 관련이 있습니다. 간세포선종은 일반적으로 증상을 나타내지 않지만, 크기가 커지거나 파열될 경우 ...

# 지수족 형태 지수족(Exponential Family Form)는 통계학에서 중요한 확률분의 수학적 구로, 많은 일반적인 확률분포들이 이 형태로 표현될 수 있다. 지수족은 추정 이론, 베이즈 통계, 일반화선형모형(GLM), 정보 이론 등 다양한 통계적 분석에서 핵심적인 역할을 하며, 수학적 처리의 용이성과 이론적 아름다움을 동시에 갖춘 구조이다. 본 ...

# 오차 함수 ##요 오차 함수(Error Function)는 수학, 특히 **확론**, **통계학**, **리학**, 그리고공학**에서 매우 중요한할을 하는 특수 함수이다. 이 함수는 정규분포의 누적분함수와 밀접한 관련이 있으며, 미분방정식의 해나 확률 계산에서 자주 등장한다. 오차 함수는 주로 **가우시안 적분**(Gaussian integral)과...

# DICOM ## 개 DICOM(Digital Imaging and in Medicine)은 의료 영상의 디지털 저장, 전송, 표시 및 관리를 위한 국제 표준이다. 이 표준은 의료 영 장비 간의 상호 운용성을장하여, 다양한 제업체의 장비가 동일한 네트워크 환에서 원활하게동할 수 있도록 설계되었다. DICOM 199년 미국방사선의학회(American C...

# VC 이론 VC 이론(Vapnik-Chervonenkis Theory)은 통계적 학습 이론의 핵심 기반 중 하나로, 머신러닝 모델의 일반화 능력을 수학적으로 분석하는 데 중요한 역할을. 이 이론 블라드미르 바프니크(Vladimir Vapnik)와 알세이 체르보넨키스lexey Chervonenkis가 190년대 초반에 제안하였으며, 특히 **모델의 복잡...

범주론 ## 개요 범주론(Category Theory)은 수학의 분야로, 다양한 수학적 구조와 그 사이의 관계를 추상적으로 다루는 이이다. 1940년대에 샘UEL 에일렌버그(Samuel Eilenberg와 새먼 매클레인(Saunders Mac Lane)에 의해 위상수학과 호몰로지 대수학의 개념을 일반하기 위해 도입되었으며 오늘날에는 수학 전반은 물론 컴...

# L2 정규화 개요 **L2 정규화**(2 Regularization), 또는 **리지 정규화**(Ridge Regularization), **중치 감소**(Weight Decay)는 머신러닝 및 딥러닝 모델에서 **과적합**(Overfitting)을 방지하기 위해 사용되는 대표적인 정규화 기법 중 하나입니다. 이 방법은 모델의 가중치에 제약을 가하...

# 연속 함수 ## 개요 **연속 함수**(continuous function)는 위상수학에서 가장 기본적이면서도 핵심적인 개념 중 하나이다. 직관적으로, 연속 함수란 입력값이 조금만 변할 때 출력값도 조금만 변하는 함수를 의미한다.는 기하학적으로 "끊김 없이 이어지는 그래프"를 그리는 함수와 유사하다. 그러나 위상수학에서는 거리 개념이 필요 없이, *...

# Masked Language Model ##요 **Masked Language Model**(MLM, 마스크된 언어 모델)은 자연어 처리(NLP) 분야에서 대표적인 언어 모델링 기법 중 하나로, 입력 문장의 일부 단어를 임의로 "마스킹"하여, 모델이 해당 위치의 원래 단어를 예측하도록 학습하는 방식이다. 이 기법은 주로 **BERT**(Bidirec...

# CRF: 조건부 확률 필드 (Conditional Random Field) ## 개 조건부 확률 필드(**Conditional Random Field**, 이하 **CRF**)는 주어진 입력 시퀀스에 기반하여 출력 레이블 시퀀스를 예측하는 **확률적 그래프 모델**의 일종입니다. 자연어처리(NLP) 분야에서 특히 토큰 수준의 레이블링 작업, 예를 들...

# InfiniBand 카드 ## 개요 InfiniBand 카드는 고성능 컴퓨팅(HPC), 대규모 데이터 센터, 클라우드 인프라 및 슈퍼컴퓨터 환경에서 네트워크 통신을 위한 고속 데이터 전송을 가능하게 하는 전문 하드웨어 장치입니다. InfiniBand는 고대역폭, 저지연, 고가용성의 특성을 지닌 네트워크 아키텍처로, 특히 데이터 집약적인 작업에서 뛰어...

# L2 노름## 개요 **L2 노름L2 norm) 벡터 공간에서 벡터의 크기 또는 길이를 측정하는 방법 중 하나로, 선형수학, 기계학습, 신호, 수치해 등 다양한 분야에서 널리 사용되는 중요한 개념이다. L2 노름은 유클리드 노름(Euclidean norm)이라고도 하며, 일반적인 직관적인 '' 개념과 일한다. 이 문서에서는2 노름의의, 수학 표현, 성...

# 배치 정규화 개요 **배치 정규화**(Batch Normalization, 이하 배치정규화)는 딥러닝 모델의 학습 속도를 향상시키고, 학습 과정을 안정화하기 위해 제안된 기술이다. 2015년 세르게이 이고르(Sergey Ioffe)와 크리스티안 슈미트(CChristian Szegedy)가 발표한 논문 *"Batch Normalization: Acc...

# LaTeX 수식 렌더링 LaTeX(라텍)은 과학, 공학, 수학 분야에서 복잡한 수식과 문서를 정교하게 작성하기 위해 널리 사용되는 문서 준비 시스템입니다. 특히 **데이터 시각화** 분야에서는 그래프, 차트, 보고서 등에 수학적 표현을 정확하게 삽입해야 할 때, LaTeX 수식 렌더링 기능이 매우 중요한 역할을 합니다. 이 문서에서는 데이터 시각화 환...

# 최적화 적화(Optimization)는 주진 조건 하에서 가장 좋은 해를 찾는 과정을 의미하며, 데이터과학 분야에서 핵심적인 역할을 한다. 다양한 문제를 수적으로 모델링한 후, 목적 함수(objective function)를 최소화하거나 최대화하는 최적의 해를 도출하는 것이 목표이다. 최적화는 머신러닝, 통계 분석, 운영 연구, 공학 설계 등 수많은 ...

# 분수분해 ## 개요 분수분해(Partial Fraction Decomposition)는 복잡한 유리 함수를 더 단순한 유리 함수의 합으로 분해하는 대수적 기법입니다. 주로 적분 계산, 미분 방정식 풀이, 역라플라스 변환 등에서 활용되며, 유리 함수의 분모를 일차 또는 이차 인수로 분해한 뒤 분자를 적절히 조합하여 표현합니다. ## 분수분해의 정의와 ...

# 프로톤-프로톤 사슬 ## 개요 프로톤-프로톤 사슬(Proton-Proton Chain)은 우주에서 가장 중요한 핵융합 반응 중 하나로, 태양과 같은 저질량 별의 중심부에서 수소 원자핵(프로톤)이 헬륨으로 변환되는 과정을 설명합니다. 이 과정은 1천만 켈빈 이상의 고온과 압력 조건에서 발생하며, 별의 에너지 생산과 진화에 핵심적인 역할을 합니다....

# 의료 분석 ## 개요 의료 분석은 인공지능(AI) 기술 중 머신러닝(ML)을 활용하여 의료 데이터를 처리하고 해석하는 과정입니다. 이는 질병 진단, 치료 계획 수립, 예후 예측 등 다양한 의료 영역에서 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 머신러닝은 대량의 의료 데이터(예: 환자 기록, 영상 자료, 유전자 정보)를 분석하여 숨겨진 패턴을 발견하고, 의사결정을...

# 가상 모델 ## 개요 가상 모델(Virtual Model)은 데이터 과학 분석에서 실세계 현상을 추상화하거나 시뮬레이션을 통해 예측 및 의사결정을 지원하는 수학적 또는 알고리즘 기반의 구조물입니다. 이는 복잡한 시스템을 단순화하여 핵심 요소를 강조하고, 데이터를 기반으로 가설 검증이나 미래 추세를 분석하는 데 활용됩니다. 특히 머신러닝, 통계 모델링,...