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"Generative Adversarial Network"에 대한 검색 결과 (총 4개)

콘텐츠 생성

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-31 | 조회수 3

# 콘텐츠 생성 ## 개요 **콘텐츠 생성**(Content Generation)은 인공지능이 텍스트, 이미지, 음악, 비디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 생성하는 기술을 의미합니다. 이는 머신러닝, 특히 **딥러닝** 기반의 모델을 활용하여 이루어지며, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전(CV), 생성 모델 등 여러 분야의 융합적 기술이 적용됩니...

#인공지능 #머신러닝 #콘텐츠 생성 #GAN #Transformer #딥러닝 #윤리적 문제 #중급 #디퓨전 모델 #어텐션 메커니즘

GAN

기술 > 데이터과학 > 데이터 생성 | 익명 | 2025-07-28 | 조회수 9

```markdown # GAN (Generative Adversarial Network) ## 개요 GAN(Generative Adversarial Network)은 2014년 Ian Goodfellow 등에 의해 제안된 딥러닝 모델로, 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)의 경쟁적 학습을 통해 데이터를 생성합니다. 주로 이미지...

#GAN (Generative Adversarial Network) #생성자 (Generator) #판별자 (Discriminator) #DCGAN #WGAN #StyleGAN2 #이미지 생성 #스타일 전이 #PyTorch #중급

CNN

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-16 | 조회수 19

# 컨볼루셔널 네트워크 (CNN) ## 개요 컨볼루셔널 네트워크(Convoluted Neural Network, CNN)는 인공지능(AI) 분야에서 이미지 처리 및 시각적 데이터 분석에 특화된 딥러닝 기법입니다. 1980년대 후반부터 발전해온 이 기술은 컴퓨터 비전의 혁신을 주도하며, 객체 탐지, 이미지 분류, 패턴 인식 등 다양한 응용 분야에서 핵심 역...

#Convolutional Neural Network #Deep Learning #Image Classification #Object Detection #Backpropagation #Convolutional Layer #Pooling Layer #Residual Networks #Medical Imaging #Data Augmentation

딥러닝

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-14 | 조회수 16

# 딥러닝 ## 개요 딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 인간의 뇌 구조를 모방한 신경망(Neural Network)을 기반으로 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하는 기술입니다. 2010년대 이후 컴퓨팅 파워와 대량 데이터의 확보로 급속히 발전하며, 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP), 음성 인식 등 다양한 분야에서 혁신적인 ...

#Deep Learning #Neural Network #Convolutional Neural Network #Recurrent Neural Network #Generative Adversarial Network #Computer Vision #Natural Language Processing #Activation Function #TensorFlow #PyTorch