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"GAN (Generative Adversarial Network)"에 대한 검색 결과 (총 3개)

VAE

기술 > 인공지능 > 생성 모델 | 익명 | 2026-08-03 | 조회수 25

VAE (Variational Autoencoder, 변이형 오토인코더) 1. 개요 VAE(Variational Autoencoder)는 입력 데이터의 확률 분포를 학습하여 새로운 데이터를 생성할 수 있도록 설계된 생성 모델(Generative Model)이자 확률론적 그래픽 모델입니다. 기본적인 오토인코더(Autoencoder, AE)가 입력 데이터를 특…

#VAE #생성 모델 #PyTorch #재매개변수화 트릭 #ELBO #KL 발산 #잠재 공간 #중급

GAN

기술 > 데이터과학 > 데이터 생성 | 익명 | 2025-07-28 | 조회수 104

math \min_G \max_D V(D,G) = \mathbb{E}_{x \sim p_{data}(x)}[\log D(x)] + \mathbb{E}_{z \sim p_z(z)}[\log(1 - D(G(z)))] ` 생성자 목표: 최소화 (가짜를 실제로 속이기) 판별자 목표: 최대화 (정확한 분류) 응용 분야 이미지 생성: StyleGAN을 활용한 고해상도…

#GAN (Generative Adversarial Network) #생성자 (Generator) #판별자 (Discriminator) #DCGAN #WGAN #StyleGAN2 #이미지 생성 #스타일 전이 #PyTorch #중급

CNN

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-16 | 조회수 150

컨볼루셔널 네트워크 (CNN) 개요 컨볼루셔널 네트워크(Convoluted Neural Network, CNN)는 인공지능(AI) 분야에서 이미지 처리 및 시각적 데이터 분석에 특화된 딥러닝 기법입니다. 1980년대 후반부터 발전해온 이 기술은 컴퓨터 비전의 혁신을 주도하며, 객체 탐지, 이미지 분류, 패턴 인식 등 다양한 응용 분야에서 핵심 역할을 수행합…

#Convolutional Neural Network #Deep Learning #Image Classification #Object Detection #Backpropagation #Convolutional Layer #Pooling Layer #Residual Networks #Medical Imaging #Data Augmentation